0
“在生命健康最關鍵的領域，哪怕投入再大，風險再高，周期再長，我們也要堅決的去做，生命科學沒有盡頭，只有盡力。”
在5月10日的首屆中國生物計算大會暨數字醫(yī)學創(chuàng)新峰會上，一襲米色西裝的李彥宏表露決心。
本場大會，集結了國內最頂尖的生物和計算領域的專家：中國科學院院士鄂維南、西湖大學校長施一公、中國科學院院士董晨、中國科學院院士譚蔚泓、清華大會智能產業(yè)研究院惠妍講席教授馬維英等100多位行業(yè)專家。
2020年9月，“愿意為技術買單”的李彥宏成立百圖生科，并親任董事長。
以自身的生物計算引擎為基礎，百圖生科投資/合作了超過50家全球早期技術公司和科研團隊，并且投入10億元設立“免疫圖譜卓越計劃”，共同加速學術發(fā)現和成果轉化。
本次大會召開的前一晚，百圖生科與蘇州工業(yè)園區(qū)管委會簽署戰(zhàn)略合作協議，百圖生科將在蘇州工業(yè)園區(qū)設立首個研發(fā)中心，并組建全資子公司負責運營，全力打造企業(yè)最重要的中央研發(fā)基地。
李彥宏認為，今天生物計算的發(fā)展十分迅速，有三個關鍵指標在快速增長，共同促進生物計算，給人類創(chuàng)造更大的價值：基因組學研究帶來的人體數據快速地增長；新藥研發(fā)過程當中所積累的知識在快速地增長，甚至是爆發(fā)；新生的各類機器學習算法快速提升迭代。
李彥宏在演講中表示，“生物計算產業(yè)的發(fā)展需要生態(tài)和產業(yè)鏈的協同，一家乃至100家的企業(yè)可能都遠遠的不夠，我們希望和科學家、企業(yè)家一起構建開放的生物計算的創(chuàng)新生態(tài)，去探索廣袤浩瀚的生命科學的無人區(qū)。”
作為本次大會的協辦媒體，雷鋒網還將帶來更多的嘉賓演講與對話內容，敬請期待。
以下為李彥宏的演講內容，雷鋒網做了不改變原意的整理。
李彥宏：尊敬的許昆林書記，尊敬的各位院士、各位嘉賓，非常高興大家來參加首屆中國生物計算大會，毫無疑問，生物計算是代表未來的產業(yè)發(fā)展方向和技術發(fā)展方向。
蘇州有著強大的生物制藥的產業(yè)基礎和良好的人工智能技術基礎。所以，首屆生物計算大會在蘇州召開，我認為是再合適不過的了。
我這次來其實有雙重身份：一方面是百度的董事長，另外一方面也是去年剛剛成立的百圖生科董事長。
從去年開始我們發(fā)布這個消息，不斷有朋友來問我，為什么去做一個生物計算的公司？
其實我對生物計算的熱情由來已久，大概在25年前，我對生物信息學挖掘人體秘密就充滿興趣。當時我還在華爾街做一名程序員，那會兒就申請了默克公司的研究小組的工作，他們也給了我offer。
后來沒有去是因為我太太打擊我，她是生物分子學方面的博士。她說你到那兒啥也做不出來，基因測序技術非常初級，無論是數據量、成本、速度都用不上你那些高大上的計算技術。
后來我想來想去，覺得確實如此，當時的生物數據量和數據的質量都是不行的，也不足以發(fā)揮計算的優(yōu)勢。后來的事情大家都知道，我回國從事互聯網信息的工作，做了搜索引擎，幫助人們獲取信息。
20多年過去了，我驚喜的發(fā)現，互聯網發(fā)展過程跟生物計算的發(fā)展有著驚人的相似之處，那個時候我可以非常精確的算出來每年百度的搜索量上漲200%還是300%。
搜索量的增長被三個因素所驅動：第一就是上網的人數，第二就是每個人平均上網的時間，第三就是網上存在的網頁的數量，這三個因素都在高速增長，把這三個因素一乘就算出來搜索量的增長。
今天生物計算領域也有三個關鍵指標在快速增長，共同促進生物計算給人類創(chuàng)造更大的價值，這三個指標是：基因組學研究帶來的數據快速增長，新藥研發(fā)過程當中所積累的知識快速增長甚至是爆發(fā)，以及大家比較熟悉的新生的各類機器學習算法快速變化。
這些年我對挖掘人體生物數據的熱情一如既往。作為未來科學大獎的捐贈人，作為基因組學研究項目的資助人，我也一直在密切關注著這個行業(yè)的變化。
我看到基因組測序成本快速的降低，我也看到了單細胞組學技術的落地，看到了基因編輯技術等能夠產生大量數據實驗數據的成熟，還看到了百度風投投資的各類前沿生物傳感器高通量實驗數據軸公司更多的潛力。
如此大量的數據給我們認知復雜的生命系統(tǒng)打開了新的大門，也給計算技術帶來了新的用武之地。正如我們在信息分發(fā)、智能交通等很多領域經歷的一樣，海量數據需要更加創(chuàng)新的算法，更加強大的底層計算架構，才能有效提取其復雜的規(guī)律。這些新的AI技術也需要跟前沿的生物技術和實際的創(chuàng)新研發(fā)的過程相深度結合，才能夠充分打磨。
在我看來，生物計算是一個高度融合的學科，就是生物和計算的融合，會帶來巨大的突破和進步。
我們希望打造一批融合生物+計算技術的藥企，利用大量的生物數據，能夠把所有的嘗試積累到統(tǒng)一的知識圖譜上去，從而把藥物發(fā)現的“大海撈針”變成“按圖索驥”，這樣就可以加快發(fā)展First-in-Class的創(chuàng)新藥物，為人類的生命健康帶來福祉。
我們希望，用AI技術縮短藥物研發(fā)的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫(yī)療負擔，給每一個生命爭取更多的可能性。在生命健康最關鍵的領域，哪怕投入再大，風險再高，周期再長也要堅持去做。生命科學沒有盡頭，只有盡力。
生物計算產業(yè)的發(fā)展需要生態(tài)和產業(yè)鏈的協同，一家乃至一百家企業(yè)可能都遠遠不夠，我們希望和諸位科學家、企業(yè)家一起構建開放的生物計算的創(chuàng)新生態(tài)，去探索廣袤浩瀚的生物科學的無人區(qū)。
今天世界上市值排名前十的公司當中有8個是所謂的科技公司，但是這個科技是不包括生物科技的，現在沒有一家生命科學領域的公司進入前十。我相信，隨著生物計算的高度發(fā)展，這個局面一定會改變。
今天與會嘉賓都是探索路上的同路人，感謝大家的到來，希望今天的大會能夠如同當年見證人工智能起源的達特茅斯會議一樣見證生物計算的新紀元，給人類健康帶來實實在在的加速度，這也是我們今天相聚于此真正的價值。
祝大家早日圓夢生物計算，也祝本次大會圓滿成功，謝謝大家！雷鋒網
雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
