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      柯潔為何說“輸得沒脾氣”!8個問題解讀人機大戰(zhàn)第一局

      導語:雷鋒網消息,經過四個多小時的對弈,柯潔以四分之一子之差敗給了Alphago。

      柯潔為何說“輸得沒脾氣”!8個問題解讀人機大戰(zhàn)第一局

      雷鋒網消息,經過四個多小時的對弈,柯潔以四分之一子之差敗給了AlphaGo。

      比賽后,曾參與訓練AlphaGo的棋手樊麾,與圍棋九段常昊一同回顧了整個對弈過程。柯潔也與Deepmind創(chuàng)始人Demis Hassabis,以及AlphaGo的主程序員David Silver一同接受了媒體采訪,談及對比賽的感想。

      AlphaGo注重整體局勢的發(fā)展

      樊麾提到,在經過年初Master的60局比賽后,很多棋手也在嘗試用點三三這種下法。而柯潔也模仿了這種開局。

      常昊在分析中表示,對整個棋局印象最深的,是白棋在開局后不久第24手的大飛,這顯示出AlphaGo更更注重中央勢力的發(fā)展,對厚薄和棋局的發(fā)展有更多注重,因為這一步在未來棋局中的效率會更高。

      AlphaGo另一個令人印象深刻的也是在開局后不久,在棋局的左上方,采取了一步斷。在斷之前,黑棋(柯潔)看起來很厚,但之后白棋(AlphaGo)也變得厚了。常昊稱,“這是走的一步后手,但卻留下了很多余味。”

      柯潔為何說“輸得沒脾氣”!8個問題解讀人機大戰(zhàn)第一局

      第24手“大飛”,第54手“斷”

      “這一步帶給了我們新的想法,有些棋不是不能下,下了以后還會有新的思路。它提供了一種思路的創(chuàng)新,我們可以共同去研究,為圍棋的下法帶來更多發(fā)展。”

      雖然被圍棋圍住的4個字看起來已經沒救了,但AlphaGo依然會更多利用這4個子,它會想把棋盤上所有子的價值都利用起來。

      柯潔:輸得沒脾氣

      柯潔在回顧比賽時也對第54手的斷,表示了肯定。他稱,“很震驚,這在人類的下法中是不能有的”。在斷之后,它把自己的腳步實地化,變得更厚,一石二鳥。

      柯潔感嘆道,“實在下得太出色了,輸得沒什么脾氣。”

      Demis Hassabis在賽后表示,這是一場非常精彩的比賽,他非常尊敬柯潔,這一戰(zhàn)的表現令人佩服。他認為柯潔表現出了頑強與精彩的實力,在賽前也做了很多戰(zhàn)前的準備。

      “柯潔同時做了戰(zhàn)略和戰(zhàn)術的準備,比如點三三(這種策略),這是他從年初Master的60場比賽中的總結。他有自己的戰(zhàn)略,有好幾手都是非常漂亮的。第24手是全盤皆活的一手。接下來還有很多場比賽,我非常尊敬柯潔,讓AlphaGo也必須用全力以赴對付你。”

      比賽的結果雖然有了,但外界對AlphaGo和柯潔的好奇心沒有滿足。在采訪中,雙方也回答了很多大家關心的問題。

      比賽后柯潔為什么笑了?

      柯潔稱,這是苦笑,不是很開心的笑。

      “很早就知道自己會輸。AlphaGo的每一步棋都是勻速的,到最后時已經知道會輸多少了。”

      對于自己的評價,柯潔稱,“AlphaGo下得很精彩,但我自己也盡了全力。它下得太好了,有很多地方值得棋手去學習和探索。它對圍棋的理念帶來了沖擊,在改變我們最初對圍棋的下法,沒什么棋是不能下的。對AlphaGo的想法也有改變,我們可以大膽去創(chuàng)新,開拓自己的思維,可以自由地去下棋。今天也是大膽地開拓了自己的思維。”

      柯潔還曾想用AlphaGo的策略來對付它。“我的印象中AlphaGo是會非常貪戀實地的,比如點三三的方法,今天我也是在使用這種策略。但這種意圖被AlphaGo打敗了,完全進入了它的調子中。它真的下得非常的好。”

      柯潔認為,AlphaGo的棋與去年完全是兩個人。第一次時它很接近人的,但現在越來越像“上帝”。

      AlphaGo有弱點嗎?

