阿里云推出首個AI大模型應用觀測視圖，全面支持OpenTelemetry標準

5月27日消息，阿里云全新升級可觀測系列產品，應用實時監控服務ARMS等核心產品全面擁抱OpenTelemetry開源生態及標準，實現端到端的可觀測全覆蓋，并推出AI大模型應用的觀測視圖。同時，阿里云日志服務SLS引擎重磅升級，數據加工及處理的性能提升10倍，并降低60%成本。

 

阿里云云原生應用平臺產品負責人李國強線上發布 

可觀測性（Observability）是對IT基礎設施、系統應用、業務及用戶反饋等關鍵環節的監控、分析和系統診斷能力。作為上云必備的基礎可觀測產品，阿里云ARMS服務率先推進與當下應用極廣的OpenTelemetry開源生態全面融合，極大豐富了可觀測的數據類型及規模，增強了ARMS核心能力。

基于 OpenTelemetry生態，阿里云ARMS升級了采集策略、指標增強、性能剖析、三方集成等20余項新能力，可提供更強更開放的Java Agent功能。同時，十數款主鏈路云產品無縫接入 OpenTelemetry W3C協議，實現從用戶界面到后端服務的端到端調用鏈可觀測。此外，用戶體驗監控RUM也已全面支持OpenTelemetry標準，可覆蓋移動app、小程序、瀏覽器等不同類型終端。

阿里云云原生應用平臺產品負責人李國強表示，從移動應用爆發到AI大模型的流行，云原生時代的技術發展對可觀測提出了更高階的要求，“ARMS 與 OpenTelemetry生態深度融合，旨在提供更完備、更智能的端到端可觀測解決方案，構建全鏈路診斷分析能力。”

比如，在AI大模型應用的可觀測領域，RAG 調用及模型調用均需重新定義調用鏈格式和標準，阿里云全新推出針對大語言模型應用的觀測視圖，可高效定位及解決新型應用在運行、調試過程中的診斷難題，提供更及時、更全面的可觀測服務。

此外，阿里云日志服務 SLS 發布了三大全新能力：引擎全面升級，SLS 數據加工能力實現 10 倍性能提升、單 GB 數據處理成本降低 60%，數據處理性能達 TB 級/分鐘；推出數據集 StoreView 功能，無需遷移可跨 region、跨Project 實現多 Store 關聯查詢；發布場景化應用“網絡質量分析器 ”，可大幅增強 IT 可觀測性和運維智能化水平。

 

據了解，阿里云是 Gartner 應用性能監控與可觀測魔力象限報告中唯一入選的國內云廠商，已完成了可觀測產品的全平臺統一。此次升級的 ARMS 與 SLS 服務均已在阿里云官網上線，企業和開發者可登錄官網搜索“應用實時監控服務 ARMS”免費試用體驗。

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