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      美日機甲大戰即將開始,不知戰斗力和山東藍翔挖掘機相比如何 | 每日鋒評

      本文作者: 黃韋 2016-11-27 11:07
      導語:Megabots 是加州一家機器人公司,為了捍衛國家榮譽,一戰擊潰日本的 Kurata。

      美日機甲大戰即將開始,不知戰斗力和山東藍翔挖掘機相比如何 | 每日鋒評

      機甲大戰前最終預熱!解密 Megabots 的五大殺手锏都是啥?

      Megabots 是加州一家機器人公司,為了捍衛國家榮譽,一戰擊潰日本的 Kuratas 機器人,它們正在為自己的 Mk.III 機器人尋找最為嗜血的武器。繼九月份的第一季預告片后,Megabots 今天再次推出新預告片《巨型機器人武器大測試》來吊胃口,不過這次挨打的對象不再是自家機器人,而是一個與日本機器人 Kuratas 非常相似的試驗品,而 Megabots 的目標就是從各種武器中找出最為致命的殺手锏。

      @Yifan Hou:兩個機器人都是娛樂性質的,水稻橋那個針對日本機器人愛好者中的有錢人,定位就是極品玩具,Megabot這邊是想弄成一項競技賽事,兩邊都是商業運營(技術上沒有什么新東西),和軍事更扯不上一毛錢關系,所以這就是一次商業炒作而已,大家看著爽就好。

      @HarYatSing昇:在科技含量上美國MK2遠不如水道橋重工Kuratas,MK2基本就是把一堆生銹鋼鐵裝在履帶底盤上,導致MK2重心太高,機動能力大打折扣,設計很不合理。在同尺寸情況下近戰難以打敗Kuratas。

      @舍未:是時候派出我國藍翔的挖掘機了!

      極飛CEO彭斌:過去兩年在農田的經驗讓我們明白要如何設計一款農業無人機

      極飛從2012年開始考慮農業植保市場,去年4月推出首款農業無人機P20,并組建大量的飛手團隊上農田為農戶作業,在這兩年中,極飛的作業面積超過200萬畝,積累了大量的植保經驗。本文作者為極飛CEO彭斌,講述了極飛在過去兩年中的種種經驗,而正是在這過程中所遇到的種種問題,讓極飛完成技術的更迭,也讓他們明白一款農業無人機該如何設計。就在10月10日,極飛發布了P20 2017款植保無人機,對于這款無人機,彭斌的評價是農業無人機該有的樣子。

      @liulijian:彭斌的評論很有誠意嘛,只說大疆2017提前出局,沒說整個21世紀都出局。不過大疆這種習慣了用迭代速度自己打自己的公司,真的一點都不在乎嗎?

      @墨小噴mò:行業級應用解決方案,如果沒有沉下來慢慢琢磨,是不可能有效果的!不是說出個新機型就是行業級應用!

      @楊輝154:這些問題應當是做農業無人機這個行業之前考慮到的問題,不該是干過兩年后發現的問題。2017年大疆提前出局了這個結論尚早,2016年還沒有結束呢,說話厚道點呢。

      欺詐盛宴:百萬黑產軍團,兩千萬手機號,瓜分百億蛋糕

      互聯網時代,創投圈火熱,補貼、紅包、抽獎,花式獲客拉新,催生一條特殊產業鏈。黑客、卡商、刷客,捆綁成一個利益共同體,形成一支人數至少百萬的黑產軍團。他們手頭有2千多萬個手機號碼,流竄在各大互聯網平臺,專營漏洞,一單生意,少則十萬,多則上千萬,分秒間薅干一家平臺。他們是互聯網時代的畸形產物,但他們的存在,又有著某種必然。各大平臺開始注意到他們的存在,和安全公司聯合絞殺,而刷客軍團迭代技術,利用人機配合,開始屬于他們的“技術革命”。真正的攻防惡戰,才剛剛開始…...

      @D:我現在就有個朋友,屬于跟風單干,找個閑職上班,但每個月擼羊毛至少5,6K,在二線城市,生活還不是美滋滋。以前做過運營商的項目,這種雙方的博弈真的是大家各自心知肚明,不過在內部針對的考核,熟悉套路的都會對營銷成果進行過濾的。

      @臨淵紀年:這充分說明了用羊毛來推廣app轉換率是多么低,漏洞多么大。用錢買來的流量和用戶能是多么低效。當家家都在放血燒風頭,羊毛過后還剩什么。行業改走向自律和成熟了

      @白水:誰才是真正的最大受利者?------文中用大量篇幅和帶著貶義的詞描述了前端,那么沒有那些網站需要數據,流量,騙風投,騙投資人,怎么會有這些事情。網站不給虛假,批量注冊紅利,分分鐘的事情,事實上很多成熟網站就是這么干的。

      IBM識別癌變細胞技術取得重大突破,用深度學習與神經網絡重塑病理學

      IBM 最近在醫學領域成果喜人,動作不斷。繼成功用照片診斷皮膚癌后,IBM 研究院日前發布最新成果稱,他們采用了深度學習和神經網絡,在識別癌變細胞的有絲分裂上取得了巨大進展。醫生在診斷癌變細胞時,主要通過用活組織切片檢查法分析病人組織樣本的方式。然而即使這些組織有時如針頭般微小,病理學家需要從中檢測出腫瘤細胞消失的種種跡象,也要觀測出癌變細胞出現的重要特征,以幫助醫生對癥下藥。

      @T92AP:人工智能的成果雖然不能達到想象中那樣構架出真正意義上的智能,但作為一種非常強力的工具給其他行業的推進帶了很大的幫助。

      @Wayne:這里的核心技術為圖像識別,即人工智能如何讀懂圖片的內容。借助圖像識別技術,醫師可以更高效地做出專業判斷,患者能夠更快速地獲得醫療服務,而醫療機構也可節省成本。在分級診療的大背景下,人工智能與醫學影像的市場空間在不斷增長。

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