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      云智一體破解AI落地“最后一公里”難題,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型再獲新利器

      本文作者: 木子 2021-09-16 14:23
      導(dǎo)語(yǔ):百度智能云飛槳一體機(jī)全新發(fā)布,提速中國(guó)企業(yè)智能化升級(jí)進(jìn)程

      云智一體破解AI落地“最后一公里”難題,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型再獲新利器百度智能云飛槳一體機(jī)全新發(fā)布,提速中國(guó)企業(yè)智能化升級(jí)進(jìn)程助力構(gòu)建企業(yè)自主創(chuàng)新AI能力的基石,百度智能云飛槳一體機(jī)全新問世AI軟硬一體解決方案賽道升溫,百度智能云飛槳一體機(jī)正式入局。

       云智一體正在助力中國(guó)企業(yè)走好落地AI應(yīng)用的“最后一公里”。近日,百度智能云飛槳一體機(jī)全新問世,將為企業(yè)提供功能全面、便捷高效、穩(wěn)定可靠的一站式人工智能服務(wù),提速智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

      國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner曾發(fā)布報(bào)告指出,中國(guó)企業(yè)強(qiáng)烈致力于利用人工智能來提高生產(chǎn)效率、客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2022年,超過60%的中國(guó)大型企業(yè)將開發(fā)自己的AI解決方案。

      與此同時(shí),作為人工智能技術(shù)落地的核心環(huán)節(jié),AI模型的研發(fā)與應(yīng)用所遭遇的阻力日益凸顯。隨著大數(shù)據(jù)與AI大模型時(shí)代到來,對(duì)算力的需求呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng),且算法模型越來越復(fù)雜,對(duì)服務(wù)器的異構(gòu)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等都有越來越明確的特殊要求。企業(yè)無力從0-1搭建一套深度適配AI模型的生產(chǎn)應(yīng)用平臺(tái),亟需集合『算力+算法+工具』一體化、甚至“開箱即用”的AI一體機(jī)。

      在此背景下,百度智能云飛槳一體機(jī)通過軟硬件的深度適配和調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)高性能的AI計(jì)算,支撐多場(chǎng)景人工智能模型的研發(fā)和應(yīng)用,為企業(yè)AI建設(shè)中的上述痛點(diǎn)提供了解決方案。

      云智一體破解AI落地“最后一公里”難題,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型再獲新利器

      (百度智能云飛槳一體機(jī)架構(gòu)圖)

      作為百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)AI服務(wù)器,百度智能云飛槳一體機(jī)是軟硬一體的一站式人工智能建模與推理預(yù)測(cè)應(yīng)用平臺(tái)。

      云智一體破解AI落地“最后一公里”難題,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型再獲新利器

      在軟件方面,它內(nèi)置自主研發(fā)的飛槳企業(yè)版BML全功能AI開發(fā)平臺(tái)、飛槳模型庫(kù)和超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,并深度集成百度智能云的AI中臺(tái)解決方案,提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測(cè)、運(yùn)維管理等AI能力建設(shè)與應(yīng)用的全流程功能支撐,還可支持二次開發(fā),滿足不同行業(yè)和不同客戶的多層次需求。另外,它還全面適配CentOS、麒麟等國(guó)內(nèi)外主流操作系統(tǒng),適用性強(qiáng),且有助于提升自主可控水平。

      而在硬件上,百度智能云飛槳一體機(jī)擁有高性能AI加速芯片,全面支持語(yǔ)音、圖像、NLP模型的訓(xùn)練、推理;通用版配置Nvidia Tesla T4或Nvidia Tesla A100加速卡;信創(chuàng)版則配置百度自研昆侖AI加速卡,同時(shí)可擴(kuò)展支持昇騰、寒武紀(jì)、比特大陸等國(guó)內(nèi)主流AI加速卡。它還擁有專用AI服務(wù)器設(shè)計(jì),具備高可靠CPU與AI加速卡異構(gòu)融合,并依托國(guó)內(nèi)外主流CPU架構(gòu),可配置2/4/8塊 AI加速卡,支持多種數(shù)據(jù)精度的訓(xùn)練和推理,信創(chuàng)版更是中國(guó)首款“PKS”AI服務(wù)器,在單pcie switch下支持兩塊全高全長(zhǎng)AI加速卡并行訓(xùn)練的能力也是業(yè)內(nèi)首創(chuàng)。

