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“AI產業化的方向上，AI產業的玩家主要是AI領先的科技公司和創業公司，對于這些公司來說，它的業務模型或者基因原來是To C化或者說消費者化的，但是要把AI變成產業化往下走的時候，要解決它的產品載體，合作伙伴的通道，開發者群體的時候，就需要有一個像浪潮這樣的合作伙伴。我們怎么在產品上實現產品價值的交付，這是AI產業化和他們站在一起非常重要的背景因素”，浪潮AI&HPC總經理劉軍表示。
浪潮AI&HPC總經理劉軍
浪潮是一家計算方案提供商，但卻不止于此。在第三次人工智能爆發的上升曲線中，浪潮是人工智能的B面，處于A面的領先人工智能公司大秀炫目的操作，背后的浪潮也獲得了長足的發展，2018年浪潮服務器全球前三，中國第一，浪潮服務器中國市場份額超過30%，浪潮AI服務器市占率超過50%，互聯網行業市占率超過47%，浪潮海外業務同比增長3.5倍，為6家全球TOP10互聯網企業提供IT基礎設施。
浪潮集團副總裁彭震表示，浪潮信息主要是站對了時代的主航道，抓住了產業的互聯網化機會。那么，浪潮信息是如何一步步踩準了AI時代的脈搏？
據IDC數據，2018年上半年，GPU服務器出貨量同比增速為129%，絕對增量為12990臺，其中7711臺來自互聯網，占比為59.4%，5279臺來自政府、電信、教育等其他行業，占比為40.6%。互聯網行業需求占比接近60%，抓住了互聯網行業也就抓住了超過一半的增量市場。
雷鋒網了解到，浪潮是國內最早提出差異化服務器理念的系統廠商，在2007年，為了做具有差異化優勢的服務器，浪潮意識到必須從戰略層面上、組織層面上進行變革，浪潮互聯網事業部由此誕生，也揭開了浪潮在互聯網行業的一路收割之旅，在當下云計算和AI的需求中兌現期許。
“比如像BAT這種大的公司，軟件能力硬件能力都很強，我們合作比較多的在于怎么提供一個更創新，更有競爭力，更好的AI計算基礎設施，對于Tier 2的互聯網公司和AI公司，除了提供比較好的硬件，我們還提供計算資源的調度分配、過程管理、軟硬件一體化交付等高價值服務，對于AI軟件公司，需要一個比較好的合作伙伴幫助他從硬件系統到交付服務實現，浪潮服務器會變成一個非常好的載體和通道，延展到最終客戶”，劉軍解釋道。
浪潮熱銷機型AGX-5
深耕互聯網行業多年，浪潮早已總結了一套行之有效的方案論，并且不斷強化競爭壁壘。浪潮的增長是有延續性的增長，過去幾年浪潮得益于快速增長的互聯網和云計算市場，近兩年在此基礎之上，浪潮也成為AI嗅覺最敏銳的廠商之一，浪潮在2017年初就成立人工智能部門，全力推動AI產品的開發，打造多樣化的系統級AI計算平臺，并確立了 “智慧計算”戰略，此外浪潮專門發布了一個全新的 AI 品牌——TensorServer，表明了對于AI時代的投入決心。
“現在我們還是處于整個AI發展的初級階段，雖然是第三次浪潮，但是我認為這是真正靠譜的一次浪潮”，劉軍表示。
浪潮更為人所知的是面向智慧計算時代的運營模式——JDM (Joint Design Manufacture)模式。JDM是以廠商與用戶業務鏈融合為基礎的敏捷商業模式，浪潮和用戶的合作貫穿產品全生命周期，實現從需求端、研發端、采購端、品控端、生產端、交付和服務端的全面對接。在這種模式下，浪潮不僅可以實現已有產品的快速交付，更可以實現從需求確立、研發、生產，一直到服務等全流程、對接客戶個性需求的快速交付。
據了解，日前在百度順義數據中心，浪潮向百度交付了最新一批整機柜服務器，涉及節點超過1萬臺，交付過程僅為8小時，相當于每2.88秒交付1臺服務器，刷新了業界服務器交付最快紀錄。以此計算，浪潮整機柜服務交付能力已經達到30000節點/日。
互聯網企業的前端業務越來越復雜多樣，迭代周期也越來越快。目前浪潮服務器一款新品的研發周期從1.5年壓縮到9個月，客戶提出需求最快可以3個月交付樣機。
雷鋒網注意到，芯片幾無懸念的預定了2018年年度熱詞，而在2018年后半年，也有數家廠商發布或者公布了AI芯片消息，浪潮作為全球前三大服務器廠商，有沒有AI芯片的進展？
“AI計算力不等于AI芯片”，劉軍透露，“很多芯片都要來找浪潮合作，甚至一些在外界看來不太可能的公司都想找浪潮在AI服務器上合作，這是非常重要的，光有芯片還不行，你還需要對客戶的理解，對客戶計算場景融合，這非常重要。”
從浪潮的角度看AI芯片更加理性，光有芯片不是一個完整的生態，英偉達和英特爾都是多年耕耘才成就了如今的地位，而并非只是芯片一個環節的優勢，這也是芯片行業門檻高居不下的原因，AMD尚且如此躊躇，足以證明芯片這門生意看起來很美好，但確實是一門需要苦修內功的“非捷徑”。
“對于AI芯片，浪潮到底做不做這個事情，我們現在沒有辦法簡單的回答Yes或者No。我們什么時候嚴肅的思考AI芯片，這個時間點很重要，現在做AI芯片不是那么困難的一件事，整個產業里，大家的IP和生態鏈很豐富，你只要愿意花錢就可以，但是你的芯片出來有沒有人去買單，這是很重要的問題”，劉軍肯定的說道。
在雷鋒網看來，以浪潮的體量，如果說其未曾嘗試研發芯片并不現實，這番話也證明了浪潮決然不是沒有開展相關項目，只是還沒到合適公布的時間。何時才是合適的時間？大概是浪潮認為可以建立起一個芯片生態，在商業和面向未來的研發中找到平衡的時候。
雷鋒網還了解到，性能是AI芯片最不重要的挑戰，生態、軟件、開發者，軟件適配等挑戰遠遠比性能挑戰大很多，尤其在現在快速迭代的市場下，選擇以什么技術路線跟隨AI芯片，是AI芯片發展快還是AI算法和應用發展快，這些都是需要認真思考的難題。
對于當下的產業AI化，劉軍表示，如果把AI產業看成一個金字塔，現在在金字塔尖的是具備AI科技的領導公司，但是在金字塔的底端大部分客戶不具備AI能力，怎么讓這些產業獲得AI能力，中間有非常大的斷層，主要原因是缺少具備相關AI能力的隊伍，不管是公司，大學還是開發者。所以浪潮非常重要的一個工作是要把斷層彌補，這樣才能真正讓AI產業化，讓AI變成真正的萬億級的產業。
浪潮下一個五年目標——聚力智慧計算，實現服務器全球第一，2018年只是開始，浪潮剛剛踏上征途。
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