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      洞見 | 百度開放了自動駕駛技術平臺,然后呢?

      本文作者: 李智勇 2017-04-24 18:04
      導語:想賺錢有時候要從免費開始,想要的多有時候要從要的少開始。

      雷鋒網按:本文作者李智勇,十年棧道程序員,有一個好玩的公號:zuomoshi(琢磨事)。

      洞見 | 百度開放了自動駕駛技術平臺,然后呢?

      百度的Apollo自動駕駛開放計劃引起很大震動,要想判斷它下面的發展趨勢,那其實要先回到對開放、開源這些事情的本質認知上來。

      開源、開放與生態建設

      開源是指把軟件的代碼按照某種協議開放出來,這樣理論上講每個人都有修改和打造自己的一套常用軟件的能力。從起源上看開源還真是一群理想主義者情懷所致,之所以會和商業交火,根本原因在于它會同某些類別軟件的授權收費模式尖銳對立。最典型的受害者其實是Windows,Windows在服務器市場基本上徹底敗給了開源的Linux。顯然的開源如果可以覆蓋100%商業場景,那其實世界上就不會有任何一個獨立的軟件公司。而到現在為止還有那么多軟件公司活的越來越好,根本原因在于開源在商業上的能力邊界非常清晰:

      • 它處理不了服務型的產品。比如地圖服務,開源不開源根本對用戶沒有任何意義

      • 它處理不了非標產品。比如ERP,開源的項目存在幾十年了,但你幾乎看不到任何一家大公司用開源產品來做ERP。因為最終用戶要的是一種體驗,或者成熟的能力輸出和確保,顯然開源提供不了這個。

      總結來看,開源對容易標準化的工具型產品影響最大,比如操作系統、瀏覽器、壓縮軟件等影響比較大,這些產品很難再單獨收費了,360的工具免費、后端變現可以看成是盈利模式上的一種與時俱進。對非標產品影響很小。

      開源一定是開放的,但開放其實和開源沒什么關系,實際上是一種生態建設方方法。大公司創建的生態系統里往往利益上會有多邊。蘋果的生態最簡單,一邊是用戶,一邊是應用開發商。為了讓應用開發商逐漸進到它的生態里來,蘋果對開發商一邊就需要開放API提供某些基礎服務,也要建立分成規則等。對用戶一邊則要確保用戶體驗。

      以現實來看,開源有一定理想主義色彩(全面攤開就是共產主義),開放則基本上是大公司打造生態的手段。所以開源確實有黑天鵝性質,但開放骨子里爭奪的是控制權,是有脈絡可循的。比如說Android和Google Service成為事實上的標準,并且Google具有控制權,那生態里的其它邊(比如手機制造商)選擇權就會很小。三星對此表示很不爽的方式就是總想鼓搗自己的操作系統,但實際上成功幾率幾乎為零。

      理解了上邊幾點再看百度的Apollo自動駕駛計劃就能看出更多一點東西:

      • 開源與否很難產生實質性意義。如果把車廠分成兩種,一種是寶馬那種超級大廠;一種是弱一級的車廠。那前一種不管怎么樣都會自己搞,后一種需要的是一種完整成熟的能力輸出,而不是一些代碼來提升自己自動駕駛上的研發能力。

      • 開放本身并不縮短落地的周期。自動駕駛這事肯定和電腦不一樣,對于電腦而言,只要會安裝操作系統,那雖然可能有點小問題,大多時候還是裝上就能用。自動駕駛則是性命攸關的,非標的實時性系統。所以核心要解決的問題一是系統自身的成熟度;一個是在特定產品線上的系統打磨。開放不開放落到個案上顯然幫助不大。如果真的是徹底開源,唯一真正能受益的還真是自動駕駛的上創業企業,這在技術上可以形成比較系統的參照,但從官方報道來看,Apollo計劃干的并非這事。

