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雷鋒網消息，近日，據國外媒體報道，蘋果正在開發一種全新方法，將在未來版本的 Siri 中添加面部分析功能，以此幫助 Siri 理解用戶的需求，減少語音請求被誤解的次數。
【 圖片來源：appleinsider 所有者：appleinsider 】
相關報道顯示，蘋果已經向美國專利與商標局（USPTO）提交了這一專利。據美國專利號 20190348037 的描述，在某些情況下，智能軟件代理（也就是 Siri）根據語音所采取的操作可能與用戶想要的操作不匹配。但如果能夠進一步對面部圖像進行分析，通過識別形狀或運動來識別特定的肌肉或肌肉群是否被激活，就可以進行更好的判斷。
不僅如此，專利文件中還提到，用戶反應的信息會被表示為一個或多個度量。例如用戶反應對應于某種特定狀態的概率，比如積極或消極情緒。也就是說，應用了人臉識別技術后，Siri 不僅能夠識別面部圖像，還能夠解讀用戶的情緒狀態。
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那么，Siri 是如何實現這一操作的？
根據專利文件的說明，蘋果的這套系統首先需要通過麥克風獲得音頻輸入，并且通過攝像頭獲得一張或多張圖像來發揮作用。另外，基于人類表情可能代表多種含義這一事實，蘋果的面部動作編碼系統（雷鋒網按，Facial Action Coding System，FACS）會將這些表情可能代表的含義進行分類。
據了解，FACS 最早創建于 20 世紀 70 年代，是面部情緒分類標準，它能夠將每種可能的面部表情歸類到一個更廣泛的參考目錄中。由此，使用 FACS，蘋果的系統將能夠通過分析，來確定更大可能性的用戶請求，然后讓 Siri 做出相應的反應。
消息一出，就有網友對此表示“細思極恐”。
盡管目前 Siri 還未應用這一面部識別的專利技術，不過，就僅從“人臉識別”這個層次來看，就已是極具爭議性的存在了。
2018 年 2 月 9 日，據《紐約時報》報道，如今非常熱門的 AI 應用人臉識別，針對不同種族的準確率差異巨大。報道援引相關實驗結果稱，深色膚色的人群的識別錯誤率高于膚色較淺的人群。從具體數據來看，針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低于 1%——這在美國可以說是非常政治不正確的了。
【 圖片來源：The New York Times 所有者：The New York Times 】
而人臉識別技術的不成熟性不僅限于此。此前，亞馬遜在 2016 年推出的圖像識別 AI 系統 “Rekognition” 將 28 名美國國會議員識別成了罪犯，讓美國社會一片嘩然，這也讓群眾對人臉識別技術充滿了質疑。
如果說人臉識別技術目前的局限性導致了種族差異、性別差異，但人臉識別對隱私的侵犯就不僅僅是技術層面上的問題了。
就在上個月，關于 Facebook 濫用人臉圖像數據的訴訟案有了新的進展。據法庭文件介紹，Facebook 的人臉識別技術違反了伊利諾伊州的生物特征信息隱私法（BIPA），可能對用戶隱私構成實質性的威脅，侵害用戶隱私。
據了解，美國各個州已陸續對人臉識別發出禁令。2019 年 5 月，舊金山市對人臉識別技術發出了禁令，禁止該技術在政府機關和執法機關中使用。無獨有偶，6 月 27 日，美國馬薩諸塞州薩默維爾市也通過了《人臉識別全面禁止條例》；到了 7 月 16 日，位于加利福尼亞州的奧克蘭市同樣通過了《監視及社區安全法案》，成為第三個禁止人臉識別的美國城市。
要知道，不僅僅在美國，在隱私權的問題上，各個國家的群眾對此都是極為看重的。在 2019 年 8 月，蘋果被爆出監聽 Siri 錄音，涉嫌泄露用戶隱私引起一片嘩然。最后，對于這一竊聽風波，以蘋果官方發布致歉聲明告終。
從目前情況來看，Siri 要真正實現面部分析，解讀情緒，要解決的不僅僅是技術上的挑戰，還將面臨這一技術可能帶來的偏見問題、隱私問題。而從蘋果此前陷入的風波以及其他公司面臨的困境來看，要讓 Siri 真正實現讀懂人類，而又不侵犯隱私，這條路任重道遠。
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