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      Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限解讀:中國隊(duì)成黑馬 利基玩家或?qū)ⅰ翱窟呎尽?

      本文作者: 王剛 2018-10-30 13:07
      導(dǎo)語:哪些廠商入選了2018 Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限?

      作為世界上最為知名的IT咨詢和研究公司的Gartner,它的魔力象限一直讓科技巨頭不斷神往。門檻嚴(yán)格,每年控制在11-15家;簡介明了,各家對比情況、行業(yè)地位一目了然。無數(shù)個(gè)大公司會(huì)因?yàn)檫M(jìn)入象限而大力宣傳,這其中包括微軟、亞馬遜和谷歌等企業(yè)。

      近日,Gartner發(fā)布了《2018年數(shù)據(jù)庫魔力象限》。報(bào)告指出,在競爭日益激烈的市場中,評估OPDBMS(雷鋒網(wǎng)注:操作型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))選項(xiàng)的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須平衡當(dāng)前和未來的需求。非關(guān)系型和基于云的供應(yīng)商為全球企業(yè)提供了新的機(jī)會(huì),可以使用這個(gè)魔力象限來做出更好的現(xiàn)代化選擇。

      與此同時(shí),Gartner還給出了戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè)

      • 到2019年,為云DBMS(雷鋒網(wǎng)注:數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))架構(gòu)設(shè)計(jì)的存儲和計(jì)算資源的分離將成為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)庫平臺即服務(wù)(dbPaaS)模型,并且也將開始出現(xiàn)在本地。

      • 到2020年,基于開源的DBMS產(chǎn)品將占DBMS收入的20%以上,這將增加其對主流買家的吸引力。

      • 到2020年,關(guān)系技術(shù)將繼續(xù)用于至少70%的新應(yīng)用和項(xiàng)目。

      • 到2023年,75%的數(shù)據(jù)庫將位于云平臺上,這一發(fā)展將徹底改變DBMS供應(yīng)商的格局。

      “領(lǐng)導(dǎo)者”和“遠(yuǎn)見者” 都有誰?

      當(dāng)然,最值得關(guān)注的是這次哪些廠商入選了魔力象限?

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      Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限的評選標(biāo)準(zhǔn)包括全球市場份額、產(chǎn)品能力、客戶反饋等。2013年Gartner首次推出。看得出來,2018年的數(shù)據(jù)庫魔力象限有14家入選:

      • 領(lǐng)導(dǎo)者:微軟、甲骨文、亞馬遜、SAP、IBM

      • 遠(yuǎn)見者:谷歌、阿里巴巴

      • 挑戰(zhàn)者:MongoDB、Marklogic、InTERsystems

      • 利基者:EnterpriseDB、DataStax、MapR、Actian

      在2018年的這份具有風(fēng)向標(biāo)意義的數(shù)據(jù)庫行業(yè)評估報(bào)告中,雷鋒網(wǎng)觀察到3大變化:

      • 第一,云計(jì)算廠商集體上榜,挑戰(zhàn)甲骨文等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商地位;

      • 第二,阿里云首次入榜即成為黑馬,進(jìn)入 “遠(yuǎn)見者”象限;

      • 第三,IBM位置有所回落,快跌出領(lǐng)導(dǎo)者,谷歌則更靠近領(lǐng)導(dǎo)者位置。

      以下則是2017年的魔力象限圖:

      Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限解讀:中國隊(duì)成黑馬  利基玩家或?qū)ⅰ翱窟呎尽?  src=

      可以看出,在2017年,領(lǐng)導(dǎo)者位置是微軟、Oracle、亞馬遜、SAP、IBM,而2018年則繼續(xù)延續(xù)這一格局。

      還原數(shù)據(jù)庫魔力象限:近幾年的變化路線

      過去多年,數(shù)據(jù)庫技術(shù)本質(zhì)上來說沒有什么顛覆性的發(fā)展。擁有先發(fā)優(yōu)勢的Oracle、微軟、IBM等老牌IT廠商長期壟斷市場。但是在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新場景之下,圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始有了爆炸性增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不堪重負(fù),企業(yè)客戶急切需要新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

      當(dāng)云計(jì)算技術(shù)走向不斷成熟,云數(shù)據(jù)庫開始崛起,并因?yàn)榘葱钄U(kuò)展、按需付費(fèi)等特性獲得了大量中小企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)客戶的擁護(hù)。

      借此東風(fēng),截至目前,全球主流的云計(jì)算廠商,亞馬遜AWS、谷歌、阿里云等都進(jìn)入了這個(gè)市場,并向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)廠商發(fā)起挑戰(zhàn)。

