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誰為中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展聚集天量財富？
一、張棟給百度鳳巢帶來算法
多年以后，在一次與雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))的冬夜火鍋小聚中，張棟看著滾滾升起的熱氣與油滋滋的毛血旺，想起了2007年自己剛回國時的日子。
那一年前后，中國的廣告引擎開始進入發(fā)展的快車道。
這里面的標志性事件是：時任Google總裁埃里克在北京辦公室宣布其品牌全球中文名為“谷歌”，并指明其寓意為“播種與期待之歌，收獲與歡愉之歌。”
為什么是這件事呢？因為這意味著百度與谷歌兩大搜索引擎開始了在中國的正面競爭。
百度和谷歌的競爭，無疑會帶來技術(shù)的比拼，雙方都開始爭搶行業(yè)內(nèi)頂尖人才。
張棟在這一年年初回國，他事實上已經(jīng)在頭年12月進入谷歌，負責搜索方面的工作，原因是他得到了時任谷歌CEO技術(shù)顧問薩米?本吉奧的推薦。
張棟
這位薩米?本吉奧是麻省理工教授，也是張棟的博士導師，對其天資極其看重，當初招募到這位剛剛中科院碩士畢業(yè)的學生后，得知其辦理赴美簽證失敗，仍然沒有放棄，而是將其放到自己另外任教的瑞士聯(lián)邦理工大學繼續(xù)培養(yǎng)，后期才又遷回了麻省理工。
張棟進入谷歌時一開始起點就很高，他團隊的同事們后來也都是一時人杰，包括王益（騰訊廣告引擎技術(shù)開創(chuàng)者）、宿華（快手創(chuàng)始人）、嚴強（快手SVP）、王美宏（Facebook的華人員工中最年輕的e9），后面故事會有展開。
張棟加入谷歌的2007年，李彥宏其實就已經(jīng)開始在做百度鳳巢了。
那時候，百度上市不久，年收入的上限就是1億元。現(xiàn)在，我們都知道百度一天掙的錢就是3億元，這其中如果說有哪個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點的話，那就是鳳巢崛起。
其實，百度并沒有落后于谷歌太多，很早就已經(jīng)引入質(zhì)量度、相關(guān)性等因素做廣告排序，但成效沒有達到預(yù)期。因此，這個廣告系統(tǒng)做了兩年都沒有對外發(fā)布。
鳳巢名字寓意是“筑巢引鳳”，某種程度上，這也反映出李彥宏那段時間的人才焦慮，尋覓人才來完善鳳巢體系成為他在那時的一件大事。
2009年，李彥宏找到了張棟。
張棟那時候已經(jīng)名聲在外，他在谷歌搜索團隊負責推薦算法，將其成功應(yīng)用在谷歌十幾款產(chǎn)品中，并因此獲得Google APEC Innovation Award，成為搜索行業(yè)一位鳳雛般的人物。
李彥宏于是拋出橄欖枝，問他有沒有興趣加入百度，張棟表示有意向。
二人進行了幾回電話交流后，張棟與李彥宏建立了相當高的信任，終于答應(yīng)到百度面試看看。
隨后，張棟被推薦給了時任百度CTO李一男。張棟因此見到了，那位傳說中的華為天才少年。
張棟所做的事情其實不是通訊出身的李一男完全能看懂的，但對方卻知道這對于百度的價值，更何況李彥宏早就已經(jīng)談定了各種主要事項。
面完試以后，張棟被搜索引擎的第一代核心開發(fā)工程師，也是百度七劍客之一的郭耽請吃飯，算是百度的正式邀請。
