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      騰訊Angel機器學習平臺獲世界互聯網大會領先科技獎

      本文作者: nebula   2024-11-20 14:55
      導語:年度世界互聯網科技大獎公布,騰訊Angel機器學習平臺獲領先科技獎。

      11月19日,2024年世界互聯網大會領先科技獎在烏鎮發布,騰訊Angel機器學習平臺憑借其卓越的技術積累、創新的關鍵技術和廣泛的應用場景,榮獲本年度領先科技獎。

      騰訊Angel 機器學習平臺,突破了萬億級模型分布式訓練和推理以及大規模應用部署等難題,率先實現大模型技術從底層硬件到關鍵軟件技術的自主研發,在業務場景廣泛應用,顯著推動實體產業和數字經濟發展,提升社會效率。

      世界互聯網大會領先科技獎由世界互聯網大會主辦,旨在獎勵全球年度最具領先性的互聯網科技成果,倡導互聯網技術國際交流合作。本年度共有20個具有國際代表性的項目獲獎,整體入選率僅為7.4%,涵蓋類腦計算、具身智能、6G、大數據、高性能芯片、AI機器學習平臺等前沿領域。

       騰訊Angel機器學習平臺獲世界互聯網大會領先科技獎

      騰訊公司副總裁蔣杰 

      騰訊公司副總裁蔣杰現場表示,獲得本次世界互聯網大會領先科技獎,是對騰訊在大模型相關自研技術的認可。在大模型時代,模型參數超過萬億,訓練數據超過十萬億,如此龐大的規模,給模型訓練和推理帶來巨大挑戰,騰訊全鏈路自研的Angel機器學習平臺有效應對這些挑戰,實現多個方面的性能效率提升。未來,騰訊也將繼續投入底層技術自主研發,并通過開源共享,推動技術創新升級,讓智能技術走入千行百業。

       騰訊Angel機器學習平臺獲世界互聯網大會領先科技獎

      騰訊 Angel 機器學習平臺針對萬億規模大模型分布式訓練和推理、應用部署難的挑戰,在網絡互聯、框架效率、平臺規模三方面實現了突破。

      在通信方面,從網卡到交換機,再到路由協議,騰訊自研的RDMA網絡實現了集群高速互聯,單節點帶寬達到3.2T,相比于同類領先產品,性能提升30%,成本降低70%。

      在效率方面,自研了訓練/推理框架,提出顯存加主存的一體化機制,實現多維并行和算子優化,相比開源框架,訓練性能提升2.6倍,推理速度提升2.3倍。

      在規模方面, 實現了單任務萬卡的線性擴展,GPU集群加速比從50%提升到99%。

       騰訊Angel機器學習平臺獲世界互聯網大會領先科技獎

      作為智能時代的基礎設施,憑借扎實的技術積累,騰訊Angel機器學習平臺項目技術成果此前也多次登頂國際權威領域榜單,獲得 20 余項國際競賽冠軍。Angel 平臺還是中國首個從 Linux Foundation 畢業的頂級 AI 開源項目,被評為 2019 年度最受歡迎中國開源軟件,平臺吸引了眾多外部開發者和企業用戶,促進了技術的廣泛應用和產業的協同發展。2024年3月,騰訊Angel機器學習平臺還獲得了2023中國電子學會科技進步一等獎。

      騰訊基于 Angel 機器學習平臺全鏈路自研的混元大模型,在中國眾多頭部 AI 研發企業中率先采用混合專家模型 (MoE)結構,模型規模突破萬億,處于中國大模型第一梯隊。11月初,騰訊推出業界最大參數規模的開源MoE模型混元Large,總參數量 389B,激活參數量 52B ,上下文長度高達256K,其訓練和推理均基于騰訊Angel機器學習平臺。

      騰訊Angel機器學習平臺獲世界互聯網大會領先科技獎

      目前,基于騰訊 Angel 機器學習平臺,騰訊混元大模型已經構建了從0.5B到70B不同尺寸的通用模型和領域模型,涵蓋了語言模型、多模態理解模型和多模態生成模型等。這些模型已被應用在超過700個騰訊業務場景,展現了其強大的應用潛力和價值。對外,Angel 平臺通過騰訊云輸出,廣泛應用在大模型、廣告、推薦、社交、金融等領域,服務30萬行業客戶,助力實體行業進行數智化升級。

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