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10月31日，在杭州云棲大會上，光啟慧語正式發布了與復旦大學附屬中山醫院（以下簡稱“中山醫院”）聯合開發的多模態醫療大模型--“光語醫療大模型”。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)獲悉，光語醫療大模型是基于光啟慧語數百億參數規模、萬億token預訓練語料的自研大模型，由中山醫院深度參與、針對醫療場景定制而成。在通用基礎語料之上，光語醫療大模型注入超百億token的高質量醫學知識數據，可形成覆蓋就醫全流程多個場景的醫療AI專業能力。
光啟慧語是一家在Gen AI時代圍繞大模型全棧，展開技術研發和產品創新的人工智能公司， 具備一流的算法能力和堅實的算力支撐，自主研發的世界領先底層大模型，在垂直應用領域展現強大潛力。
光啟慧語首席AI科學家褚崴表示，未來光啟慧語將致力于打造AI-Native的創新技術和專業產品，為用戶提供卓越的服務。
據悉，光語大模型在通用能力測評中，中文知識、數學、閱讀理解、邏輯推理等方面的表現均大幅領先LLaMA2-70B。
在USMLE醫療行業測評中，與GPT-4 能力相當。
光語醫療大模型基于自研大模型技術，從健康管理領域體檢報告智能生成系統、體檢報告解讀的醫療場景應用將延伸至全醫療場景應用。
目前大模型層出不窮，但只有著眼于實際場景的應用，解決實際場景痛點，才是大模型發展的價值。
光語醫療大模型深入真實醫療場景，解決醫生與患者實際問題。
目前國內醫療資源不平衡，就醫人數眾多，醫生承擔了很大的壓力。為了減輕醫生負擔，讓醫生能夠觸及更多患者，光語醫療大模型可以協助醫生把疾病檢查和檢驗結果進行格式化結構處理，并按照醫學專業形式輸出。
同時，光語醫療大模型還可以模擬醫生臨床能力，輔助醫生進行疾病診斷。并可進行多輪對話，超長上下文輸出。
日常就醫過程中，由于就診人數多、門診壓力大，醫生無法詳細的向患者進行解釋。光語醫療大模型可以立足于患者，搭建患者與醫生溝通的橋梁，將醫生專業術語轉換成患者可以完全理解的日常用語，減輕醫生溝通壓力，也讓患者更清晰了解病情、醫囑。
在體檢場景下，光語大模型可以模擬總檢醫生，在獲得全部檢查結果數據后，進行異常項識別、排序，并生成主檢結論建議，還可以實現數據回溯、一鍵回填等功能，在提升主檢醫生效率的同時，降低醫院/醫療機構報告生成的成本。
從用戶端來看，光語大模型可以在體檢報告解讀之上，提供更貼合用戶的個性化健康指導。在此過程中，患者可以結合自身情況發起提問，光語大模型海量的醫療訓練數據疊加強化學習機制，會確保每一次回答都精準有效。
今年以來，國內外掀起了一輪大模型浪潮，一批又一批的大模型在千行百業涌現，醫療行業也不例外。如何利用大模型為醫生、患者提供疾病診療的新工具、新方法，以改善疾病診斷、治療和預防，提高醫生診療效率，提升患者就醫體驗，成為行業迫切關注的課題。
但相較其他領域，大模型在醫療領域的落地面臨著更復雜的挑戰。醫療行業由于其專業性與嚴肅性對醫療場景的問題容錯率低，因此醫療大模型往往具有極高要求的數據訓練標準。
中山醫院作為國內綜合實力領先的醫院，擁有1個國家臨床醫學研究中心，18個臨床重點專科，具備領先的醫療水平與數據積累。
通過中山豐富的醫療經驗、權威醫學知識和醫療數據資源，包括線下診療場景的醫護經驗、醫學文獻指南、循證知識庫，醫學信息術語、知識圖譜等，光啟慧語可以進行醫療大模型優化訓練。優質的醫學訓練語料保證了光語醫療大模型的回答專業、可信、可溯源。
中山醫院大數據人工智能中心主任張紀陽表示，今年大模型在AI領域掀起狂潮，席卷了各行各業。醫療作為重點應用行業，需積極進行數智化變革。
中山醫院作為全國首個綜合類國家醫學中心，醫療服務水平全國領先。為了建設世界一流、創新型智慧型現代化醫院，中山醫院一直在關注大模型在醫療行業的研發應用與發展路徑，也在大模型應用的數據安全、知識產權保護、法律、倫理關注和企業合作等方面開展了一系列的梳理研討和總結，同時也開展了應用測試和探索。
中山醫院在數據、醫生專家資源、應用場景、倫理和安全管理等方面具有優勢，未來將與光啟慧語展開深度合作，融合雙方優勢，在多模態數據處理、多模態醫療應用中實現人工智能的創新應用，也期待未來能建立大模型在醫療行業的評價標準，成為行業標桿。
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