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“場景數字化，特別是企業場景數字化，是公司 AIoT 戰略的另外一個業務方向，公司正在成為 OT（Operational Technology）廠商?！?/p>
這是?？低曈?023年年報致股東部分的最新表述。
市場需求和技術發展，像商業世界的左腳和右腳，交替前進，不斷催生新產品和新業務。
回首過去八年時間，海康威視從視頻感知拓展至多維感知，結合AI技術，雕琢出了AIoT產業畫卷，?？低曇殉醪綄崿F智能物聯戰略轉型，如今場景數字化業務，正在成為?？低暤牡诙l業務增長曲線。
于?？低暎@是技術和產品能力積累水到渠成后的又一次順勢而為。
盡管越來越多的企業意識到數字化轉型的價值，但在行動上卻表現遲緩、舉棋不定。這是因為，他們在數字化轉型上仍很難快速找到合適的路徑。
數字技術的應用主要有兩條路徑：顛覆，即數字化+產業，賦能，即產業+數字化。
顛覆是通過數字技術的應用，改變原有的生產方式、生產關系和業務流程等。這條路徑存在于很多大型企業，因為它們具有構建生態、主導產業鏈的能力。
賦能是通過數字技術對已有業務的賦能，提高生產效率。這條路因技術的發展、市場需求的驅動，正步入快速探索階段。
數字化轉型，第一道，也是非常核心的一道坎，就是數字化，即如何把信息感知到，并以數字化的方式進行量化。
2022年11月工信部印發《中小企業數字化轉型指南》，給出明晰指示：優先推動數據資源的采集，由易到難，由點到面，用小快輕準的產品，降低轉型門檻。對大型企業來說，也同樣需要探索怎樣降低“用數門檻”。
物理世界廣泛存在多維度、多類型的數據“信號”，在數據資源的采集過程中，感知手段的多樣性，將決定信息獲取的廣度和深度。
可以說，建立豐富的感知，是服務好數字化的第一步，也是最關鍵的一步。
機器理解物理世界，光譜、聲音、溫度、壓力等感知方式、維度越豐富，獲取的信息就越全面、細致，這些信息經由AI處理和分析后，產生的決策也會越準確。
全面感知，可以幫助企業在數字化的過程中突破能力邊界，在新的市場競爭和機遇中脫穎而出。
第三次工業革命帶來了“信息化”，使企業從重視物質制造，轉向了信息的處理和利用。
這個階段，盡管企業在IT信息化方面有所作為，但最重要的業務流程上，還缺乏足夠的數據支持，以及基于數據實現智能控制和智能決策的產品和方案。
第四次工業革命帶來了“數字化”的浪潮，更先進、更智能的工具和系統，信息化時代難以獲取的數據得以被充分挖掘，智能物聯數據的價值得以被更好的釋放。
但與此同時，企業需求個性化和碎片化的一面也更加突出。
這一背景下，?？低曁岢龅膱鼍皵底只梢哉f是實現數字化轉型的有效方式。
場景數字化可以將多種感知技術，結合AI，應用到客戶經營的各個環節，為解決企業的各種場景問題，提供更輕、更能見效的數字化轉型方案。
要做到這一點，得有真本事。
經過21年的不斷創新與積累，海康威視已構建了物聯感知、人工智能、大數據三大技術體系。
物聯感知技術進行全面的數據采集，為后續數據分析和智能決策構筑基礎。八年前開始，海康威視以可見光為起點，有計劃地向兩端延伸，直至覆蓋全光譜，而后從視頻逐步拓展到音頻、溫度、壓力等多維感知技術。
數字化時代，數據是和煤炭、石油一樣寶貴的東西，而能駕馭這種能量的，是AI。
?？低?005年就開始投入AI研究，在車牌識別、生物識別、周界防范等領域均有規模化應用。進入大模型時代，創新推出觀瀾大模型。如今基于大模型的?？低旳I開放平臺已廣泛應用于安防、交通、電力、鋼鐵、煤炭、安檢等垂直行業，生成了超過10萬個模型，在2萬多個項目中落地。