2009年，張棟加入百度，成為第一個從谷歌直接跳槽到百度的技術(shù)大咖。李彥宏當時幾乎每周都會跟他溝通，足見對鳳巢的重視。
張棟在百度寫了鳳巢的第一個核心算法：CTR預(yù)估算法，這也是機器學習算法在中國互聯(lián)網(wǎng)第一個大規(guī)模成功應(yīng)用的案例。
這年6月15日，張棟團隊寫的算法上線，A-B測試顯示，百度當天收入上漲30%。
張棟高興的不行，于是到處跟人推薦百度，告訴大家百度將來會有多么多么厲害。
因為他清楚地明白，這30%的只是一個起點，只要能往上疊加各種指標，增加服務(wù)器設(shè)備，這個數(shù)字將會持續(xù)上漲。這是一條從漲30%到翻100倍的道路。
百度在之后一兩年間果然收入大增，剛剛四十歲出頭的李彥宏就成了中國首富。
那也是張棟在百度最風光的時期，但兩年后，張棟選擇了離開，這成為張棟最遺憾的事情之一，使他失去后來參與到鳳巢走向鼎盛的機會。
2010年，李一男從百度離職。
坊間傳聞，張棟是接任其百度CTO的人選之一，但結(jié)果并非如此。
鳳巢團隊其他成員后來告訴雷峰網(wǎng)，他們當時很希望張棟最少能成為首席科學家，但現(xiàn)實最終又讓大家失望了，只給了個鳳巢首席科學家。
既然給不了名，那給點實際的吧。為了激勵士氣，李彥宏特意給他們定制了百萬美金大獎。
但張棟等人最終發(fā)現(xiàn)，這個獎金是要分4年兌現(xiàn)的，只能選擇離開。（想要了解這中間的詳細故事，請參考《那些用推薦引擎改變世界的人》）
谷歌間接給百度等中國公司送來了算法，張棟和王益一眾人等則將它發(fā)揚在中文互聯(lián)網(wǎng)世界。
二、王益引領(lǐng)廣點通進階
張棟離開百度前幾個月，他在谷歌搜索部門的前同事加入了騰訊，并在之后引領(lǐng)了騰訊廣告引擎的技術(shù)建設(shè)。
這個人就是王益。
王益自小學就開始接觸計算機，畢業(yè)后曾在IBM和微軟實習，之后加入谷歌。
王益加入騰訊之時，3Q大戰(zhàn)剛剛拉開序幕。
王益
對當時的騰訊而言，雖然每個BG都有單獨的廣告系統(tǒng)，但盈利能力卻十分堪憂。
相比之下，百度雖然也曾有多個廣告系統(tǒng)，但大多數(shù)業(yè)務(wù)還是都由鳳巢承擔。而騰訊的廣告系統(tǒng)幾乎可以說是“平分秋色”，效果卻差的多。
這當然有多個方面的原因，比如百度是一家以技術(shù)為文化的公司，產(chǎn)品幾乎全部基于搜索引擎；而騰訊則以產(chǎn)品見長，從早年的QQ到現(xiàn)在的微信，不一而足。
同時，在2010年前后，為了提升品牌形象，以騰訊新聞為代表的內(nèi)容產(chǎn)品被騰訊視為重點照顧對象。
騰訊新聞所在的OMG，有一套自己的廣告系統(tǒng)：智勝，但它們做的跟鳳巢完全沒有可比性。
一位廣告行業(yè)資深從業(yè)者告訴雷峰網(wǎng)：智勝做的很差，走的完全是南轅北轍的路線，后來的廣點通做的比較好。
王益的加入，則成為騰訊廣告系統(tǒng)由次及第的第一個變量。
在騰訊，王益擔任騰訊廣告技術(shù)總監(jiān)，一手搭建了赤兔，也就是搜搜的廣告系統(tǒng)。赤兔最重要的一個創(chuàng)新是其中的語義分析系統(tǒng)：孔雀（Peacock）。
孔雀是 Latent Dirrichlet Allocation 模型和 Rephil 的結(jié)合，其優(yōu)勢在于語義區(qū)分更加精準：能夠從數(shù)十億用戶行為或文本數(shù)據(jù)中學習到上百萬潛在主題。赤兔的系統(tǒng)架構(gòu)類似于Google的第一代分布式深度學習引擎DisBelief。
