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| 本文作者： 伍文靚 | 2019-04-10 14:17 |
雷鋒網(wǎng)注：【 圖片來(lái)源：VB 所有者：Qualcomm 】
昨天，高通在舊金山召開(kāi)了年度人工智能日(AI Day)大會(huì)。在本次會(huì)議上，該公司揭開(kāi)了三款芯片的神秘面紗，而這三款芯片可以用于智能手機(jī)、平板電腦以及其他移動(dòng)設(shè)備。然而，這些芯片只是開(kāi)胃菜，重頭戲是一款專(zhuān)為邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品—— Qualcomm Cloud AI 100。
產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁Keith Kressin說(shuō)，“我們?cè)O(shè)計(jì)這個(gè)全新的信號(hào)處理器旨在為AI推理服務(wù)，”他還補(bǔ)充道，產(chǎn)品將在明年下半年開(kāi)始生產(chǎn)。
Cloud AI 100集成了一系列開(kāi)發(fā)工具，包括編譯器、調(diào)試器、分析器、監(jiān)視器、芯片調(diào)試器和量化器。此外，它還支持包括ONNX、Glow和XLA在內(nèi)的運(yùn)行時(shí)，以及Google的TensorFlow，F(xiàn)acebook的PyTorch、Keras、MXNet，百度的PaddlePaddle和微軟的Cognitive Toolkit等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
高通估計(jì)，這款產(chǎn)品的峰值性能是驍龍855和驍龍820的3至50倍。公司還聲稱(chēng)，與傳統(tǒng)的FPGA相比，它在推理方面的平均速度要快10倍左右。此外，以TOPs(高性能芯片常用的性能指標(biāo))衡量，Cloud AI 100的運(yùn)算速度可以“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)”100TOPs。相比之下，驍龍855的最快只有7TOPs。
Kressin解釋說(shuō)：“FPGA或GPU通常可以更有效地進(jìn)行AI推理處理，因?yàn)镚PU是并行的，而CPU是串行的，并行芯片更適合AI處理。不過(guò)，GPU最初是為處理圖形而生，我們要專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)一個(gè)芯片來(lái)加速AI，才能得到更加顯著的提升。從CPU到FPGA或GPU，經(jīng)過(guò)了一個(gè)數(shù)量級(jí)的改進(jìn)，定制AI加速器能再加一個(gè)數(shù)量級(jí)改進(jìn)。”
高通進(jìn)軍云計(jì)算領(lǐng)域之前，它的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手華為發(fā)布了業(yè)界最高性能Arm架構(gòu)處理器鯤鵬920。在SPECint（一個(gè)由12個(gè)程序組成的基準(zhǔn)測(cè)試套件，旨在測(cè)試整數(shù)性能）中，該芯片的得分超過(guò)了930分，比行業(yè)基準(zhǔn)高出將近25%，而功耗比行業(yè)現(xiàn)有廠商提供的產(chǎn)品低30%。
高通的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可不止華為一個(gè)。
今年1月，在拉斯維加斯舉行的消費(fèi)電子展上，英特爾詳細(xì)介紹了即將推出的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP-I)。據(jù)報(bào)道，該處理器的AI訓(xùn)練性能將達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顯卡的10倍。谷歌去年推出了專(zhuān)用推理芯片Edge TPU。阿里巴巴去年12月宣布，計(jì)劃在今年下半年推出首款自主研發(fā)的AI推理芯片。
在FPGA方面，亞馬遜最近推出了自己的AI云加速芯片，名為AWS Inferentia。微軟也在Project Brainwave中展示了類(lèi)似的產(chǎn)品。今年3月，F(xiàn)acebook發(fā)布了用于AI推理的服務(wù)器芯片Kings Canyon。本月，英特爾宣布推出Agilex系列芯片，優(yōu)化AI和大數(shù)據(jù)工作。
但高通相信，Cloud AI 100的性能優(yōu)勢(shì)可以讓它在深度學(xué)習(xí)芯片市場(chǎng)上占據(jù)上風(fēng)。預(yù)計(jì)到2025年，該市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到6630萬(wàn)美元。
“很多公司都把網(wǎng)絡(luò)硬件放在邊緣，形成一個(gè)內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以完成云游戲或是AI處理等不同類(lèi)型的任務(wù)。這個(gè)趨勢(shì)非常關(guān)鍵。因?yàn)檫@樣一來(lái)，無(wú)論是終端用戶(hù)的輸入技術(shù)，還是云端，都會(huì)有高通的參與。”
高通還有另一個(gè)潛在優(yōu)勢(shì)——生態(tài)系統(tǒng)的支持。
去年11月，高通承諾向一家專(zhuān)注于edge AI和on-device AI的初創(chuàng)基金提供1億美元，資金將用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。去年5月，它與微軟合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)vision AI工具包，輔助嵌入在系統(tǒng)芯片中的AI加速器。
“就市場(chǎng)規(guī)模而言，推理正在催生一個(gè)大型芯片市場(chǎng)，”Kressin表示，“隨著時(shí)間的推移，我們預(yù)計(jì)，在2018年至2025年期間，市場(chǎng)規(guī)模大約會(huì)擴(kuò)大10倍。我們非常有信心，高通在產(chǎn)品性能、AI處理、數(shù)據(jù)處理等方面，將會(huì)成為強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)者。”
雷鋒網(wǎng)注：本文編譯自VB
雷鋒網(wǎng)注：【封面圖片來(lái)源：網(wǎng)站名VB，所有者：Qualcomm】
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