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作者 | 李溪
編輯 | 余快
今年，AIoT似乎又火起來了。
AI誕生于1956年，因2016年人機(jī)圍棋大戰(zhàn)而得到廣泛認(rèn)知。
IoT相對(duì)于AI還是“小鮮肉”，1995年在比爾蓋茨在《未來之路》中被提出。
十年后，國(guó)際電信聯(lián)盟發(fā)布的《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，正式提出“IoT物聯(lián)網(wǎng)”，奠定了“萬物互聯(lián)”的概念基礎(chǔ)。
換句話說，AIoT的誕生，甚至沒有一個(gè)明確的時(shí)間點(diǎn)，是由不同技術(shù)在發(fā)展中逐漸融合而成。
2017年，以小米為首的企業(yè)開始大舉進(jìn)攻AIoT，AIoT迎來首次高光登場(chǎng)。
歷經(jīng)了幾年的沉寂，近兩年，從安防公司到AI公司，相繼把AIoT作為公司定位或未來戰(zhàn)略，AIoT又“香”了起來。
一個(gè)已經(jīng)誕生多年的概念，再度走向臺(tái)前，是“炒冷飯”，還是真的“香餑餑”？
自古以來，技術(shù)和概念都是走在落地、實(shí)踐前面的，一個(gè)概念從提出到成熟需要一個(gè)周期，在技術(shù)變遷的長(zhǎng)河里大浪淘沙，能抓住技術(shù)范式變革的機(jī)遇并堅(jiān)持了下來的畢竟是少數(shù)。
正如智能手機(jī)的演進(jìn)，是在通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)速度、生態(tài)系統(tǒng)等的發(fā)展之上而逐漸成熟，它的普及用了5年時(shí)間。
今年AIoT的再度也爆火不是偶然。
2017年AIoT概念的興起，讓市場(chǎng)進(jìn)入產(chǎn)品功能，模式，技術(shù)改造，市場(chǎng)教育的探索期，經(jīng)歷過資本的眷顧和落地的難產(chǎn)，現(xiàn)在的AIoT市場(chǎng)少了些浮躁，多了些理性。
AIoT已經(jīng)不再是概念，而是一個(gè)產(chǎn)業(yè)，且是落地最多、市場(chǎng)最大的一個(gè)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，這也是一個(gè)無法賺快錢，需沉下心耕耘的產(chǎn)業(yè)。
5年的啟動(dòng)期后，2022年成為AIoT市場(chǎng)重新出發(fā)的節(jié)點(diǎn)。
而現(xiàn)在，也是AIoT最好的時(shí)代。
技術(shù)條件逐漸到位
“現(xiàn)場(chǎng)幾乎已經(jīng)看不到跟AI無關(guān)的企業(yè)了。”
這是近兩年某業(yè)內(nèi)人士參觀各種展會(huì)后最直觀的感受。
當(dāng)新的AI公司層出不窮，開放式算法平臺(tái)日見增多，幾年?duì)幤娑菲G，人工智能得以普及，算法不再是九天月，遙不可及。
去年，一個(gè)“修復(fù)100年前的北京影像”的視頻讓世人驚艷了一把。
其實(shí) AI修復(fù)并不是新鮮事，不同的是，這項(xiàng)技術(shù)背后已經(jīng)從專業(yè)AI科學(xué)家變?yōu)樯磉叺摹澳阄宜绷恕?/p>
歷史“活”過來背后，其實(shí)是AI技術(shù)和工具走向成熟的顯性表征，AI技術(shù)研發(fā)門檻正逐漸降低。
AI技術(shù)也已經(jīng)撇去泡沫，去偽存真，回歸“賦能產(chǎn)業(yè)”的本質(zhì)。
其實(shí)，任何一個(gè)技術(shù)發(fā)展都是幾起幾落，當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，人們會(huì)基于厚望認(rèn)為其可以解決行業(yè)中的所有問題，過高的期望帶來了失望，但并不意味著技術(shù)本身沒有在發(fā)展。
AI技術(shù)從上世紀(jì)50年代提出到目前為止，至少經(jīng)歷了兩個(gè)波峰和波谷，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)相應(yīng)的人工智能技術(shù)從今年開始真正走向規(guī)模的商用。
行業(yè)數(shù)字化、智能化的前提之一，是算法類別的豐富性和算法的高性價(jià)比。
AI門檻已經(jīng)極大程度降低，人力成本下降，算法豐富性增加，這些都為技術(shù)大規(guī)模落地的打下基礎(chǔ)。
全民AI悄悄來臨。
而在IoT側(cè)，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的感知層、傳輸層、應(yīng)用層都取得了技術(shù)的突破。
感知層，傳感器在材料技術(shù)、生物技術(shù)、制造工藝、信息處理等方面的突破，特別是智能傳感器的出現(xiàn)，讓物聯(lián)感知的能力增強(qiáng)了，應(yīng)用場(chǎng)景更廣、更深入；
在傳輸層，通訊技術(shù)的進(jìn)步，像5G能夠支持海量連接的同時(shí)大大降低了傳輸延遲；