在LDA模型里，系統(tǒng)學出來的語義是會重復的，百萬語義去重以后可能就只剩幾百。孔雀則在很大程度上解決了這個問題，能精準區(qū)分語義，且語義相關(guān)度也很高。
舉個例子，比如用戶搜索的是”母親節(jié)“，孔雀可以返回賣康乃馨的廣告。
王益在騰訊工作了四年，迎來了陳定佳、劉小兵等新生代力量，二人后來分別成為了快手和字節(jié)的核心技術(shù)人物。
因為搜搜的發(fā)展不順（這是一個極具戲劇性的故事，詳見《沸騰新十年》），騰訊決定將搜搜業(yè)務(wù)拆分，其中大部分業(yè)務(wù)后來被賣給搜狗，但卻留下了王益所帶的廣告技術(shù)團隊。
由此可見，騰訊雖然要拋棄搜搜，但對王益等人的技術(shù)路線還是非常認可的。
就這樣，王益所在的搜搜廣告團隊被劃分到MIG（移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群），向劉成敏匯報，技術(shù)上得到進一步打磨。
而后，騰訊開始整合廣告系統(tǒng)。
王益的團隊被合并到騰訊廣點通系統(tǒng)。當時，廣點通的流量是搜搜的100倍，但是盈利能力卻差很多，后者是前者的200倍。
差別如此巨大的原因，在于二者的“參考系”不同。
廣點通最初打出的牌是“把投放權(quán)還給廣告主”，學習的是Facebook技術(shù)和產(chǎn)品的能力，想做Feed流廣告，結(jié)果是過度依賴廣告主指定投放規(guī)則。
與之不同，王益在搜搜設(shè)計赤兔的時候，更多參考的是谷歌的廣告系統(tǒng)，讓機器智能代替廣告主的手工工作。
廣點通還把流量幾乎完全免費提供給了內(nèi)部電商、游戲等業(yè)務(wù)推廣，可以說是浪費了大量賺錢機會。
也是因為這樣的原因，廣點通人才流動頗為頻繁，很多人無法堅持到最后。
一位廣點通業(yè)務(wù)高管后來對雷峰網(wǎng)回憶，2009年-2012年，廣點通至少有三個總監(jiān)先后離開。
直到2012年，廣點通才開始不受限制，可以向內(nèi)部的游戲和電商收錢，也開始從外部獲得收入。
當年5月份，騰訊518架構(gòu)調(diào)整，廣點通團隊和赤兔進行合并。
隨著王益團隊進入廣點通，他的技術(shù)路線也都注入了廣點通，廣點通的盈利能力得到極大提高。
廣點通勝于流量，孔雀則長于盈利，二者互為補充。
王益告訴雷峰網(wǎng)，騰訊的廣告產(chǎn)品一開始形式各異。百度有搜索廣告和上下文廣告兩種形式，剛好和Google對應(yīng)。后來騰訊廣告形式規(guī)約成了社交廣告。
赤兔和廣點通完成合并以后，業(yè)務(wù)由羅征負責。
王益跟羅征早在谷歌時期就相識，他的技術(shù)路線得到了很大支持。
某種程度上，這才是騰訊廣告系統(tǒng)真正的開端。
此前，廣點通最慘的時候，CPM(千人成本)從5分錢開始賣。
一位鳳巢成員告訴雷峰網(wǎng)，他們在做鳳巢的時候拿騰訊的變現(xiàn)能力取笑——2009年，騰訊流量就已經(jīng)是百度的幾倍，但收入只有百度的百分之一。
王益歸到廣點通以后，又在騰訊待了一年，幫助廣點通完成了對兩個技術(shù)團隊的整合和系統(tǒng)的進階。
廣點通后來流量CPM可以漲到50塊錢到100多塊錢，收入呈幾十倍翻滾。
三、張一鳴虛心求賢
