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AI浪潮席卷而來，為企業帶來智能化的升級。
然而，面對企業碎片化的需求，想要做到快速響應，僅靠AI算法已經遠遠不夠，只有與合適的“軀體”相結合，才能真正實現產業化落地。
IoT作為一種網絡，可以實現任何時間、任何地點的人、機、物的互聯互通，AI的介入讓IoT擁有了一個更為智慧的“大腦”。
所謂AI+IoT，AI是核心技術能力，IoT是實現AI技術落地的硬件載體。通過將AI能力引入IoT場景，可以實現應用、數據中臺、邊緣設備和終端的全面智能化。
隨著AI在IoT設備端的滲透率不斷提升，二者在實際項目中加速融合落地，數以百億的智能設備、邊緣設備已經散布在城市的各個角落，推動著產業的升級。
AIoT已然成為企業進入數字世界的關鍵入口。不少視頻物聯企業、AI創企，都在近兩年把AIoT提升到戰略高度，甚至以此刷新公司定位。
AIoT經過漫長的蓄力期，正在進入高速跑道。
AIoT時代來臨
在AIoT成為廣泛共識的當下，我們應該如何正確理解?
AI技術已經相當普及，但本質上仍是一個效率工具。在AI加持下，物聯網的所有終端設備，可以被前所未有的連接，在傳統的物物連接、人物連接之外，實現更為廣泛的設備與場景的連接和交互。
IoT滿載海量數據，坐實望虛；AI尋找落地的形態，坐虛望實，雙向奔赴中形成一股AIoT的合力。
AI是行業效率提升的催化劑，必須與場景和行業深度結合，IoT在感知層、傳輸層、應用層都取得了技術的突破，成為AI可以賦能的完美實體。
AIoT的實現路徑，是通過各類傳感器，采集現實世界的各類信息并存儲于云端、邊緣端，這些海量數據信息再經由大數據技術、人工智能技術處理，生成一個萬物互聯的信息世界。
視頻物聯企業，成為AIoT的不可忽視的主力軍。
視頻物聯企業賴以為生的視頻，正是城市基礎設施中最大的智慧聚焦點，可以連接城市空間的各個節點，是數據的一個高質量的龐大入口。
AI創新浪潮中的知名代表們，也正大張旗鼓奔向AIoT。過去幾年，AI公司都在不斷尋找新的戰場，也走出了各自不同的路徑。華為、阿里等跨行業巨頭，也奪得了不小的聲量。
同屬第一梯隊的他們，正在清晰地向合作伙伴和客戶表明心跡，精準定位政企業數字化。
當上半場的競爭者們，齊刷刷將目光瞄準下一個十年，當本就強大的巨頭開掘更為廣闊的賽道，行業的火藥味再次驟然四起。
海康：綜合競爭，不留短板
公司成立二十年后，海康威視在2021年的年度報告中，首次將公司業務定位刷新為“智能物聯AIoT”，并將其作為未來十年的發展方向。
海康做監控起家，隨后在視頻物聯數字化戰役中站穩腳跟，腳踏實地地積累視頻技術和物聯網技術。
跳出行業天花板，沖向AIoT的大藍海，海康是產品、技術與業務先行，而口號后至。
三大事業群，猶如三點齊發，以不同行業需求為依托，向外開疆拓土。
為了擁抱更為廣闊的AIoT賽道，海康一邊擴充產品線，一邊加緊智能技術融入，從視頻能力出發，早早拉起一張覆蓋光、聲、溫、濕、壓、磁等廣泛感知領域的大網，以全面、多維的感知技術平臺穩行于行業。
如果將智能物聯比作一枚等待升空的火箭，研發投入就是輔助火箭進入既定軌道的助推燃料。
面對AI公司算法長版的沖擊，海康祭出AI開放平臺，補齊了自己核心技術能力的短板。
大手筆投入之下，物聯感知、人工智能、大數據3大支撐技術熔于一爐；能物聯產品、IT基礎產品、平臺服務產品、數據服務產品、應用服務產品5類軟硬產品列隊而行，八大創新業務在各領域全面開花。
面對高度碎片化的智能物聯應用場景，海康有意提升自己在技術、產品、營銷、供應鏈、生態打造等上的綜合素質，不給對手可乘之機。
大華：以視頻為核心，密集發力智慧物聯
今年4月，大華也在年報中，將自己的主營業務定義為‘’智慧物聯”。
