以人工智能升級傳統(tǒng)教育，乂學(xué)教育累計融資2.7億，開店500余家

本文作者：李詩

2018-02-07 14:35

導(dǎo)語：乂學(xué)如何將AI落地教育？

近日，乂學(xué)教育入選雷鋒網(wǎng)「AI 最佳掘金案例年度榜單」，并獲得最佳自適應(yīng)學(xué)習(xí)獎。

2017年11月，雷鋒網(wǎng)開啟「AI 最佳掘金案例年度榜單」評選活動，以人工智能在金融、汽車、醫(yī)療、安防、零售、硬件、內(nèi)容、教育行業(yè)的應(yīng)用為評選準(zhǔn)則，尋找AI商業(yè)化水平高與客戶問題解決能力強的企業(yè)，目前已評選出8大行業(yè)中的30個最佳解決方案/產(chǎn)品。

乂學(xué)教育在AI落地教育行業(yè)上起到很好的典范作用。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎——“松鼠AI“

乂學(xué)教育成立于2014年底。成立初期，乂學(xué)教育就獲得了3100萬人民幣的種子輪投資，由青松基金、正和磁系、好未來集團、新東方創(chuàng)始人俞敏洪共同投資。

以人工智能升級傳統(tǒng)教育，乂學(xué)教育累計融資2.7億，開店500余家

2016年乂學(xué)教育成功開發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)、應(yīng)用高級算法的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎——“松鼠AI”智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并且于2016年1月正式上線。

2015年起，乂學(xué)一直在探索人工智能與傳統(tǒng)教育的結(jié)合。當(dāng)時，國外已有兩家不錯的人工智能自適應(yīng)教育：Knewton和RealizeIT，前者估值有10億美元，后者5到7億美元。而國內(nèi)尚未有公司涉足人工智能自適應(yīng)教育。

好未來在2016年1月戰(zhàn)略投資Knewton，準(zhǔn)備將Knewton引入國內(nèi)落地。但是乂學(xué)教育卻并不擔(dān)心競爭問題，文化的不同會嚴(yán)重影響Knewton的學(xué)習(xí)引擎的落地。

國內(nèi)的所有學(xué)科的題目大多都是沒有經(jīng)過標(biāo)簽化和分類處理的原始題庫，一些線上題目也沒法直接采納進AI系統(tǒng)，因此乂學(xué)教育花了大量的時間對題目進行處理、分類，將全部題目進行精編。通過對20萬套題進行精編，并且加上已有的幾百萬線上題庫，乂學(xué)教育才訓(xùn)練出足夠好的算法。

在進入乂學(xué)教育的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，學(xué)生需要進行一次知識檢測測試，這項測試能夠找出學(xué)生哪些知識點已經(jīng)掌握，哪些知識點還沒有掌握，哪些知識點只是略知一二。

在知識檢測中，智適應(yīng)系統(tǒng)采用了知識空間理論和信息論技術(shù)，能夠精準(zhǔn)、快速、有效地檢測出學(xué)生的知識掌握情況，比如覆蓋100個知識點的專題，30多道題就可完成檢測。背后的原理是智適應(yīng)系統(tǒng)構(gòu)建了一個知識狀態(tài)空間，比如100個知識點形成的知識狀態(tài)空間是2的100次方，檢測的目的是在該空間里找到每位學(xué)生對應(yīng)的知識狀態(tài)，窮舉的話會耗費大量時間，知識空間理論和信息論等AI技術(shù)能夠縮小搜索范圍、快速定位出學(xué)生的知識狀態(tài)。知識狀態(tài)空間技術(shù)能夠篩選掉無效的知識狀態(tài)，信息論技術(shù)能夠挑選出最關(guān)鍵的知識點，優(yōu)先進行考察，獲得更多知識掌握程度的信息。目前的準(zhǔn)確率能夠達到90%.

此后，在使用智適應(yīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程中，系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，結(jié)合學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)記錄，不斷更新學(xué)生畫像，及時地給學(xué)生規(guī)劃接下來的最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，動態(tài)地推薦最佳學(xué)習(xí)內(nèi)容，最大程度地提升學(xué)習(xí)效果。

Knewton的商業(yè)模式是專注于學(xué)習(xí)引擎的研發(fā)，而不負(fù)責(zé)其中的內(nèi)容。這將嚴(yán)重影響其學(xué)習(xí)引擎的落地。

