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      百度AI加速器第二期收官,AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢有哪些?

      本文作者: 張莉 2018-09-04 18:34
      導語:9月3日,百度AI加速器Demo Day在北京舉行,第二期收官,第三期正式開營,現(xiàn)場透露出哪些AI創(chuàng)業(yè)新趨勢?

      雷鋒網消息,9月3日,百度AI加速器Demo Day在北京舉行,第二期學員企業(yè)正式畢業(yè), 向到場的200多位知名VC投資人和AI企業(yè)代表進行路演。此外,百度AI加速器第三期入選企業(yè)正式亮相,并舉辦開營儀式。

      百度AI加速器第二期交出“成績單”,第三期正式開營

      百度AI加速器第二期收官,AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢有哪些?

      雷鋒網注:百度AI加速器負責人、百度AI技術平臺體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜

      百度AI加速器負責人、百度AI技術平臺體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜用向外界展示了二期成員企業(yè)的提升:五個月內,第二期成員企業(yè)總估值實現(xiàn)了翻番,5家獲得了新一輪融資,20余家成員企業(yè)在2018年預計總利潤同比增長近140%。與此同時,有11家企業(yè)發(fā)布了新產品,15家企業(yè)實現(xiàn)了原有產品的升級換代,深度服務B端客戶2萬家,并讓數(shù)以億計的C端用戶享受到了全新的AI體驗。

      路演環(huán)節(jié),酷家樂、超盟、開為、中云智慧、甘來等學員企業(yè)一一登場,講述了百度AI加速器對于產品乃至整個企業(yè)的幫助,以及產品落地成果和業(yè)績報告。

      百度AI加速器第二期收官,AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢有哪些?

      以中云智慧為例,中云智慧是人工智能與安全應用解決方案提供商,致力于打造人工智能+數(shù)據(jù)+平臺的安全行業(yè)智能化生態(tài)鏈。

      中云智慧副總裁、 AIG總經理杜璞表示,在接入了百度的語音翻譯、人臉識別等技術之后,中云智慧打造出第三代邊檢智能柜臺,上線邊檢護照、簽證的智能識別,提供值機、安檢到登機整體的解決方案,大大降低了邊檢的工作量。在這個過程中,百度AI加速器不僅為中云智慧提供商業(yè)想法落地的技術支撐,還通過課程為中云智慧提供產品研發(fā)、銷售溝通等方面的思路,為創(chuàng)業(yè)團隊帶來很大的幫助。

      也有企業(yè)在加速器期間,找到了志同道合的創(chuàng)業(yè)伙伴,獲得更多的商業(yè)機遇和生態(tài)資源。超盟數(shù)據(jù)是一家線下零售數(shù)字化運營服務商,在加速期間,超盟數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)挖掘的準確率和效率提高了93%-97%,還與同屬第二期成員的開為科技達成了深度合作。

      在Demo Day現(xiàn)場,百度AI加速器第三期正式開營。

      百度AI加速器第二期收官,AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢有哪些?

      雷鋒網注:百度AI加速器第三期成員企業(yè)名單

      這一期于2018百度AI開發(fā)者大會上開啟招募,在過去一個多月中,百度AI加速器團隊從市場空間、團隊實力、技術和產品的成熟程度等角度對報名企業(yè)進行層層篩選,最后,眼科集團何氏眼科,以及商用對話機器人企業(yè)愛因互動等28家AI創(chuàng)業(yè)公司入選。

      投資人說:如何看待AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢

      百度AI加速器第二期收官,AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢有哪些?

      現(xiàn)場圓桌環(huán)節(jié),投資人與技術專家共同探討了AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢。

      金沙江創(chuàng)投合伙人楊志偉表示,人工智能的創(chuàng)業(yè)公司已經從基礎能力進入到深度學習的變化過程當中。“創(chuàng)業(yè)企業(yè)真正把關注點放在如何把AI跟場景結合,如何把AI轉化成生產力,更加聚焦在這個領域里面,就會產生出形形色色的東西。” 人工智能相關的投資,其實不是在于用了多深的技術,而是如何能夠為商家創(chuàng)造價值。

      百度增強現(xiàn)實技術部總監(jiān)吳中勤分享了他對AI創(chuàng)業(yè)機會的看法。他認為,目前AI創(chuàng)業(yè)在兩個方向上有非常大的機會:一個是怎么樣降低行業(yè)和產品應用AI的門檻,另一個是提升AI能力、AI技術的內涵。

      其中,降低AI門檻有很多的手段可以改善。比如從技術上來講,以極小的樣本規(guī)模來達成較高精度的模型。而提升AI內涵可以軟硬結合,從硬件上做很多的工作,比如研究怎么樣把人臉檢測、人臉識別算法在傳感器芯片上做出更好的效果。還有一個提升內涵的方式是真正的從現(xiàn)在的感知技術往認知技術上面去結合。

      現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)比較活躍的還是在語音圖像這個領域更多一些,而NLP語言理解是非常有挑戰(zhàn)的事,更多的處在機器翻譯和語義提升上。但是真正的理解每句話是什么意思以及背后的組合需要更多的努力。“從感知層輸入去結合NLP的方案,我覺得也是一個很理想的方案。”

      百度副總裁、百度風投CEO劉維談到,光舉著AI的旗,舉著錘子找釘子的時代確實已經徹底過去了,現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)公司要真的走到行業(yè)內,去深刻地發(fā)現(xiàn)痛點,丟掉幻想,準備打仗。

      “我們現(xiàn)在花很大的力氣在投工業(yè),在美國投了很多農業(yè),在中國我們也在投一些2B的行業(yè),包括醫(yī)療這樣壁壘很深的行業(yè)。” 越是這樣的行業(yè),用高科技、高效率的手段做一些微小的改善是撬不動這個行業(yè)堅固的圍墻的,也撬不動2B、2G的壁壘,但這些傳統(tǒng)行業(yè)的效率很弱,企業(yè)可以扎根下去,做出大的創(chuàng)新。

      “正是因為這些行業(yè)比較弱,企業(yè)可能一開始是一個解決方案或者是技術提供商切入,切出來的時候,很有可能你可以在這樣的一個細分場景內成為一個系統(tǒng)供應商,整體方案供應商。”

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