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      云知聲不發聲的這兩三年

      本文作者: 木子 2021-07-09 18:00
      導語:雖然主動撤回上市申請,但一級市場投資人對云知聲的信心依然有增無減。

      這是云知聲CEO黃偉在過去兩三年中接受的為數不多的采訪之一。用黃偉自己的話說,一方面因為公司業務ToB,做大量的宣傳工作有可能會給客戶帶來不穩重的印象。另一方面,也有這兩年公司在籌備科創板上市,經歷靜默期的原因。

      2021年2月22日,云知聲主動撤回科創版IPO申請材料。此前,云知聲的上市申請被業內稱為沖刺科創板“AI語音第一股”。對于暫緩上市,黃偉告訴雷鋒網,是因為公司希望以更好的狀態上市。

      “就好像飛機剛起飛時,盡管駕駛員明確一切正常,但旁觀者也未免緊張,再飛一會兒就會好一些”,黃偉表示。

      雖然主動撤回上市申請,但一級市場投資人對云知聲的信心依然有增無減。今年6月,云知聲完成了D1輪次近一億美元的融資交割,由摯信資本領投,啟明創投、磐谷創投跟投。

      沒發聲的這兩三年

      上市敲鐘對于一家企業來說必然重要,但并不是唯一重要的事情。這對外靜默的兩三年里,云知聲扎扎實實地在醫療和IoT場景做深耕,得到了更多客戶的認可。據黃偉透露,云知聲的醫療產品已經在全國幾百家醫院投入使用,合作的三甲醫院數量也在穩步上升。

      云知聲不發聲的這兩三年

      特別要說的是,云知聲在公司人員規模沒有大幅增加的情況下,實現了業務的大幅增長。基于高度標準化的產品和解決方案,人效比在眾多AI公司中是數一數二的。這也要歸功于過去兩三年的厚積薄發。“整個公司從上到下,從高管到骨干的能力,都有了比較顯著的提升”,黃偉說,“比如我們的銷售人員,過去開一個幾百萬的單子都很費勁,現在他們每年帶來上千萬的收入還是比較輕松的,公司的整體能力和過去相比都有顯著的提升。”

      過去兩三年,AI走進深水區,令人驚嘆的跨越性成果越來越少,隨之而來的,媒體和資本對明星公司的關注也在變少。“商業競爭是長期的,這是我們公司內部逐步有的一個共識。不為短期的泡沫和喧囂所吸引,打造自己長期的核心競爭力”,這是黃偉認為,在過去兩三年中,云知聲的另一個收獲。

      和互聯網公司的小步快跑、快速迭代、人員流動性大不同,云知聲更像是一個以互聯網思維在創業,但作風更穩健、端莊的科技公司。“在開放的特質之下,我們還是會堅持科技最本質的東西。”

      這和黃偉個人沉穩的特質有關,也和創始團隊的背景有關。AI創業公司多為學術背景出身,而黃偉在創立云知聲之前,在工業界有扎實的積累,從算法、到工程、到產品都有經驗。“所以我們一開始就不認為AI技術能夠快速的在短期內大規模地爆發,不想自己騙自己。”

      雖然初創的科技公司有天然的理由快速試錯,但黃偉認為,對于中小型企業,有時候試錯了就是滅頂之災,是拿自己的員工和投資人去賭博,他不愿意這樣做。

      從2014年未雨綢繆看準醫療領域,到現在醫療領域的營收每年成倍增長。從最初的白電市場切入到后來社區、酒店、家居、辦公、出行等細分場景的IoT業務。云知聲的行事方式是,看準賽道,預見終局,然后堅持到底。

      有了沉穩的作風,才能有這兩三年云知聲穩健的發展。黃偉用“健康”形容如今的云知聲,它不是人員堆砌起來的軍隊,也不是資本催生的泡沫,它是一家實打實的在做業務的公司。

      壁壘在于場景化

      在智能語音行業,目前國內市場的幾家明星公司包括科大訊飛、云知聲、思必馳、出門問問。

      云知聲不發聲的這兩三年

      這幾家公司中,由于技術都專精在語音識別及語義分析方面,區隔不大。因此近幾年,各家在業務場景上演化出區隔。云知聲主打醫療和IoT,思必馳主打車載,出門問問主打可穿戴和C端消費品設備。

      這不免讓人有些疑問,既然技術相差不大,那么是否意味著,一家公司可以一鼓作氣占領別人的賽道。智能語音公司們的壁壘,是否表面強悍實則脆弱。

      “同樣做電商,有阿里、有京東、有拼多多,我相信智能語音行業也是一樣”,黃偉分析道,“同時,市場也在起來,未來的空間只會更大,我相信沒有任何一家公司可以占到這個市場的90%以上。”

      “另外,即便大家技術底層有接近的地方,因為選擇的賽道和場景不一樣,衍生出的技術能力也不一樣。”黃偉解釋道。就好像百度的語音結合搜索能力,阿里的語音結合電商的推薦技術,微信的語音擅長大規模即時通信能力。不同的場景就好像不同的土壤,可以讓同樣的種子生長出不同的狀態。

      有了上層的算法能力,如何與自身的硬件相結合,以發揮一體化的作用,也是智能語音公司們需要考慮的問題。有了芯片,算法才能在設備上真正的落地。因此,在不同場景中各家養成的不同的芯片能力,也成為壁壘。云知聲早在2015年就毅然入局AI芯片,累計芯片和模組的出貨量達到千萬以上,并保持高速增長。

      云知聲不發聲的這兩三年

      此外,對應用場景的理解、業務知識的積累也成為壁壘。以云知聲的醫療業務為例,最初以智能語音識別技術提供醫療文書輸入解決方案開始,隨著業務的開展,對醫院場景逐漸熟悉和深入,云知聲在醫院的解決方案逐步從感知技術升級到認知技術。通過應用自然語言理解和臨床知識圖譜技術,面向臨床診療、患者服務、醫政醫管、醫保控費構建了一系列產品和解決方案。真正將人工智能技術融入進醫院的各業務場景中,幫助醫院解決實際問題。

      今年是云知聲的第九年,也是AI逐步走進深水區的一年。如何在各自的場景中讓自身的技術發揮更大的作用,將是每一個智能語音公司面臨的問題,云知聲也不例外。不過幸運的是,云知聲的扎實作風,將在這樣的年份里,幫助它穩步向前。

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