      柯潔認為,弱點暫時沒有看見。以前還是有弱點的,但現在AlphaGo對棋的理解與判斷已經遠勝于我們人類了,贏的話只能找一些bug出來。

      但他同時說,“對自己永遠要有信心。”

      Hassabis稱,在李世石后再次參加比賽,就是希望棋手們能找到AlphaGo的弱點,找到它跟自己對弈時不知道的缺陷。

      “李世石當時在第4局找到了這個缺口,后來我們改善了體系。當然還會有新的領域,我們和AlphaGo都不知道,所以才會參加比賽。”

      David Silver解釋稱,AlphaGo的做法是將它的獲勝的概率最大化,而不是接近式贏得比賽。它會尋找一些確定的路線,實現少風險的獲勝機會。這也是一個取舍問題,要決定如何擴大勝利的比例。當然,它還有一些其它目標,比如將勝利的步伐邁得更大,如果重點只是放在獲勝上,它可能會降低風險,即使很小的風險也會去關注。

      對圍棋的影響?

      Hassabis認為,圍棋是一個非常有意思的主題,它有無限的可能性。通過比賽,可以改進對于圍棋的理解,這是我們可以用的工具,讓偉大的棋手發(fā)現更多圍棋的奧妙。

      AlphaGo完全不依賴棋手的訓練嗎?

      David Silver解釋稱,AlphaGo一開始就是跟人類來學習的,它通過自身對弈來學習時,也必須要跟人類專家對弈才行,因為與頂尖的棋手對決才能改善。新版本是更多與自身對弈來學習,實現自我的搜索,對人類數據的依賴更小了。而DeepMind的目標是讓它的規(guī)則超越圍棋,應用到其它領域。

      戰(zhàn)勝位于圍棋頂端的柯潔后,AlphaGo是否就此隱退?

      對這一問題,Hassabis沒有正面回應,只是表示,本周晚些時候會宣布下一步怎么做。像第一版在學術期刊上發(fā)布了技術細節(jié)一樣,他們以后也會發(fā)布更多新版本的細節(jié),會披露更多技術細節(jié),讓其它團隊與實驗室做自己的版本。

      技術細節(jié)?多少個TPU?單機版?

      這次比賽的AlphaGo是新版本,它改善了新的算法,主要進步是計算量少了十倍,自我對弈更強。

      Hassabis稱,在比賽中程序是在一個單一的機器上運作的,這與去年不一樣,當時是分布式的。這次有更強大的算法,運作起來更簡單也更好,獲得的速度更快。

      Hassabis表示,計算力可以“在Google云中獲得,用的是TPU,十個處理單位,少了十倍的計算量”。簡單點說,這次的AlphaGo是單機版。

      柯潔再也不與人工智能比了?

      賽前,柯潔發(fā)微博表示,這次比賽是最后三場與人工智能的比賽。賽后,他對這一決定再次做了確認。

      “考慮了很久,AlphaGo進步太快了,每一步都是巨大的進步,在以后會更加完美,而人與它的差距不是靠自己的努力就能去彌補的。我相信科技的力量,未來是人工智能的。對圍棋來說,我還是喜歡和人來下,因為機器與人的差距會越來越大,人贏的概率會越來越小,這樣下棋太痛苦了,一盤都贏不了。”

      他表示,以后也不會去訓練機器了,這是最后的三盤棋。

      “希望以后還是下人類的棋,對軟件把它當作一個老師,一個學習的對象去看待。”

      他表示,對自己的表現也有點不滿意,覺得自己可以做得更好,但有時候無論怎么努力都無法做到。所以這最后一次,他希望不留遺憾,下出讓自己滿意的棋局。

      “令AlphaGo的主機發(fā)燙也好。” 

      那如果人類棋手不想和AlphaGo打了怎么辦?

      Hassabis表示,從他們的角度來說,想要AlphaGo作為圍棋的工具,能為人類所用,所以會有架構知識的分享,讓大家知道它。也希望它能走進尋常百姓家,在醫(yī)學與科學找到應用場景。

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