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“快搶，快搶。”零點剛過，阿里西溪園區報告廳瞬間成了大型搶購現場，媒體中心大屏幕上不斷攀升的是實時銷售額數字，1分36秒飚至破100 億，12分49秒突破500億，1小時3分59秒就超過了1000億。
數字追趕著數字，陡峭的上升曲線牽動著心跳，主持人說話仿佛被加了倍速效果，在這樣一個環境里，你很難不被周圍情緒感染。
阿里西溪園區工作人員合影打卡
五年之后，阿里雙十一重新回到杭州西溪園區主場，燈火通明，照耀整個園區宛如白晝，到處都是紅色元素，來來往往的阿里小二們身著紅色T恤，印著“Make 11 Happen”，今年恰巧是雙十一的第十一年，全球最大的流量洪峰發生在零時，每秒訂單峰值54.4萬筆，是2009年的1360倍。
不過我想象中的阿里程序員焦躁忙碌的場景并沒有出現，目力所及之處，阿里人或漫步園區，或合影打卡，倒頗有些悠然自得的情調，于是我深入到阿里園區，看看阿里技術人到底在干些什么。
核心系統首次上云
“我在阿里巴巴這么多年，第一次在媒體現場跟大家介紹阿里巴巴的技術，過去的一天，20個小時是阿里技術上最經受考驗的一次。”阿里CTO、阿里云智能總裁張建鋒首次以阿里云發言人身份出現在雙十一現場。
今年雙十一，阿里巴巴核心系統100%上云，承載著阿里業務的核心命脈，并且成功抗住了洪峰。能抗住阿里雙十一這樣的業務規模，也就意味著幾乎所有的業務阿里云都能Hold住。
張建鋒說，用公共云來承載這樣一個萬億規模的核心系統，阿里云是第一個做到的，“很多云廠商自己的業務系統，不在自己的云上，今后阿里全部系統都在阿里云上。”話語間絲毫不掩飾自信與豪氣。
回想2009年的雙十一，根本就沒有阿里云什么事，但今年不一樣，阿里云變成了“大娃”，一力撐起阿里生態內的多個應用。張建鋒上任后更新了阿里云的定位——阿里云是阿里巴巴經濟體的技術底座，阿里巴巴所有技術和產品的輸出平臺。今年也是首個核心系統跑在云上的雙十一，阿里云的新定位全盤體現。
據了解，雙十一開啟的幾個月前，阿里巴巴就已著手將數十萬物理服務器從線下數據中心遷移上云，并且在這個過程中對業務絲毫不產生影響，也難怪現場阿里小二們都不怎么著急，功夫用在平時。
阿里CTO、阿里云智能總裁張建鋒
張建鋒表示，我們從去年開始，決定把整個阿里巴巴經濟體核心系統全部上云，其實上云還要加一個定語，是上“阿里云”，并不是上任何一朵云都能撐得住這個流量。在中國，我們經常說中國有兩朵云，一朵叫做“阿里云”，還有一朵叫做“其它云”。
為什么講阿里云跟其它云不一樣，因為在中國只有阿里云是完全從頭研發的一朵云，我們的云完全是中國國產的一朵云，其它中國的很多云從開源軟件改造過來的，這是非常大的不一樣。
從技術維度，阿里云的硬件、數據庫、云計算操作系統，到云操作系統上的核心應用，五位一體，都和往年不同。
自研神龍架構服務器：一般服務器隨著壓力增長，最終負載能力會慢慢下降，神龍服務器能夠做到高并發壓力下，維持線性輸出。
飛天操作系統：能夠在10萬臺級別以上的服務器做調度，具體來看，今天雙11有非常多的應用，但并不是每一個時間點，所有應用負載分配都是一樣的。
飛天操作系統在零點把大部分計算資源分配給交易等應用，過了一點之后，把數據分配給數據處理系統，今年雙十一當天數據處理量也創下新高，處理970P左右數據，相較之下，2017年當天處理了300PB的數據，2018年處理了600PB的數據。
自研數據庫：日前獲得TPC-C測試榜首的OceanBase以及PolarDB，廣泛應用在本次雙11，每秒峰值遠超Oracle傳統的數據庫。
計算與存儲分離：現在阿里巴巴劃出一個地方專門存數據，數據都從遠端存取，方便擴容，阿里解決了網絡訪問速度的難題。據介紹，阿里能做到在遠端存儲比本地讀寫磁盤更快。
淘寶總裁蔣凡形容，雙十一是商業世界的奧林匹克，那么阿里云肯定是拿到了技術挑戰賽的冠軍。
走出阿里云，我就來到了達摩院，未成想，達摩院資深算法專家，達摩院自然語言理解團隊成員駱衛華直白地告訴我，這個雙十一晚上他只干了兩件事，第一是清空購物車，第二是準備這次講演的PPT，此時我不禁有些羨慕起來，阿里小二果然“上班劃水”。