海康威視不僅把AI技術應用到各種感知產品中，也把AI技術與大數據技術結合，從數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據治理、數據安全、數據應用等多維度入手，建立起了一套完整的大數據技術體系。
更好地為碎片化的企業數字化轉型需求服務，同樣離不開研發、制造、市場的緊密協同。
?？低曔^往30000+型號的硬件產品，是其服務碎片化能力的最好證明。如今，針對數字化轉型的典型應用需求，?？低曈滞瞥隽素S富的數字化新產品。
一路走來，?？低曇劳屑夹g創新，在產品設計和生產中形成獨特優勢，抓住市場機遇。而后又將優勢反哺生產和研發，推動技術不斷創新，優化產品。同時，在基線產品和定制產品上雙管齊下，兼顧規?；枨蠛蛡€性化需求，形成良性循環。
在中國制造業等產業中，除了IT層面，還有許多場景在OT運營層面亟待數字化。
由于大多數制造業企業側重于物理世界，缺乏數字化優勢，因此利用豐富的感知能力采集多維度、多類型的數據，是制造業企業實現數字化轉型的關鍵步驟之一。
面對復雜場景的應用需求，海康威視是如何基于豐富的感知技術，為不同客戶、不同場景提供數字化產品和解決方案的？
從海康威視和華新水泥的合作可以窺見一斑。
建材生產過程中，為讓輸送到下一環節的骨料（混凝土主要材料）粗細配比均勻，需要根據料堆形狀，讓各個下料口適時打開或關閉。這個環節的檢測，過去主要依靠攝像機或人工現場目測維持，準確度低，并且存在一定滯后性。
采用海康威視的毫米波體積雷達后，2分鐘內即完成百余米高，萬噸級別倉庫的掃描，通過料堆形狀數據，同時聯動下料口自動開閉，確保骨料粗細均勻。不僅降低了工作人員盤庫的勞動強度，還將質量穩定性提升了60%。
另一個案例是協助泉州喜多多工廠進行罐頭異物檢測。
對食品生產而言，異物檢測是質量管理的核心。在喜多多集團泉州工廠，罐頭日產量高達60萬個，僅僅依靠人工檢測很難滿足效率和品質要求。
喜多多引入海康睿影X光智能異物檢測系統，結合X光與智能技術，解決金屬罐側壁、拉環、底部等對X光檢測的干擾，自動識別并剔除不合格品，提高檢測精準度的同時，還能跟上1分鐘650個的“快節奏”，高效地完成食品安檢工作。
另外一個場景是皮帶檢測。
在中國工業領域，皮帶數量高達幾十萬根，一旦發生故障，會嚴重影響生產效率，給企業造成嚴重損失，然而傳統的可見光和熱成像等檢測方法，都有很多來自應用環境的挑戰。
海康威視利用光纖進行振動監測，將信號轉化為音頻進行分析，結合AI技術，實現了對工業皮帶精準的異常診斷。
從上述案例中不難看出，海康威視通過服務大量非安防場景下的細分市場需求，正從輔助管理走向用戶核心業務，這一新的拓展，將為海康威視未來業務增長提供巨大的成長空間。
能夠跨越時代的企業往往具備相似的特質：順勢而為、基礎扎實。
?？低暢闪?1年來，歷經安防行業從數字化、網絡化到智能化的三次變革，再到拓展至AIoT領域，一直在挑戰中成長，從來沒有所謂的舒適區。
?？低晱娬{以客戶為中心，敏銳把握市場，然后沉下心，深入到“田間地頭”，一點點做加法。再回首時，那些彼此支撐的技術體系、豐富的產品線和全套解決方案，便會呈現一個水到渠成的結果。雷峰網(公眾號：雷峰網)
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