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| 本文作者： 李詩 | 2018-09-03 15:05 |
9月，創新工場創始人兼CEO李開復新書《AI·未來》在全球同步發售。9月2日，李開復在北京昆泰酒店召開了媒體見面會，雷鋒網亦來到現場。
在回復媒體關于中國AI創投現狀時，李開復談到，AI的概念很火，不少公司都想借AI來包裝自己，這給AI行業帶來不少泡沫，在此前一段時間，AI公司的估值普遍過高。“過去3、4個月，AI公司的估值下降了20%-30%，如果再下降20%-30%，AI公司的估值就合理了，創新工場就會加大投資。”
早在去年4月，李開復與創新工場CTO王詠剛合著的《人工智能》一書中，李開復就警惕了AI行業過火，將會產生泡沫。此前，在一次對李開復的直播采訪中，李開復表示：“在我看來每個創業者都很想把自己的創業公司包裝成一個 AI 公司，而每個 VC 也都想要標榜自己是一個 AI 投資人。但是 AI 投資其實不適合新手參與。如果對 AI 技術本身沒有了解就急著參與到 AI 的早期階段來，這樣的人會賠得連褲子都不剩。到了今年年底，我覺得會有很多泡沫破掉。”
可以看出，李開復對人工智能當下的發展持謹慎的狀態，但是并不影響他對人工智能的長期看好。
《AI·未來》是李開復所撰寫的第二本以AI為主題的書籍。李開復說，《AI·未來》這本書的出發點和《人工智能》不一樣。《人工智能》定位為人工智能科普讀物，想讓每個人都明白人工智能是什么，與自己的生活有什么關系，書中有不少關于深度學習等核心技術的描述，也有大量案例。《AI·未來》其實并不是一本寫AI科技的書，而是一本人文主題的書，講的是AI技術引領的未來。他基于自己多年的行業經驗，從科研、行業、投資等角度對未來十五年進行了預測。
到場的媒體拿到了搶先版的《AI·未來》，雷鋒網編輯通讀全書，發現《AI·未來》關注兩個核心問題：一、中國會不會超越美國，領跑人工智能；二、人工智能會給人類帶來什么威脅和挑戰？
在李開復看來，人工智能時代，中美將成為無可爭議的雙雄。“美國是世界上人工智能研究積累最深、應用成果最多的國家……但是隨著辛頓等先驅推動的‘深度學習’技術被廣泛應用于互聯網和商業，人工智能從孤蓬遠征的發現時代進入了實干時代。
在兩個時代的過渡階段，人工智能超過‘摩爾定律’的發展速度促使研究人員立即分享成果，中、美兩國的研究人員和工程師均可從即時連接的全球研究資源中獲益，這給了中國這個人工智能學生趕超美國老師的平等機會。更重要的是，人工智能實干時代競爭力的天平將傾向商業化執行、產品質量、創新速度和大數據，而這些要素恰是中國優于美國之處。”
李開復說，相信《AI·未來》這本書會在美國賣得很好，因為美國人不懂中國互聯網和人工智能，他們會很想了解。
在書中的前三部分，李開復都在描繪中國互聯網與人工智能的現狀。中國和美國的創新和商業環境最大不同的一點或許在于：美國科技圈很鄙視模仿和抄襲，然而在中國沒有美國那么好的創新的土壤，在殘酷的創業競爭下，依靠模仿國外的產品和技術，中國誕生出一大批世界級的創業者，比如：阿里巴巴、百度、騰訊、搜狐、滴滴等。不過中國創業者在模仿之后，通常會根據中國的國情進行本地化的創新，這是國外巨頭所不能敵的部分。
李開復談到，“15年前從‘學習’起步的中國互聯網初創公司從美國商業模式中獲得靈感，激地相互競爭……當這一代中國企業家學會利用人工智能時，將徹底顛覆游戲規則。”
經歷了主要靠模仿發展起來的傳統互聯網時代，中國也誕生出很多創新模式：移動支付、O2O、共享單車等。中國依靠人口基數和獨特的市場積累起來的數據也是一大優勢，“中國移動用戶基數使得中國的數據優勢是美國的3倍，移動食品配送是美國的10倍，移動支付是美國的50倍，共享單車設施是美國的300倍。而利用這些豐富的數據資源，中國的計算機視覺、無人機、語音識別、語音合成和機器翻譯公司，成為全球價值最高的創業企業。”