達摩院資深算法專家，達摩院自然語言理解團隊成員駱衛華
阿里全球化的愿景是希望到2036年，能夠服務全球20億消費者，一千萬商家，這意味著未來阿里大約有一半的消費者都來自于國外，阿里需要有更強的翻譯能力支持境外用戶的需求。
“我們希望我們的語言能夠擴展至100種以上，支持其中任何兩種語言的翻譯，實現真正的全球買和全球買，實現語言無障礙。同時圖像、語音、視頻翻譯在阿里經濟體全面落地。讓大家無論是看文字還是干圖片，都能夠沒有任何語言障礙的去理解和閱讀。”駱衛華表示。
為了達到這個目標，阿里機器智能實驗室的重點研究方向之一就是自然語言理解，并且不僅服務了阿里巴巴內部基本上所有的國際化場景，同時將能力沉淀之后對外輸出，也能為生態伙伴所用，比如直接放到阿里云上對外輸出。
阿里開始做翻譯是從2013、2014年起步，經過5年多的努力，目前形成了平臺級能力以及一些重要的單點技術能力。平臺簡單來說分為三個部分，機器翻譯、人工或者眾包翻譯、以及數據或者語料平臺。
“每天都會有大量的商家在平臺上鋪貨，更新商品信息，一個商品要翻譯成幾十種語言。每天要處理的商品量都是數千萬級別，雙11之前商家鋪貨，這時候就是阿里要處理的峰值，以我們現在的處理能力能夠上億級別的商品的翻譯，是沒有什么問題的”，駱衛華自信的表示。
阿里巴巴的智能客服機器人阿里小蜜承接了淘寶天貓平臺97%的在線服務需求；“基于圖片的智能問答”后機器人，能理解圖片內容，并自動截取可以回答用戶問題的圖片作為答案；天貓精靈在今年的雙11推出了“語音購物”功能，只要對天貓精靈說出你要購買的商品，就能直接下單；阿里翻譯機器人能熟練使用超過20余種語言，60余種語言方向，服務全球100多個國家和地區的用戶。在雙11當天，翻譯調用量突破16.6億次，全天翻譯超過2000億個單詞。
雷鋒網了解到，現在，阿里巴巴的人工智能調用規模每天超過1萬億次，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句。目前，阿里在人工智能已經形成完整布局，覆蓋AI芯片、AI云服務、AI算法、AI平臺、產業AI。
雙十一前夕，阿里自研的分布式數據庫OceanBase在TPC-C基準測試結果中，雙倍反超Oracle成功登頂，而雷鋒網在現場了解到，OceanBase在今年雙11再次刷新了數據庫處理峰值，達到了6100萬次每秒。
傳統的企業級數據庫是一個面向單機設計的數據庫，沒有解決可擴展性的問題，擴容采用垂直擴展方式雖然簡單穩定，但是成本非常高，后來不管是國外的AWS，還是國內的阿里等廠商，紛紛開始了自研數據庫的歷程。
OceanBase起步非常早，從2010年立項，由阿里巴巴和螞蟻金服100%自主研發，也是具備完全自主知識產權的企業級分布式數據庫。
11月11日下午2點21分27秒，天貓雙11銷售額突破2000億大關時，這個千億大項目背后的支付寶三代技術核心倪行軍、程立、胡喜首次合體現身媒體間，這個行為本身就已經體現了技術在進化，據他們說，往年在這么關鍵的時刻，他們全都坐在作戰室嚴正以待。
在支付寶內部，這三位被戲稱為“老中青三代程序員”。作為師徒弟，他們一起親歷了11年的雙11，如今“師爺”倪行軍是支付寶事業群總裁，“師傅”程立是螞蟻金服CTO，國際事業群COO，“徒弟”胡喜是螞蟻金服副CTO，80后的他同時是阿里最年輕合伙人之一。
十年前，爆發性增長的成交量讓一屋子程序員措手不及，手忙腳亂人肉騰挪資源，以保住服務器不宕機。
十年后，被視作雙11“宇宙中心”的技術作戰室，“光明頂”會議室內，所有程序員除了盯著大屏上快速飛升的數據，沒別的可干，“因為沒有出現問題”。阿里從人肉調配計算資源進化到用機器智能調優的階段。
經此一役，我掌握了數位阿里小二“帶薪劃水”的證據，恰恰是技術的進步讓阿里把雙十一大考過成了春節，以往提心吊膽的場景不見，飛天云操作系統、人工智能、機器人等取而代之，阿里巴巴是自帶技術屬性的阿里巴巴經濟體。
在西溪園區熬了一天兩夜，雙十一的造訪者們深切感受到的是阿里巴巴CEO張勇此前的話，“相比銷售數字，我更關心技術的峰值。”雷鋒網
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