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| 本文作者： 劉偉 | 2019-08-25 16:45 |
一直以來，藝術都被視作是人類智力的圣殿。盡管AI已經在許多能力上將人類甩在了身后，但絕大多數人依然篤信，藝術是它永遠無法征服的高地。但這會不會是人類的又一次盲目自信呢？
至少在流媒體巨頭Netflix的首席產品官格里高利·彼得斯(Gregory Peters)看來，AI很快就能幫助他為電影創作預告片了。格里高利·彼得斯在7月的財報電話會議上透露，Netflix正在投資一項新技術，它可以對電影中的人物和場景進行索引，幫預告片創作者真正把時間和精力放在創作過程中。
在用AI創作電影預告片這件事上，Netflix并不是第一個吃螃蟹的人。早在2016年9月，20世紀福克斯公司就與IBM合作，運用沃森超級機器人為驚悚片《摩根》制作了有史以來第一個“認知電影預告片”。
IBM的科學家介紹，沃森“觀看”完電影后用24小時創作了這支預告片。創作的過程中，沃森對電影進行了視覺分析，識別出其中的角色、物體和場景。同時它還參照了一個內部數據庫來識別情緒和解讀音樂情緒，以確定某個場景應該是怪誕的、可怕的還是溫柔的。
必須指出的是，盡管沃森為電影《摩根》創作預告片的表現非常驚艷，但這支預告片還是需要人工編輯來做最后的潤色。
這一方面是因為AI技術仍然不夠成熟，藝術需要創造思維，而這一點對AI來說還很難實現；另一方面則是出于金錢方面的考量。
韋德布什公司的分析師邁克爾·帕切特（Michael Pachter）介紹，“預告片堪稱是電影的商業廣告，真正的電影制片廠最不愿意在這方面節省。”
好萊塢創意公司Trailer Park的首席執行官兼創意總監馬特·布魯貝克(Matt Brubaker)也表示：“AI肯定能帶來50%的效率提升，但它最終可能不會像其他商業廣告那樣有效。”
換言之，相比節省人力和資金來創作一支80分預告片，制片廠更愿意投入資源去追求一支100分的預告片。因為預告片上有限的投入，很有可能會為它撬動更大的收益。
盡管讓AI獨立操刀一支電影預告片目前還有些“強人所難”，但我們或許可以讓它從一些簡單的事情開始做起，比如制作視頻剪輯。
IBM研究科學家約翰·史密斯(John R. Smith)介紹，IBM已經在利用其機器學習能力，為美國大師賽(Masters Tournament)、美國網球公開賽(U.S. Open)和溫布爾登網球公開賽(Wimbledon)等大型體育賽事制作精彩錄像集錦。史密斯表示，機器可以通過分析數小時的視頻來識別“激動人心時刻的成分”，比如人群歡呼或運動員舉起手臂擊掌等。
Netflix的嘗試則更有意思，它準備用AI來為觀眾創作千人千面的個性化預告片。電影很大程度上就像一個裝在漂亮包裝盒里的神秘禮物，只有拆開包裝你才能窺見它的真面目。但在競爭如此激烈的當下，傳統的“包裝”——海報和單一的預覽視頻已經很難再吸引觀眾的注意力了。
史密斯表示:“很多預告片和集錦制作過程都奉行千篇一律的原則，每個人都會看到同樣的預告片。但也許你可以為不同的市場制作兩到三個預告片，最終你甚至可以打造出更加個性化的市場。”
比如，針對《心靈捕手》（Good Will Hunting）這樣一部電影，你可以打造一支描繪演員馬特·達蒙(Matt Damon)和米妮·德萊佛(Minnie Driver)之間溫存時刻的預告片來吸引經常觀看愛情片的觀眾；同時，你可以在另一支預告片中重點突出羅賓·威廉姆斯（Robin Williams），以吸引喜劇愛好者。Netflix后臺的算法可以根據用戶畫像，精準地為不同類型的觀眾呈現不同的預告片。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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