鳳巢和廣點通兩大廣告系統(tǒng)的成功，帶來最直接的效應(yīng)是：互聯(lián)網(wǎng)的變現(xiàn)渠道更加通暢，這不僅給百度和騰訊帶來了深刻影響，也為后來者提供了樣本。
2013年，王益準備離開騰訊的消息流傳開來，吸引到不少業(yè)內(nèi)人士關(guān)注，正在創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵期的宿華和張一鳴都希望能得到這位技術(shù)大咖的支持。
多年過去了，王益還記得第一次和張一鳴見面，約在騰訊所在的銀科大廈對面的一家面包店門口。而華清嘉園的一套二居室里，容納著快手的整個初創(chuàng)團隊。
在王益看來，張一鳴說話坦誠實在，對團隊的規(guī)劃又十分清晰，相信張一鳴肯定能成。
但王益心意已定，沒接受任何一方的邀請。
王益雖然沒有加入字節(jié)，但他的一位好友，卻為字節(jié)商業(yè)化的成功立下汗馬功勞。
這個人就是劉小兵。在騰訊，劉小兵匯報給與王益同級的另一位總監(jiān)。
王益告訴雷峰網(wǎng)，劉小兵看問題很犀利，對局勢的敏銳度很高。
他還講了這么一件趣事：2014年，王益曾跟劉小兵聊深度學習。當時，王益覺得深度學習缺乏理論基礎(chǔ)，火不了三年。結(jié)果，劉小兵尷尬地笑了笑。
直到后來，王益加入百度，師從吳恩達研究深度學習，他才后知后覺，發(fā)現(xiàn)自己的判斷是錯誤的。
談及這件往事時，王益是 PyTorch 團隊負責分布式訓練的 Principal Enaineers：“這個故事雖然尷尬，但我很開放你們寫下來，哈哈。”
離開騰訊以后，劉小兵去過雅虎中國和360，但最重要的一段經(jīng)歷可能還要追溯到2014年。那年，他跟王益幾乎先后腳離開了百度。
王益去了美國硅谷，不過沒有加入谷歌、Facebook這樣的美國公司，反倒成了百度一員，負責百度Paddle。期間，統(tǒng)一了百度多個深度學習引擎，重寫了百度廣告的深度學習模型。
劉小兵離開百度以后，反倒加入了谷歌大腦。在谷歌，劉小兵將谷歌自主研發(fā)的TensorFlow充分應(yīng)用在谷歌廣告系統(tǒng)，完善后者的檢索和排序，這為他后來將字節(jié)商業(yè)化推向新的高潮奠定了基礎(chǔ)。
給字節(jié)商業(yè)化帶來變化的還有王益的另一位好友王崇。
2015年-2016年，王崇和王益在是百度的同事，在吳恩達領(lǐng)導下研發(fā) Deep Speech II 語音識別系統(tǒng)。后來這個系統(tǒng)融入到了百度地圖和小度音箱等應(yīng)用里。
加入字節(jié)以后，王崇在劉小兵支持下，開發(fā)了深度召回模型：Deep Retrieval。這極大改變了頭條的廣告技術(shù)生態(tài)，也使王崇成為楊震原最尊重的研究員。
劉小兵和王崇為字節(jié)注入深度學習的基因前，張一鳴其實對鳳巢一直看得眼饞。
多年后，張一鳴在跟雷峰網(wǎng)交流時還說道，他們早期特別想要百度鳳巢那套系統(tǒng)，找了很多人去搞這個事情，但是又不敢直接搞，才弄了不咸不淡的高熱算法。
2013年，張一鳴曾挖到一位心心念念的鳳巢員工陳雨強。
陳雨強
正是在陳的主導下，字節(jié)搭建了今日頭條完整的人工智能推薦系統(tǒng)，圓了張一鳴多年的夙愿。
跟陳雨強同期加入字節(jié)還有王奉坤，王奉坤在陳走后，持續(xù)完善了巨量引擎的早期技術(shù)架構(gòu)，也是字節(jié)廣告體系的靈魂人物。