在應(yīng)用層，大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能技術(shù)的突破，可以把物聯(lián)網(wǎng)感知到的海量數(shù)據(jù)處理得更高效，讓數(shù)據(jù)變成可被利用的“礦產(chǎn)資源”，用于各行各業(yè)的智能化升級(jí)。
AI、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能傳感及區(qū)塊鏈等技術(shù)，正加速與IoT融合。
是的，每個(gè)時(shí)代都有自己的聲音，也許技術(shù)落地本就不是滂沱大雨傾注而下而是涓涓溪水悠遠(yuǎn)長(zhǎng)流。
這個(gè)行業(yè)走到了爆發(fā)前夜，AI、芯片、云計(jì)算、通信等基礎(chǔ)技術(shù)的逐漸成熟，讓人與物、物與物之間的連接越來越智能。
市場(chǎng)成熟度增加
過去十年，4G時(shí)代最大的新物種是智能手機(jī)，它帶來了人和人的聯(lián)接，引爆了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
以智能手機(jī)為核心，出現(xiàn)了購(gòu)物軟件、打車平臺(tái)、地圖查詢等各種行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
同樣，AIoT因其產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)集中度低、場(chǎng)景碎片化等特點(diǎn)，從前主要落地在大型企業(yè)，因此AI作為貴族技術(shù)，長(zhǎng)尾場(chǎng)景難擁有，大眾企業(yè)沒技術(shù)、留不住人。空有數(shù)據(jù)，無從做成佳肴。外行看著熱鬧，其實(shí)“渾身不得勁兒”。
如今，AI、IoT技術(shù)成熟，安防、交通場(chǎng)景之外，無數(shù)場(chǎng)景的需求層不出窮，海量腰尾市場(chǎng)開始浮沉水面。
市場(chǎng)教育成本逐漸降低，企業(yè)幾乎不再耗費(fèi)大量精力去普及什么是AI，為什么要轉(zhuǎn)型。
與此同時(shí)，數(shù)字化的狂風(fēng)、疫情反反復(fù)復(fù)、國(guó)際形勢(shì)的變化，都在倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AIoT產(chǎn)業(yè)正從蓄力期過渡至高速發(fā)展期。截至目前，已有數(shù)百億智能設(shè)備、邊緣設(shè)備遍布社會(huì)各領(lǐng)域，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
如今，AI在IoT設(shè)備端的滲透率在不斷提升。
據(jù) IoTAnalysis 數(shù)據(jù)， 2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到117億， 首次超過非物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長(zhǎng)至309億，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 22%。
當(dāng)AIoT終端出貨量將超越傳統(tǒng)IoT終端，它不僅僅是硬件，既是運(yùn)營(yíng)服務(wù)的載體，更是企業(yè)進(jìn)入數(shù)字世界最重要入口。
未來5-10年，AIoT市場(chǎng)將達(dá)千億、萬億級(jí)別已是不爭(zhēng)事實(shí)。
未來十年，將是AIoT智能物聯(lián)的十年，核心是驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化。
一個(gè)有趣的現(xiàn)象，安防企業(yè)們近年成為AIoT的主力軍。
4月，海康發(fā)布2021年年報(bào)，首次在年報(bào)中刷新企業(yè)智能物聯(lián)AIoT的定位，同時(shí)，將AIoT作為未來十年的方向。
同月大華，也在年報(bào)中強(qiáng)調(diào)“智能物聯(lián)AIoT”的業(yè)務(wù)核心。
更早的宇視，在2021年年報(bào)中，早就以“智能物聯(lián)”為關(guān)鍵詞。
除了安防企業(yè)，AI企業(yè)也大張旗鼓奔向AIoT。
在4月份的曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會(huì)上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇明確表示，AIoT是互聯(lián)網(wǎng)的下一次浪潮，也是曠視的戰(zhàn)略方向。
但在AI掘金志看來，與AIoT在C端率平地一聲雷爆火、幾度高潮后又回歸平靜相比，G端和B端的AIoT前期相對(duì)溫柔，如今來勢(shì)兇猛，但也更符合技術(shù)和行業(yè)發(fā)展規(guī)律。
早期，G端和B端的AIoT并不被外界關(guān)注，但領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)們一直走在向AIoT進(jìn)化演進(jìn)的路上。
成為今年AIoT領(lǐng)域最熱門的企業(yè)，可能是市場(chǎng)的選擇。
