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| 本文作者： 木子 | 2018-04-28 19:19 |
去年7月，國務院印發了我國第一個人工智能規劃《新一代人工智能發展規劃》，力爭到2030年，中國將成為世界主要人工智能創新中心！
核心技術的屢獲突破，讓人工智能早已不再像從前那般神秘，正在各個行業產業中發揮著重大的影響，對于金融領域更是帶來顛覆式的變革。
4月26日-28日，第五屆“4.29首都網絡安全日”在北京展覽館舉辦，螞蟻金服集團副總裁芮雄文在“啟迪·未來——‘新時代的網絡安全’”的主題論壇上，向與會嘉賓們重點介紹了支付寶在風控領域的AI應用和安全技術開放。
AlphaRisk，探索風控領域的無人駕駛技術
毫無疑問，風控是金融領域最適用人工智能的環節，也是迄今為止收獲最大的環節。作為移動支付領航者的支付寶，借助大數據和AI技術，并歷經十多年的發展，更是構建了世界級領先的風控技術能力。目前，支付寶已從原先的CTU風控引擎全面進入AlphaRisk時代，開啟了AI驅動的智能風控引擎的新紀元。
據芮雄文介紹，作為支付寶第五代智能風控引擎，AlphaRisk是支付寶風控多年實踐與新技術創新的智慧結晶，應用AI技術顛覆傳統風控的運營模式，通過Perception（風險感知）、AI Detect（風險識別）、Evolution（智能進化）、AutoPilot（自動駕駛）4大模塊的構建，將人類直覺AI(analyst intuition)和機器智能AI(Artificial intelligence)完美結合，打造具有機器智能的風控系統，愿景是實現風控領域的無人駕駛技術。
其中AutoPilot（自動駕駛）作為AlphaRisk的核心功能，最大的意義在于“科學決策”和“無人駕駛”，利用智能算法推薦最優核身策略，以實現核身方式的精準推送，幫助風險控制從千人一面向千人千面的轉換。例如，線下支付場景，如果風控引擎識別到支付寶賬戶存在手機丟失風險，那么短信校驗顯然是一種無效的核身方式，AutoPilot能夠自動升級核身方式，輸出人臉或指紋校驗，保障風險控制萬無一失。
因此，AlphaRisk實現風控引擎的自學習、自適應、數據閉環，不僅提升風險識別能力，也提升風控效率和標準化。
AI驅動創新，打造金融級賬戶安全
安全一直是支付寶發展的生命線。
支付寶平臺上每天都有上億筆交易，通過AlphaRisk智能風控引擎，不僅能夠對每個用戶的每筆支付進行7*24小時的實時風險掃描；同時通過不斷新增的風險特征挖掘和優化算法迭代的模型，能夠自動貼合用戶行為特征進行實時風險對抗，在數億交易中準確識別用戶被騙支付的欺詐風險交易，不足0.1秒就能完成風險預警、檢測、管控等復雜流程，確保用戶賬戶安全和支付交易的萬無一失，打造金融級的賬戶安全。
在AlphaRisk 1.0上線后，支付寶的資損率從原先十萬分之1下降至百萬分之0.5以內。目前，僅為國外先進第三方支付公司資損率的1/200，處于行業的絕對領先水平。
2017年天貓雙十一大促，AlphaRisk更是發揮重大作用，通過AutoPilot（自動駕駛）實現了系統自動根據交易流量、風險攻擊變化、用戶行為遷移，動態智能調整風控引擎的控制強度，風險打擾率顯著降低，保障大促期間極致支付體驗。
目前，AlphaRisk也在基于行業領先的風控能力，對外賦能助力國際合作伙伴的“風控無憂”，快速拓展新業務。
AI技術開放，助力構建新金融安全生態
科技驅動金融，金融普惠大眾。支付寶的核心業務在于安全。螞蟻金服堅持運用科技和創新的手段，“技術+數據”開放驅動，構建鏈接用戶、商家、銀行、公安等伙伴的新金融安全生態。
在安全生態的建設上，螞蟻金服分別從用戶、監管、產業這3個角度著力。為提高用戶安全感，早在16年就成立了螞蟻金服安全響應中心，一邊連接著白帽子、安全公司、高校等，一邊連接著產業，反哺到整個安全生態圈，助力周邊的商家和合作伙伴一起解決問題。并配合眾多政府職能部門，利用AI技術+大數據計算能力，聯合打擊互聯網黑灰產業。拓展安全的邊界，形成了一個良性的循環。
同時，基于支付寶十多年風險攻防的經驗和能力，形成智能化風控產品對外輸出到監管機構、銀行消金、航空出行、電商數娛等行業提供各類型風險保護，協助金融監管部門防范非法集資和傳銷；幫助銀行解決交易欺詐和信貸欺詐問題；讓互聯網領域的羊毛黨無機可乘。
如果說B.A.S.I.C 戰略是實現“技術讓世界更平等”愿景的基礎，那么Security（安全），就是實現普惠金融、構建新金融生態的核心驅動力。
智能新安全，網絡新生態。螞蟻金服集團基于互聯網基因和數據技術的立體防控和全生態的協同合作，能夠產生全新的化學反應，達到網絡安全的一個新高度。
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