AI的兩大威脅
面對AI智力和操作能力的不斷進步，人們最擔心的就是自己的工作被AI取代。這也是AI發展以來最老生常談的問題，不過，由于2013年，李開復被診斷出淋巴癌四期，罹患重病的他對于人生和生活都有了新的思考。
李開復談到，在他20多歲的時候，他曾認為AI將來會取代人腦；在他30多歲埋頭研究的時候，他發現AI的論文好些，做出實際產品很難；在他40歲的時候，他看到AI的局限性，只能在，某些領域有價值；而當他生病后，他認為AI將會幫助人們解決重復性工作問題，讓人們更好地享受生活。
李開復是典型的工作狂，希望能夠在AI領域有所成就，并將此看作自己人生最大的目標和價值。但是生病之后他發現，人生最重要的是多和自己所愛的人在一起，同時做更多有意義有創造性的事情。
“人工智能將會取代人類，完成不屬于人類專有的各種重復性工作。愛，才是人類的特質。”
李開復認為在15年內，人工智能和自動化將具備取代40-50％崗位的技術能力。
例如，重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、裝配線檢查、縫紉）；有固定臺本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）；相對簡單的數據分類（如文件歸檔）；在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）；以及不需與人進行大量面對面交流的工作（如分揀、裝配、數據輸入）。
相比人工智能，人類的優勢在于創造力和同情心，人可以從事更多有人情味的職業和崗位。在他看來，一下這些將是人工智能難以取代（至少在當前階段）的工作類型：
人工智能不擅長提出新概念，創意性工作很難被取代（例如，醫學研究員、人工智能科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業家）；對于人工智能來說，即使是理解常識也很困難，需要了解多個領域并需要進行戰略決策的復雜性/戰略性工作難以取代（例如，首席執行官、談判專家、并購專家）；實際上在機器人和機械學方面取得進展比人工智能軟件慢，靈敏性工作難以被取代（例如，口腔外科醫生、飛機機械師、脊椎按摩師）；機器人在特定環境（如裝配線）中運行良好，但不易適應新環境，需適應全新、未知的各類環境的工作難以被取代（例如，地質調查、集會后的清潔工作）；人工智能沒有人類的情商，人們也不愿“信任”機器，讓機器來處理人性化任務，同理心/人性化工作難以被取代（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問）。
李開復分享到，將努力工作視為唯一的生活價值，是工業革命時代的價值觀。而人工智能時代，我們應該重新思考存在的意義。在身體康復后，他的工作時間相比此前已經減少很多。在女兒放暑假的一個月里，他只有不到一半的時間在公司，其他時間都用來陪伴女兒。
雷鋒網了解到，除了就業問題之外，李開復還擔心人工智能時代財富分配不均的問題。因為，人工智能公司如果能靠機器和算法取代大量人類崗位，其創造的財富會很驚人，此外，人工智能產業傾向于“贏家通吃”，這種傾向將會家居獲利與財富集中的問題。在世界范圍內，中美兩國在人工智能領域的發展，已經領先其他國家一大截，形成了新一代的兩極世界科技秩序。
AI革命帶來全新的格局和全新的社會，我們這一代是伴隨著互聯網成長的，而下一代則將成長在人工智能的新時代，下一代的教育也是亟待思考的問題。李開復認為，下一代在選擇工作時將不會再傾向于鐵飯碗類的工作，培養批判性思維和創造力比職業選擇更重要，只有具備了這些，才不會面臨被AI取代的恐懼。
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