      有數(shù)據(jù)庫從業(yè)者透露,2015年Gartner第一次推出這個(gè)魔力象限的時(shí)候,其收錄入了很多的公司。但是到2016年的時(shí)候,領(lǐng)導(dǎo)者基本上就已經(jīng)在微軟、Oracle、SAP、亞馬遜和IBM之間了。2016年還踢掉了一大批的不怎么盈利的企業(yè)。

      知乎上“飛總的IT世界面面觀”也指出,2017年最大的變化,一是在領(lǐng)導(dǎo)者里面亞馬遜的上升趨勢明確,IBM越來越落伍也同樣明確。谷歌開始?xì)⑷胗疫叺南笙蘩锩鎭怼4送猓驗(yàn)橛脑颍钟幸淮笈髽I(yè)被刷掉。這其中包括赫赫有名的剛上市的MongoDB。而一些在2016年里面還屬于挑戰(zhàn)者的公司,比如以Cassandra為核心的大數(shù)據(jù)分析公司DataStax則淪落到了Nitch Palyer的位置上來。

      這個(gè)領(lǐng)域里微軟和Oracle領(lǐng)先并不是什么新鮮事。亞馬遜作為第一大云廠商,越來越展現(xiàn)出它的優(yōu)勢也無可厚非。SAP的Hana戰(zhàn)略和云化已經(jīng)由來已久。至于那個(gè)在云戰(zhàn)略上一直搖擺不定不停改名的IBM,確實(shí)是垂垂老朽了(剛剛收購紅帽為其增加了一點(diǎn)競爭的變量)。即使IBM DB2的老本比較厚實(shí),也經(jīng)不起這種消耗。

      頂級數(shù)據(jù)庫競爭格局:首次出現(xiàn)“中國力量”

      在以往,數(shù)據(jù)庫魔力象限最大的遺憾是——中國廠商到底在哪里?

      近幾年國內(nèi)公司“去IOE”思潮興起,各種數(shù)據(jù)庫幾乎遍地開花。阿里的PolarDB、螞蟻金服的OceanBase、華為的高斯等等,一批創(chuàng)業(yè)公司更是不計(jì)其數(shù)。首次入選就進(jìn)入了挑戰(zhàn)者象限,這也反映了阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的實(shí)力。這一次,阿里云作為國內(nèi)廠商首次入選,讓我們看到了國際數(shù)據(jù)庫競爭格局迎來了中國力量。

      2008年開始,阿里巴巴提出向互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略,通過自研和替代性方案(比如采用MySQL和Hadoop)來重構(gòu)自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng),打造了數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品組合,涵蓋RDS等開源數(shù)據(jù)庫、商業(yè)數(shù)據(jù)庫以及PolarDB等自研數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

      在數(shù)據(jù)庫軟件市場上,中國廠商起步較晚,缺乏市場影響力,但是在云計(jì)算時(shí)代,阿里云讓中國廠商看到了突圍數(shù)據(jù)庫軟件市場的可能。

      Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限解讀:中國隊(duì)成黑馬  利基玩家或?qū)ⅰ翱窟呎尽?  src=

      剖析數(shù)據(jù)庫魔力象限:未來5大趨勢解讀

      Gartner估計(jì),從2016年到2017年,DBMS(雷鋒網(wǎng)注:數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))市場增長了近13%,達(dá)到388億美元,這是五年來首次實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的同比增長。隨著增長加快,變化也隨之而來。盡管三家供應(yīng)商 - 甲骨文,微軟和IBM--在2011年占據(jù)了DBMS收入的84%,但在2017年,他們僅占據(jù)了71%的市場份額,只有微軟(占18%)超過了市場的增長。

      云的采用正在改變現(xiàn)有格局

      超過73%的DBMS收入增長歸功于兩家供應(yīng)商:AWS和微軟,它們也是兩家領(lǐng)先的云平臺供應(yīng)商。2017年亞馬遜增長了113%,連續(xù)第二年增長了一倍多,并取代SAP成為第四大供應(yīng)商,此前一年超過了Teradata。在過去十年中,甲骨文的份額從44%下降到37%,而IBM的份額從20%下降到13%。AWS有望在2018年獲得DBMS收入第三名。阿里巴巴和谷歌是前15名中增長第二和第三的供應(yīng)商。中國云供應(yīng)商(如阿里云和騰訊)的競爭正在加劇,特別是在北美以外。

      云推動(dòng)了新的部署機(jī)會(huì)