只是，陳雨強在字節(jié)僅僅停留了一年，這讓張一鳴非常惋惜。
這里有個段子，2016年，張一鳴去香港時，拜訪陳雨強的恩師楊強。
楊強是國內(nèi)遷移學習的元老級人物，陳雨強香港科技大學求學時師從于他。
這場會面頗為有趣，張一鳴顧左右而言，套了半天近乎才張開嘴問，“陳雨強怎么走了啊？”
陳雨強于今日頭條的貢獻從中可見一斑，而張一鳴惜才愛才之心也可見一斑。
關(guān)于陳雨強、劉小兵等人如何打造字節(jié)這座商業(yè)帝國，雷峰網(wǎng)近期將另撰文《是誰在讓巨量引擎賺錢？》，請持續(xù)關(guān)注。
四、宿華等來快手
比起張一鳴矢志不渝地創(chuàng)業(yè)，宿華雖一直心心念念想著創(chuàng)業(yè)，但快手的成功卻更像個意外。
成為快手聯(lián)合創(chuàng)始人前，宿華先后在谷歌、百度得到歷練。
谷歌時期，宿華還是個初出茅廬的學生。但技術(shù)能力堪稱一流，是張棟口中的“天才程序員”。
以至于后來，張棟加入百度時還念念不忘，宿華因此和張棟二次搭檔，完成了鳳巢早期的搭建工作。
清華畢業(yè)，又得到谷歌歷練的宿華，逐漸成為獨擋一面的綜合性人才。到鳳巢時，宿華已經(jīng)是張棟團隊的核心成員之一，還帶出了后來在快手的干將嚴強。
嚴強
和谷歌起步就做國際化不同，百度主要面向的還是中文互聯(lián)網(wǎng)世界。這帶來的結(jié)果是：早期百度廣告的多樣性遠不如谷歌，幾乎都是大客戶。
張棟擅長算法，負責設(shè)計算法框架；宿華擅長系統(tǒng)優(yōu)化和工程，能做很多工程實現(xiàn)。
在百度，宿華把谷歌習得的系統(tǒng)進行完善，用一個超大服務(wù)器將其改成了并行化算法。
張棟在跟友人谷文棟談及此事時，也忍不住夸耀，“這是我特別牛逼的一個小兄弟。”
2011年，宿華和張棟一同從百度離開。一直想做互聯(lián)網(wǎng)搜索的周鴻祎找到他們，投資2000萬美元，要求做一款搜索開放平臺。
五道口的出租房里，宿華和張棟一起悶頭做起Onebox項目，谷歌時期還是實習生的嚴強也成了團隊主要成員。
Onebox項目進展很快，周鴻祎甚至有意邀請二人加入360，但張棟和宿華志不在此。幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)以后，項目被賣給UC，宿華由此實現(xiàn)財富自由。
宿華雖然技術(shù)能力超強，但他本人并沒有那么在乎，技術(shù)只是他的工具，創(chuàng)業(yè)夢始終縈繞在他的心頭。
2013年，宿華先后列了三十余個項目，都被投資人否定，但也對宿華能力了然于胸。
在晨興資本張斐的撮合下，宿華和程一笑一起開始快手的創(chuàng)業(yè)。這才有了本文第三節(jié)開頭：宿華跟張一鳴同“求”王益的故事。
張一鳴信奉的是大力出奇跡，宿華則恰恰相反，極其克制。這既體現(xiàn)在產(chǎn)品中，也體現(xiàn)在人員管理上。
宿華加入快手后，把原本的gif工具轉(zhuǎn)型成短視頻社區(qū)。通過平臺的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和口口相傳，硬是把一個瀕臨關(guān)閉的產(chǎn)品做到幾億用戶。
到2016年，宿華已經(jīng)將快手做到3億用戶日活千萬的國民級應(yīng)用，但團隊成員仍然不到百人。
為了快速補充人手，宿華把當時還在阿里的嚴強挖來，帶隊負責快手商業(yè)化。