智慧物聯的大亂斗時代，在明確自身能力邊界后，大華選擇了克制。
簡單來說，就是瞄準智慧物聯和視覺賽道的交叉處，密集發力，避免虛耗。
業務上，大華聚焦城市和企業兩大核心業務，構建自己的AIoT和物聯數智平臺能力。
去年11月的年度戰略升級發布會上，大華推出一套體系化的物聯數智平臺，“城市平臺2.0”與“企業平臺3.0”花開兩朵，各表一枝。
大華還推出了一站式AI開發平臺“大華巨靈”，解決碎片化孤島網絡問題，以及全棧式智慧物聯終端體系睿智5系列產品。
這些“軟硬協同”的技術實力背后，大華不斷打磨自己的數智能力底座，形成數據在線、視圖智能引擎、數據智能引擎、業務使能物聯數智平臺四大能力，以及多維感知、多元連接、智能計算、控制交互AIoT平臺四大引擎服務。
前面四張牌，推開了一扇精準描述物理世界的大門；后面四張牌，開啟了一條讓數據隨需而聚，隨時處理的通路。
立足視覺根本，圍繞智慧物聯主航道，大華以城市和企業為縱軸，以軟件和硬件為橫軸，以五大研究院為底座，秉持“場景決定產品”的發展思路，在邊界之內左沖右突。
今年6月，大華在長沙望城經開區的智慧物聯終端制造基地實現投產。屆時，大批智慧物聯前端設備IPC（網絡攝像機），將從這片占地377畝的廠區源源不斷涌出。
宇視：專注AIoT產品和解決方案，不做集成
宇視用十年時間，從一家安防公司，走進了成熟AIoT企業的陣營。
如果說海康的打法是綜合競爭，不留短板；大華是聚焦擅長，密集發力；宇視則是明確邊界，斷舍離。
張鵬國給宇視畫了一個圈，整個產業鏈中，宇視明確只做AIoT產品和解決方案提供商，永遠不做系統集成。
2019年5月，宇視加入阿里云AIoT產業生態聯盟。通過與阿里云共享自己在公共安全和城市治理上的積累，得到阿里在云計算、城市大腦、芯片等領域豐富的資源支持，提升了AIoT解決方案的應用場景觸達能力。
發力AIoT，宇視在組織架構上也做好了準備。在去年新成立PBG（行業業務群）和EBG（商業業務群）兩大部門，成為宇視當下的戰略關鍵。
這一鋪向未來的雙航道，主要指向四個“全”：全球化、全場景、全行業、全營銷模式。以此證明邊界之內，亦大有可為。
以“全”為關鍵字，也意味著宇視已經做好準備，迎接更加碎片化的市場和更大范圍的競爭。
今年6月，宇視這輛“烈火戰車”推出了全新升級的AIoT中臺系統架構，包含視頻交換共享和智能計算兩大平臺和一個運維引擎。
與此同時，這臺“烈火戰車”還滿載交通綜合治理、疫情防控、智慧路口、智慧社區、智慧高速、智慧停車、智慧機場、智慧地鐵8大解決方案的升級版本。
征戰AIoT，宇視的渠道營銷戰略也越來越接地氣，開始面向縣鎮市場，提供便宜大碗、結實耐用、易安裝易維護的“阿宇”品牌。
將智慧社區和智慧交通作為重點發力賽道，同時也是宇視面對萬億智慧物聯市場，去標簽化的關鍵一步。
曠視：AI+IoT+空間，AIoT產業的創新范式
曠視現在是一家AIoT公司，AI指向來處，IoT指向歸處。
2019年是曠視的轉折之年，這一年曠視“叛逆”地選擇了“算法定義硬件”的道路，向物聯網方案供應商轉型。
將算法需求前置考慮，通過“海量算法+標準硬件”，減少硬件迭代成本，找出最優的AI硬件產品方案，做一位堅定的執行者。
在算法快速生產方面，曠視自研一站式算法生產平臺AIS（AI Service）已經支持100多種業務模型訓練，最快2小時即可完成模型訓練，且模型產出精度指標遠高于業界平均水平。
以何為立身之本？曠視選擇打造三個支柱型產業：消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網。
2020年初EBG部門成立不久后，曠視“企業服務戰略大圖”隨之展開。