      Gartner預(yù)測顯示,未來五年DBPaaS收入將增長兩倍,2017年至2022年的復(fù)合年增長率(CAGR)為31%。隨著IBM、Microsoft、Oracle和SAP的進(jìn)入,DBPaaS的可用性急劇增加。相信DBPaaS現(xiàn)在吸引了CIO、CTO,數(shù)據(jù)庫管理員和應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)理的興趣,無論是否希望在云中定位生產(chǎn)應(yīng)用程序。

      這些變化似乎正在減緩市場上較小的供應(yīng)商的增長。最大的四個(gè)參與者Couchbase、Datastax、MarkLogic和MongoDB)為代表的非關(guān)聯(lián)DBMS已經(jīng)從市場總收入的0.2%增長到僅約1%(4億美元。相比之下,Hadoop供應(yīng)商(AWS,Cloudera,Hortonworks和MapR)約占12億美元,其中亞馬遜EMR貢獻(xiàn)了超過5.3億美元。在這一組中,2017年只有MongoDB增長了50%以上。一般來說,非關(guān)系型DBMS在某些情況下已證明其有用性,但它們作為能夠提供一致SLA的通用DBMS的適用性仍然是一個(gè)懸而未決的問題。

      開源運(yùn)動(dòng)影響巨大

      特別是Apache Hadoop,已經(jīng)對市場產(chǎn)生了重大影響,但開源產(chǎn)品通常收入很少,這使得它們的影響不易于量化。在我們對商業(yè)DBMS客戶的調(diào)查中,對于這個(gè)魔力象限,21%的組織表示他們允許在沒有商業(yè)支持(即免費(fèi))的情況下部署開源DBMS,36%表示他們沒有政策。可以假設(shè)許多開源部署是以付費(fèi)產(chǎn)品(開源或非開源)為代價(jià)的。采用的另一個(gè)障礙是一些較新平臺(尤其是Hadoop)的復(fù)雜性沒有降低。鑒于技能的匱乏,這促使許多組織尋找替代方案。

      供應(yīng)商需要大力投資才能跟上步伐

      幾家新的供應(yīng)商已經(jīng)成為公開上市交易的公司,讓財(cái)務(wù)處在市場風(fēng)險(xiǎn)之中。對于一些人來說,營銷正在增加銷售成本,但利潤尚未實(shí)現(xiàn),研發(fā)支出無法跟上整體市場的步伐,這種情況不可持續(xù)。在整體市場中的一種策略是對Oracle客戶更積極的追求。現(xiàn)在有五家供應(yīng)商提供PL / SQL兼容性:EnterpriseDB、IBM(Db2)、MariaDB、TmaxSoft(Tibero)和Transwarp。此外,云平臺提供商正在積極推廣其架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)用程序,以便在遷移到云時(shí)捕獲工作負(fù)載,而Oracle是關(guān)鍵的但不是唯一的目標(biāo)源。

      為了產(chǎn)生額外的收入,大型和小型供應(yīng)商正在將其產(chǎn)品組合擴(kuò)展到相鄰領(lǐng)域,例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理和ML應(yīng)用程序。但挑戰(zhàn)在哪兒呢?專家以及其他類別的供應(yīng)商正在做同樣的事情。其中一些供應(yīng)商在財(cái)務(wù)上穩(wěn)定,技術(shù)基礎(chǔ)也較好。

      利基玩家機(jī)會(huì)將被“邊緣化”

      最后一個(gè)重要趨勢是OPDBMS和DMSA市場向兩組用例的單個(gè)DBMS轉(zhuǎn)變。將一個(gè)供應(yīng)商的產(chǎn)品用于OPDBMS和DMSA需求變得越來越可行。雖然仍然需要最佳解決方案,但從成本和技能的角度來看,單一供應(yīng)商的優(yōu)勢多次超過“最佳匹配”的好處。Gartner在2017年就已經(jīng)進(jìn)行討論,這一趨勢將在未來幾年中增長,將只滿足一個(gè)需求的供應(yīng)商轉(zhuǎn)變成利基玩家(雷鋒網(wǎng)注:利基玩家指的是niche players),并將其機(jī)會(huì)邊緣化,綜合能力突出者更吃香。

      數(shù)據(jù)部分Via:Gartner 2108數(shù)據(jù)庫魔力象限報(bào)告

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      雷鋒網(wǎng)副主編,長期跟蹤企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略,聚焦ToB。選題重點(diǎn)是專訪和深度策劃文~ 加我請?zhí)砑游⑿牛簀arvis1587,備注來意。
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