作為當年宿華的實習生，在重新收到前領(lǐng)導信息后，嚴強非常積極，很快和宿華在快手重逢，攜手開啟快手的商業(yè)化進程。
2016年10月24日，適逢“程序員節(jié)”，正值霜降，空氣中寒意彌漫。嚴強卻心潮澎湃：趕在30歲前，敲下了快手商業(yè)化的第一行代碼，開始他在快手的快意生活。
由此刻開始，嚴強帶隊一手搭建了快手商業(yè)化的技術(shù)中臺。到2018年底，快手的商業(yè)化團隊已經(jīng)從嚴強加入時的幾人增長到近三百人。這一年也被外界視作快手商業(yè)化元年。
張棟奠基鳳巢，王益引領(lǐng)廣點通后，中國的互聯(lián)網(wǎng)界一直暗藏著二人的傳說。
互聯(lián)網(wǎng)兩大新貴，字節(jié)、快手中不少人才，都或多或少和張棟、王益有關(guān)系：宿華、嚴強、劉小兵等等不一而足。
2021年4月，王美宏加入快手的消息引來關(guān)注。此前，王美宏在Facebook曾供職多年，離職前是Facebook的華人員工中最年輕的e9級人才。
學生時代，王美宏在谷歌實習，當時的張棟、王益已經(jīng)都在谷歌小有成績。
加入快手后，王美宏直接向CTO陳定佳匯報。巧的是：王益在騰訊供職時，陳定佳還是一個不起眼的小兵。
十年間，張棟、王益可能已經(jīng)不再為新來的小輩熟知，但關(guān)于他們的故事卻一直在延續(xù)。
五、對其他人的影響
各家瘋狂進擊的年代，阿里怎能落后。
時間重新回到起點：2007年，百度開始死磕鳳巢體系，李彥宏四處求才；馬云則忙著打造阿里媽媽。
不同于百度，擁有龐大電商渠道的阿里媽媽只服務(wù)于平臺自身。
更具體地講，阿里巴巴提供平臺，阿里媽媽負責收錢，那收的自然會是最快的錢——阿里電商平臺客戶的廣告投入。
基于阿里龐大的電商體系，阿里媽媽的成績也算差強人意。但技術(shù)始終是阿里的劣勢。
不過，隨著推薦算法、深度學習的普及，阿里也開始攻堅克難。
最早幫助阿里做廣告系統(tǒng)的是吳雪軍。
吳雪軍2004年從東北大學畢業(yè)后加入百度，從基礎(chǔ)工程師一路成長到百度科學家。
在百度，吳雪軍曾帶隊設(shè)計重構(gòu)網(wǎng)盟投放系統(tǒng)，其底層技術(shù)和張棟時期的鳳巢幾乎如出一轍。
2010年6月，吳雪軍離開百度后短暫加入天涯社區(qū)，但同年又加入阿里巴巴。起初，吳雪軍擔任阿里媽媽算法團隊的負責人，后來掌管起阿里媽媽整個技術(shù)團隊。
阿里媽媽和百度網(wǎng)盟本質(zhì)上是一回事，吳雪軍把網(wǎng)盟的經(jīng)驗復制在阿里媽媽，為其提供了最早的技術(shù)支持。
這以后，阿里媽媽又迎來蓋坤、袁泉等一大批技術(shù)大牛，二人匯報對象都是從鳳巢而來的吳雪軍。
蓋坤從清華博士畢業(yè)后加入阿里。在清華，蓋坤一路從本科直通到博士，研究方向是識別與智能系統(tǒng)。
蓋坤
2011年，剛進阿里的蓋坤提出了分片線性模型MLR，極大地提高了CTR預(yù)估的準確性。2012年，袁泉從IBM離開加入阿里媽媽。
加入阿里前的六年，袁泉一直在IBM做推薦算法的研究，發(fā)表了二三十篇論文。做了不少理論研究后，袁泉越來越想把他的想法落地實踐。
袁泉曾經(jīng)有句話，推薦什么樣的產(chǎn)品決定著這件事情的價值。
考慮到電商推薦直接跟商品相關(guān)，縮短購物流程，提升用戶體驗，袁泉在2012年選擇了加入阿里。
在阿里，袁泉最初負責阿里媽媽非搜廣告的算法。