      • 開放的核心意義在于讓渡控制力。這會讓廠商更好受一些。這種妥協和折中讓廠商擁有一定的選擇權,保留了導入其他家或者自己做的機會。雖然這種選擇權極為脆弱(手機廠商已經沒機會再做一套Android了)。這事背后的密碼可以叫:想要的多,要從要的少開始。老周是很理解這點的,所以會說免費是最貴的。

      小白鼠困境

      打造Apollo這種平臺的時候,典型障礙可以稱之為小白鼠困境。假如說一個疫苗能治病,那沒試過誰知道呢?所以每個人都想用一個被驗證過的方案,但又沒人想第一個當小白鼠。但對于天生的生態收益人而言,沒有第一個小白鼠生態又根本啟動不起來。為打破這困境Google在手機操作系統和Amazon在語音交互上的方法都是自己做個樣本,然后再找些深度合作的企業。

      這是一般常情,估計自動駕駛上也繞不過這種困境。這也就意味著單獨的Apollo計劃是沒用的,核心點在于要打造一款成功的產品。先發布Apollo似乎次序上是有些顛倒的,更理想狀況是先達成:

      • 有一款成功產品。

      • 有橫向展開的2~3個案例。

      然后再有Apollo計劃,從這個角度看這計劃出的有點急。前面提到過直接的開放無助于達成上述兩個目標,甚至有害。核心原因是自動駕駛并非是一種單純的算法,而是要產品團隊和技術團隊持續長期打磨的一種綜合能力。真的同時多線作戰,很可能會導致每個都做不好。

      在這點上自動駕駛(其實也包括語音交互)與之前的互聯網非常不同:互聯網相關的各種服務是高度標準化的,一個安裝程序或者瀏覽器就可以搞定一切事情,搜索引擎更是標準化程度最高的產品。但顯然并不是每個行當都這樣,極端的非標產品就催生系統集成商,自動駕駛更像一種能夠適度標準化的技術方案,但并不能改變汽車里面原本的分工鏈條。這里面的分工鏈條更有可能保持原來的形態:Tier1供應鏈,核心零部件供應商等。也就是說百度可以扮演某種核心技術提供商的角色,但還要有人做一種系統的產品集成比如博世,最終才是給車廠的完整方案。顯然的百度成為另外一個博世是不太靠譜的。這也意味著為了打破小白鼠困境,Apollo計劃是否能順利推開,最終也還和Tier1供應鏈上各廠商的合作方式有關。

      生態建設的本質

      總結來看,這樣幾點特別關鍵:

      • 第一是方案或者產品自身的先天性質。這里面影響最大的就是是否可以標準化,以及標準化可以做到什么程度。壓縮這類軟件可以認為標準化可以做到100%,自動駕駛和遠場語音交互上則看不到100%標準化的可能性。這點之所以關鍵在于非標產品就一定要有第三方技術提供商,否則和互聯網的模式根本沒法兼容。開源與否也對這種有非標成分的產品無法產生根本性影響,在遠場語音交互和自動駕駛這種領域,最終用戶要的并非是算法而是一種成熟的能力。

      • 第二關鍵是打破小白鼠困境。這時候誰最可能在整個生態中獲得收益,誰就更應該為此付出代價(比如補貼)。如果無人帶頭破局,那整個生態就會啟動的非常慢。

      • 第三關鍵則是判斷整個生態鏈條到底是幾層,幾邊,并且理順各方收益。比如說如果車廠自己不足以落地完整落地自動駕駛,百度也不足以完整落地自動駕駛,那顯然就需要第三方介入。那第三方為什么有動力做這件事情?車廠的收益是新特征,百度的收益是新生態,如果第三方一邊是不可或缺,一邊則是看不到收益,那進展就一定緩慢。

      小結

      想賺錢有時候要從免費開始,想要的多有時候要從要的少開始。這背后的故事雖然牽連較廣,但細想起來還是很有意思的。

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