有兩點(diǎn)現(xiàn)今已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。
一，智能安防是進(jìn)入AIoT市場(chǎng)的絕佳通道。
二，去安防化變革下，傳統(tǒng)安防企業(yè)們已經(jīng)成功轉(zhuǎn)身智能物聯(lián)企業(yè)。
先看第一點(diǎn)。
幾年前，AI正式從實(shí)驗(yàn)室出走，在萬千產(chǎn)業(yè)中選擇了安防。
AI到來之前，安防行業(yè)的服務(wù)主體更多的是用戶的安保部門；AI來到之后，AIoT的感知功能及市場(chǎng)被數(shù)百倍放大，帶來的是用戶新的欲望、新的需求、新的方向。
安防，成為城市基礎(chǔ)設(shè)施中最大的智能聚集點(diǎn)，各類智能感知設(shè)備，對(duì)應(yīng)數(shù)字城市無所不在的連接，數(shù)字城市將城市空間的各個(gè)節(jié)點(diǎn)都以網(wǎng)絡(luò)為介質(zhì)連接起來，從而做最大了解及最優(yōu)調(diào)度，為人們提供更加高效、完善的服務(wù)。
視頻AI+大數(shù)據(jù)，未來會(huì)是整個(gè)數(shù)字城市的連接器，也是整個(gè)城市數(shù)據(jù)得以健康循環(huán)的基礎(chǔ)。
智慧安防在這個(gè)過程得以進(jìn)入更高級(jí)階段。
AIoT的實(shí)現(xiàn)路徑，是通過收集通過物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，并通過人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。
IoT物聯(lián)網(wǎng)，通過各種各樣的傳感器采集物質(zhì)世界的各種屬性并聯(lián)網(wǎng)上傳。海量的數(shù)據(jù)被大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后，能夠基于數(shù)據(jù)來描述物質(zhì)世界，也即生成信息世界。
在AIoT的世界，視頻就是數(shù)據(jù)的一個(gè)強(qiáng)入口，產(chǎn)生的源源不斷高質(zhì)數(shù)據(jù)將成為數(shù)字化時(shí)代的新能源。
而視頻能力，則是安防企業(yè)在市場(chǎng)上已經(jīng)得到“千錘百煉”的強(qiáng)項(xiàng)。
AI讓安防不止于安防，讓AIoT成為安防廠商正在抵達(dá)的“下一站”。
以技術(shù)為刃，切開更廣闊的空間。以行業(yè)大哥海康為例，海康現(xiàn)在不只在視頻感知能力上，其技術(shù)手段從可見光拓展到毫米波、紅外、X光、聲波等更廣泛的領(lǐng)域，再加上AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)的積累，物聯(lián)網(wǎng)感知的能力已經(jīng)非常寬泛，這些技術(shù)所應(yīng)用的行業(yè)需求也超脫了安防的范圍。從物聯(lián)到智能物聯(lián)，水到渠成。
再看第二點(diǎn)。
自計(jì)算機(jī)視覺開始全面滲透安防行業(yè)后，安防的邊界，也就變得愈加模糊。
在人工智能、云計(jì)算的加持下，整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)價(jià)值迅速提升，帶有深度學(xué)習(xí)功能的前后端產(chǎn)品不斷推出，后端人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)已然開始滲透。
在智能安防實(shí)際項(xiàng)目的解決方案應(yīng)用過程中，固有玩家們的作業(yè)模式已經(jīng)從此前的硬件服務(wù)轉(zhuǎn)向軟硬結(jié)合；他們享受到的不再僅僅是監(jiān)控?cái)z像頭的原生價(jià)值，還包括IPC背后的潛在金礦。
去安防化的本質(zhì)，是承載安全防范的物理介質(zhì)，在AI的加持下，已超越了它原本的能力。
當(dāng)這個(gè)行業(yè)從以平安城市為主的傳統(tǒng)安防，進(jìn)入到以AI、大數(shù)據(jù)為主的智能安防，到如今萬物互聯(lián)的智能物聯(lián)，企業(yè)定位也在持續(xù)進(jìn)化。
早在2019年，安防行業(yè)就開始了一場(chǎng)去安防化的變革。
海康自2016年轉(zhuǎn)型成為以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，并逐漸完善升級(jí)自身智能構(gòu)架，拓寬生態(tài)邊界，產(chǎn)品應(yīng)用逐步脫離傳統(tǒng)安防產(chǎn)品打開更廣通道。
傳統(tǒng)安防巨頭的企業(yè)定位也根據(jù)自身能力和市場(chǎng)進(jìn)行了三步走：
“安防廠商”、 “基于視頻能力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”、“智能物聯(lián)AIoT”
安防是個(gè)小市場(chǎng)，碎片化嚴(yán)重，從滿足客戶碎片需求的開發(fā)響應(yīng)，到快速交付能力的建設(shè)，是一個(gè)非常復(fù)雜的體系。