依靠這樣一套智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，截止2017年10月，乂學(xué)累計融資2.7億，景林資本、SIG （海納亞洲創(chuàng)投基金）、國科嘉和（中科院）、新東方、好未來、青松基金、NGP（諾基亞成長基金）、正和磁系等聯(lián)合投資。乂學(xué)教育還與斯坦福國際研究院（SRI）成立了人工智能聯(lián)合實驗室，同時入選了騰訊的AI 實驗室“AILab”。

線上“智適應(yīng)”線下“無人課堂”組合拳

在以人工智能升級傳統(tǒng)教育，推出智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎后，乂學(xué)教育也發(fā)展出了一套成熟的商業(yè)模式來落地AI教育。

目前，乂學(xué)教育專著K12領(lǐng)域智能個性化輔導(dǎo)，推出K12智能個性化輔導(dǎo)連鎖品牌——智適應(yīng)教育，目前已經(jīng)在全國擁有500多家門店。

乂學(xué)教育結(jié)合了線上線下教育。

在線上，乂學(xué)教育采用自主研發(fā)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)——松鼠AI+直播課，直接面向?qū)W生，期望通過便利的線上教學(xué)覆蓋大規(guī)模用戶。

線下培訓(xùn)方面，乂學(xué)教育主要采用與其他線下教育公司合作推廣的方式，合作方投資5年20-25萬，乂學(xué)教育幫助其選址、提供線上教學(xué)課程和線上老師輔導(dǎo)，收取學(xué)生學(xué)費的20%，其余收入均歸加合作方。

同時，2017年下半年，乂學(xué)也啟動了自營模式，在北上廣深四地開設(shè)自營門店。在乂學(xué)看來，“北上廣深是市場需求最豐厚的地段，教育資源最集中，競爭也最激烈。作為教育品牌，必須有自己的試驗地，獲得真正的用戶反饋，對教學(xué)質(zhì)量有真正的把控。自營前期投入高，但長遠(yuǎn)的經(jīng)濟效益更好。”

乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋對線下連鎖學(xué)校的前景十分有信心，“未來十年我們希望能開設(shè) 2 萬家學(xué)校”。不同于傳統(tǒng)線下學(xué)校，其授課模式是“智適應(yīng)系統(tǒng)+人工”模式，創(chuàng)新地推出“無人課堂”，目前的組合是百分之三、四十由老師授課，百分之六、七十則由系統(tǒng)授課，上課效率大大提升，而成本會不斷降低。

在栗浩洋看來，智適應(yīng)學(xué)習(xí)強調(diào)線上，因為線上會產(chǎn)生更豐富的數(shù)據(jù)，可以利用技術(shù)來分析數(shù)據(jù)，從而掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。但在實際運營中，自適應(yīng)學(xué)習(xí)也有必要與線下學(xué)習(xí)相結(jié)合，引入教職人員來現(xiàn)場監(jiān)督學(xué)生的學(xué)習(xí)，增強學(xué)習(xí)的現(xiàn)場感、儀式感。

目前，乂學(xué)教育付費用戶10萬左右，續(xù)費用戶客單價16000元，一節(jié)課單價根據(jù)地區(qū)從100元到200元不等。栗浩洋預(yù)計2017年總部銷售額1億元，線下學(xué)校銷售額3億元。

雖然有線上課程、線下學(xué)校，乂學(xué)一開始推廣和獲得用戶之路還是十分艱難。

乂學(xué)教育告訴雷鋒網(wǎng)，像乂學(xué)這樣致力于幫助中小學(xué)生提高考試分?jǐn)?shù)的培訓(xùn)班幾乎是學(xué)生們的秘密武器，很少有用戶會主動向其他人推薦，因此乂學(xué)沒辦法靠口碑推廣。

經(jīng)過幾個月的探索，栗浩洋想到了辦法。他找來100來個學(xué)生，免費給學(xué)生做知識點檢測。

“我們叫知識體檢，或者教學(xué)CT，學(xué)生過來以后，我馬上知道ta的知識薄弱點在哪里。比如90分的學(xué)霸，幾個知識點不會，我們就這幾個知識點給他推題，結(jié)果大部分的題他都不會做。他對于學(xué)霸來說是很恥辱的，于是他就心服口服報名學(xué)習(xí)。”

據(jù)乂學(xué)教育稱，目前教育機構(gòu)的復(fù)班率平均在50%，乂學(xué)教育則高達百分之八十幾。

教育行業(yè)競爭激烈，但是栗浩洋希望更多的同行一起來推動AI+教育的發(fā)展，畢竟其還在發(fā)展早期，又是未來趨勢，只有攜手才能將這個市場做大。

以人工智能升級傳統(tǒng)教育，乂學(xué)教育累計融資2.7億，開店500余家