盤古、九霄兩大物聯網云平臺悉數亮相；“神行”防疫衛士打通了20多個省份的防疫數據接口；安全生產領域曠視魔方推出行業版。
AI算法想要發揮最大效用，還需軟硬結合作為支撐。最能展現曠視軟硬一體化能力的，是其供應鏈物聯網中的物流業務。
針對物流場景，曠視的“河圖”操作系統，基于AI定義硬件打造出一系列智能硬件機器人，大秀自己的技術實力。
今年4月，2022曠視企業業務合作伙伴大會上，印奇拋出“AIoT= AI+IoT+空間”的等式。
為打好AIoT這場持久仗，曠世在7月進一步提出更具概括性的“2+1”技術科研體系。
“2”指“基礎算法科研”和“規模算法量產”兩大核心AI技術體系；“1”指以“計算攝影學”為核心的“算法定義硬件”IoT技術體系（包括AI傳感器和AI機器人）。
一手抓AI，一手抓IoT，從基礎算法研究、算法生產到軟硬結合，曠視用自己的手法，打通了智能物聯的任督二脈。
要抓住AIoT時代的發展機遇，離不開生態伙伴。自曠視向全國招募“AIoT生態合伙人”以來，已經與伙伴共創了80+場景創新方案。
商湯：打造AIoT視覺中樞，助力城市信息化管理
商湯的路徑非常清晰，把握了人工智能作為“新基建”的定位和方向。
通過建設和投入人工智能基礎設施SenseCore商湯AI大裝置，實現對海量視頻數據的匯聚、解析和碰撞，深入挖掘潛在價值，可以像流水線一樣快速生產各類復雜多樣的AI算法。
基于這樣一個AI基礎設施，商湯圍繞智慧商業、智慧城市、智慧生活和智能汽車四個業務板塊打造出領先的人工智能軟件平臺，可跨行業、大規模、高效率及低成本地進行高性能AI模型生產。
在城市管理的各場景中，商湯以AI大裝置作為基礎，基于方舟城市開放平臺建設城市級的視覺中樞。
實現對城市車、事、物的動態感知與分析，最終解決交通秩序、安全生產、市容市貌、公共衛生等城市治理問題，還可以為城市管理決策提供支持。
目前，在深圳羅湖區，這一系統已經可以進行垃圾暴露識別、單車亂停放識別、超門店經營識別、違規標語識別、道路積水識別等場景智能識別，并且可以實現“自動發現、及時干預、及時處理”的AI一站式解決。
為了推動AI技術的規模化和加速落地，商湯也不斷對SenseCore 商湯AI大裝置進行升級，例如在算力部分也不斷升級。
今年1月，商湯在上海臨港建設的新型人工智能計算中心（AIDC）已正式啟用，總算力最高可達3,740 Petaflops，能夠整合AI芯片及AI傳感器，提供強大的算力基礎，支撐對海量數據和算法模型的分析、訓練和推理。
華為：強勢入局，共建平臺生態
2018年，華為大舉進軍安防，在安平系統部之外，成立了智能安防產品線，這正是華為日后進軍智能物聯的底座。
同年6月，以智能設備見長的華為，便在德國推出五款星系列攝像機，并率先揚起“軟件定義攝像機”的旗幟，在整個行業掀起一場新的革命。
攜帶著云與計算BG的基因，華為初入視頻物聯領域，就推出三款重量級視頻監控產品和首個視頻算法商城，并以多個城市級項目，打亂了整個行業的格局。
手機業務受阻后，華為在AIoT賽道上的發力，變得愈加迅猛。
2020年初，智能安防產品線更名為“華為機器視覺”，今年5月級別再被二度抬高，搖身一變成“機器視覺軍團”。
組織架構一再變化，華為進攻智能物聯的動作聲勢浩大，每一步都透露著華為的野心。
去年7月底，廣州世界安防博覽會上，華為占據了最大的展臺面積，其中一半面積的展區僅允許合作伙伴和客戶進入。
從后端的云計算能力入手，用生態的玩法做智能物聯，在政企數字化的大市場中攻城略地。
除了在硬件與軟件系統上全力出擊，在生態上廣納合作伙伴，華為還有鴻蒙系統這個殺手锏。
今年6月，華為在永川高職院校部署了全國首個鴻蒙AIOT-5G實訓套件及實驗平臺。
據悉，鴻蒙AIOT-5G實訓套件及實驗平臺，可以支持智能制造、智慧城市、企業智能體、智能網聯汽車等多場景應用。