安防廠商早就從安防這個(gè)小戰(zhàn)場(chǎng)，來到了更遠(yuǎn)的、機(jī)會(huì)無限的城市AIoT、產(chǎn)業(yè)AIoT市場(chǎng)。
他們?cè)诎卜李I(lǐng)域磨練出最大的能力，將成為他們?cè)谶@個(gè)萬億級(jí)的市場(chǎng)的武器。
胡揚(yáng)忠在2022年年初致全體員工的新年祝福中寫道：如果說過去20年，海康威視成為全球最大的安防廠商，未來10年，海康威視將成為全球最大的AIoT廠商之一。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IoT是PC機(jī)；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IoT是手機(jī)，而智能物聯(lián)時(shí)代，IoT是所有硬件。
“所有硬件”是什么？
你所能想象的一切終端：汽車、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)相機(jī)、攝像頭、煙霧傳感器......
IoT是一個(gè)超級(jí)感知系統(tǒng)，豐富的物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，可進(jìn)行視覺、聽覺、溫度、環(huán)境等各類數(shù)據(jù)采集，在AI加持下，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能被廣泛連接，有了大腦，感知、分析、執(zhí)行，甚至預(yù)測(cè)，流程數(shù)字化、智能化，而AI也在數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下更加智能。
AIoT，是在傳統(tǒng)IoT的物—物、人—物之間的互聯(lián)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和場(chǎng)景的互聯(lián)互通，以及連接和數(shù)據(jù)交互。
新的終端連接，會(huì)產(chǎn)生新的、大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，有了這些海量數(shù)據(jù)，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，這樣的趨勢(shì)里，蘊(yùn)藏著大量的商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)。
AI與IoT的融合，目的是形成智能化生態(tài)，生態(tài)內(nèi)，不同智能終端、不同系統(tǒng)平臺(tái)、不同應(yīng)用場(chǎng)景之間的互聯(lián)互通。
AI+IoT，不是簡(jiǎn)單的萬物互聯(lián)，而是核心終端的擴(kuò)展與爆發(fā)。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)，2019年全球AIoT市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2264億美元，預(yù)計(jì)到 2022年達(dá)到4820億美元，2019-2022年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.65%。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2021年AIoT整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)6548億元。
在智能化時(shí)代，To B、To G和To C領(lǐng)域，都將是AIoT的疆場(chǎng)。
消費(fèi)領(lǐng)域的智慧出行、智能穿戴、智慧醫(yī)療、智慧家庭；城市領(lǐng)域的智慧城市、智慧表計(jì)、智慧安防、智慧能源、智慧消防、智慧停車、智慧防災(zāi)；產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的智慧工業(yè)、智慧物流、智慧零售、智慧農(nóng)業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)。
智能物聯(lián)，是比城市AIoT更大的市場(chǎng)，它囊括了城市AIoT、產(chǎn)業(yè)AIoT以及個(gè)人AIoT。
而隨著邊界模糊，跨界不斷，血泊里戰(zhàn)斗著的，有老兵，有新秀，也有不顧一切向前沖的攪局人。
技術(shù)狂風(fēng)吹過，攜著呼嘯與泥沙，試圖改變這塵封多年的行業(yè)態(tài)勢(shì)。
于所有AIoT入場(chǎng)者來說，趕上了一個(gè)大變局的到來，萬物再生。
而未來所需具備的，便是這破局的視野和雄心。破局路上，多看看腳下的路，也常看看外面的世界。
畢竟，大多數(shù)時(shí)候，勝負(fù)并不是在王被照將時(shí)決定的，成敗也不是在結(jié)果公布時(shí)定格的。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)
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