不過一年多后，阿里開始把重點傾向無線（移動）端，袁泉帶隊做起阿里媽媽的推薦算法。
2013年，袁泉帶人奔赴杭州，從頭開始做手機淘寶的推薦。按照蔣凡的要求，手淘選擇的是兩列的face流形式。直到今天，淘寶還在用這種模式。
在手淘，袁泉帶隊做了一系列提升消費的產(chǎn)品，從有好貨到后來的猜你喜歡都是出自袁泉之手。
2015年雙十一期間，推薦應(yīng)用首次在手淘全面上線，提高了5-10倍轉(zhuǎn)化率，袁泉也因此拿到100萬CEO特別獎。（袁泉也是中國元宇宙賽道的先驅(qū)，請持續(xù)關(guān)注雷峰網(wǎng)專訪《算法、游戲與摯友：袁泉的AGI奇幻漂流》）
但直到此時，深度學習還尚未得到大規(guī)模應(yīng)用。一位接近阿里的人士告訴雷峰網(wǎng)，他們當時主要還是將深度學習用于圖像識別。通過深度學習技術(shù)，他們對用戶行為商品等做一個表示，基于這個表示再進一步去做匹配和排序。
2016年，谷歌一篇關(guān)于深度學習的文章引起阿里留意，阿里從此開始“ALL-IN”深度學習，首先是將上述兩個步驟融合。
也是這一年，蓋坤首次將深度學習應(yīng)用在阿里媽媽，通過采集用戶歷史行為數(shù)據(jù)，發(fā)掘出影響廣告點擊率的關(guān)鍵指標，并基于此搭建出廣告點擊率預(yù)測的新結(jié)構(gòu)：深度興趣網(wǎng)絡(luò)。
本質(zhì)上講，阿里媽媽得到如此規(guī)模的廣告營收得益于自身的電商平臺。
一位前阿里媽媽高管告訴雷峰網(wǎng)，2015年前后，阿里媽媽為阿里貢獻了超過一半的收入，來源主要包括競價、天貓年費以及營銷工具費用，最主要的還是競價，而競價又依賴于直接變現(xiàn)效率。
但抖音、快手都已經(jīng)布局電商，也有自己的廣告引擎平臺。
阿里媽媽、字節(jié)巨量、快手磁力等廣告系統(tǒng)雖然后來又有了各自發(fā)展。但無論是當初對算法的應(yīng)用，還是主力人員，都和張棟的鳳巢，王益的廣點通，有著莫大關(guān)系。
從這個角度看，可以說是同出一源，各放光芒。
后記
當年，張棟和王益離開谷歌的時候，在推薦算法圈備受矚目，大家都想看看這兩位算法大神離開谷歌平臺之后，會掀起怎樣的波瀾。
他們共同的好友谷文棟決意要辦“ResysChina推薦大會”，他們自然要鼎力支持，于是先后擔任了演講嘉賓。
張棟參加了第一屆，他當時正沉浸于鳳巢系統(tǒng)的搭建，為整場大會奉獻了最精彩的演講，高屋建瓴又妙趣橫生。
王益參加了第三屆，他在騰訊廣點通的技術(shù)路線暢通執(zhí)行的時候進行的演講，主題是“推薦系統(tǒng)實踐”。
國內(nèi)推薦算法愛好者紛紛報名，他們都看到了那時候最先進算法構(gòu)想。
兩個人都在自己風頭正勁的時候，進行了最好的布道。
他們也在年輕的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者們心里種下了種子。
參加完推薦大會之后不久，他們都先后離開了自己的位置。
王益參加那場推薦大會結(jié)束不久，決意離開騰訊去了硅谷。
同樣發(fā)生在2013年的是，張棟賣掉和宿華共同打造的Onebox后，轉(zhuǎn)身離去，逐漸淡去互聯(lián)網(wǎng)世界。
一代人只能做一代人的事情，新的事情已經(jīng)交給年輕一代推動。
從此，江湖上只剩下臥龍鳳雛兩位宗師的傳說。
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