      基于以上配置,百度智能云飛槳一體機(jī)擁有技術(shù)領(lǐng)先、功能全面、自主研發(fā)等核心優(yōu)勢(shì)。特別是其預(yù)置的飛槳算法庫(kù)和超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,與芯片深度適配,可支撐多場(chǎng)景高效應(yīng)用,推理服務(wù)還實(shí)現(xiàn)與20+國(guó)內(nèi)外芯片與硬件適配,提供完備的模型端到端部署能力,這讓百度智能云飛槳一體機(jī)擁有被企業(yè)廣為看重的“開箱即用”核心優(yōu)勢(shì),可讓企業(yè)像用平板電腦一樣輕松使用AI能力,被看作是構(gòu)建企業(yè)自主創(chuàng)新AI能力的基石。

      云智一體破解AI落地“最后一公里”難題,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型再獲新利器

      憑借獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與易部署易運(yùn)維的特性,百度智能云飛槳一體機(jī)正在不斷開拓智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧能源、智慧城市、智能制造、智能交通等應(yīng)用場(chǎng)景。以智慧金融為例,百度智能云飛槳一體機(jī)不僅助力浦發(fā)信用卡中心使用AI技術(shù)在金融風(fēng)控、反欺詐等領(lǐng)域的探索,構(gòu)建浦發(fā)信用卡中心的AI大腦;而且還幫助中國(guó)人壽完成了深度學(xué)習(xí)軟硬一體機(jī)平臺(tái)的搭建,為中國(guó)人壽利用AI提供更好的保險(xiǎn)服務(wù)提供了保障。在信創(chuàng)解決方案落地應(yīng)用上,百度智能云飛槳一體機(jī)正助力江蘇銀行進(jìn)行證照識(shí)別能力的建設(shè),探索國(guó)產(chǎn)化AI服務(wù)器在金融生產(chǎn)環(huán)境的落地應(yīng)用,江蘇銀行也成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)使用國(guó)產(chǎn)化AI服務(wù)器進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的金融機(jī)構(gòu)。目前實(shí)測(cè)的身份證識(shí)別等OCR模型在飛槳一體機(jī)服務(wù)器上已經(jīng)可以達(dá)到和英偉達(dá)T4服務(wù)器的同等性能水平,滿足江蘇銀行業(yè)務(wù)上線運(yùn)行的條件。

      業(yè)內(nèi)人士指出,百度智能云飛槳一體機(jī)的推出頗具意義。企業(yè)AI開發(fā)本質(zhì)上是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程。只有在特定的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)之上進(jìn)行算法模型的開發(fā),才能達(dá)到理想的應(yīng)用效果。這就要求算法模型與硬件環(huán)境必須進(jìn)行深度的適配與優(yōu)化,除了核心算法的開發(fā)與調(diào)優(yōu)之外,數(shù)據(jù)的獲取/標(biāo)注/處理,模型的部署也至關(guān)重要。

      在今天的AI大模型面前,企業(yè)購(gòu)買AI模型后,再自行配置軟硬件配套設(shè)施的做法,已經(jīng)成為過去式。這是因?yàn)橐环矫妫咝阅艿腁I模型對(duì)配套設(shè)施的要求極為精細(xì),稍有偏差,就無法實(shí)現(xiàn)最好的效果,一般企業(yè)無力滿足。另一方面,企業(yè)采購(gòu)配套設(shè)施,將配套設(shè)施與AI軟件進(jìn)行調(diào)試,都需要大量的時(shí)間成本,難以滿足企業(yè)的緊急需求,甚至耽誤商機(jī)。而百度智能云飛槳一體機(jī)內(nèi)含AI企業(yè)事先深度適配好的軟件與硬件組合,讓企業(yè)只管使用即可。

      值得一提的是,作為百度智能云飛槳一體機(jī)背后的核心支撐,飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、百度智能云AI中臺(tái)解決方案等科技,均擁有顯著的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。據(jù)IDC此前報(bào)告顯示,飛槳助力百度在中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)中的綜合份額持續(xù)增長(zhǎng),躍居第一。百度智能云則在AI Cloud市場(chǎng)份額則連續(xù)四次第一。它們將為百度智能云飛槳AI一體機(jī)提供持續(xù)強(qiáng)大的性能支撐,幫助更多企業(yè)快速、高效、穩(wěn)定地落地AI能力。

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