上個月，面向智能硬件生態伙伴，華為發布鴻蒙OS 3.0，超級終端與鴻蒙智聯的更迭，使華為又向物聯網邁進了一步。
紫光華智：“AI+AR”雙劍合璧，向“數字政府+百行百業”奮力進擊
紫光華智，是紫光集團的核心企業，AI視覺業務的唯一載體。
自帶“紫光”與“新華三”雙重基因，紫光華智迅速成長為AI視覺賽道的新勢力，讓整個視頻物聯市場為之側目。
在“城市大腦”是未來的主戰場，“城市視覺”是發力點的共識下，紫光華智于2020年11月發布AI視覺中樞全棧解決方案。
技術層面的全面云化架構，為紫光華智開鑿出一條足以抵御豪強的護城河，并隨之在智慧城市、公共安全、交通等諸多領域遍地開花。
隨著紫光集團完成重組，紫光華智開始加速推進在AIoT領域的全面布局。
撬動AIoT時代，紫光華智選擇以AR技術作為支點。
2022年初，紫光華智推出新一代AI視覺中樞，定位為面向AIoT時代的高效視頻圖像處理中臺，通過“AI+AR”雙技術引擎，打造數字化、智能化、可視化、實景化的一站式創新應用。
新一代AI視覺中樞最大的特點，就是讓感知海量數據的“大腦”更加智慧。
通過前端AR攝像機、移動終端、無人機等各類IoT設備感，對“現實”畫面進行全面“增強”，將無法直觀感知的資源信息以標簽方式疊加整合成一張圖。
AR技術的注入，顛覆了傳統的視頻管理模式。
通過AR實景可視化一站式管理，不同系統從割裂走向融合，管理方式從單點走向全局，視聽體驗從平面走向立體，實現所見即所得，高效運營管理。
據悉，圍繞新一代AI視覺中樞，紫光華智已累計申請專利611項，其中發明專利占比達84.3%。
目前，紫光華智的項目足跡，已遍布全國超300個城市，覆蓋了G端各級智慧治理，B端十幾個領域。
通過“AI+AR”雙劍合璧，紫光華智將繼續在G端和B端發力，逐步完善“AI+AR”產品方案矩陣。
誰將定義AIoT時代？
AIoT還只是一個處在黎明時分的新興市場，一切都還沒有形成定論，一切都還值得探索。
以路徑選擇為例，形成了“硬件定義算法”和“算法定義硬件”兩大陣營。
以傳統安防巨頭“海大宇”為代表的主流陣營，選擇了“硬件定義算法”的解題思路；以華為、曠視等為代表的少數企業，則走上“算法定義硬件”的第二種解題思路。
如果將硬件比作軀體，將軟件比作大腦，“海大宇”們就是從軀體的反應中產生意識，指導下一步行動；華為、曠視等則是建立一套通用的思維框架，指導軀體做出行動。
身體與大腦，相互憑借，總有一方要占據主導地位。
而無論以硬件為先，還是以軟件為先，兩方陣營背后的邏輯，都是從自己擅長的領域切入。
而這也意味著雙方的優勢高地，同時互為彼此的短板。視頻物聯企業需要在算法能力上下苦功，AI公司則需加持硬件能力，不斷積累豐富的硬件know-how。
當前規模做得最大的，是否選擇的是一條更優的路徑？選擇了更優路徑的企業，又是否能走到最后？挑戰“Hard 模式”的企業，其背后的價值如何？
這些懸而未決的疑問，或許只有在AIoT的傍晚時分才能得到解答。
AIoT也是一個極端碎片化、復雜程度前所未有的廣闊市場，沒有任何一家企業能夠做到獨領風騷。
算法和硬件的長期協作，才剛剛開始。
AIoT是一條長坡厚雪的賽道，若想實現完整的產品價值閉環，達到商業落地上的成熟，需要不同玩家發揮所長，共同澆灌這一賽道，就像陽光、雨露、微風等共同催熟莊稼一樣。
未來的AIoT市場，產業鏈上下游的分工勢必將更加精細化，不同的企業都能在其中找到屬于自己的一畝三分地。打破壁壘，相互合作，將是AIoT產業發展面臨的巨大挑戰。
人工智能與物聯網的結合，正在深入各行各業，其可以覆蓋的廣度和抵達的深度，將是對產業的一場顛覆。
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