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| 本文作者： 李雪 | 2021-10-13 10:22 |
近日，2021年醫學人工智能大會（CMAI 2021）暨第一屆“中國醫學學術期刊發展”高端論壇在北京舉辦。本次大會邀請了數十位頂尖醫院的放射科主任及人工智能技術的權威專家。
本次大會由中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟、中國研究型醫院學會感染與炎癥分會、國家衛健委全國衛生健康傳承項目放射專業委員會、北京影像診療技術創新聯盟主辦，CMAI 組委會承辦。
雷鋒網&醫健AI掘金志作為本次大會的支持單位，全程參與嘉賓的演講內容與深度報道。
中華醫學會放射學分會主任委員、上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠教授作為本次大會的嘉賓，發表了主題演講。
劉士遠教授表示，醫學影像學要適應形勢的變化和滿足巨大的需求，必須以患者為中心、以新興技術為載體，全面的制度為保障，聚焦精準化、臨床化、智能化、院前化和網絡化這5個方向，才能更好地服務于臨床和患者，最大限度地發揮醫學影像學在健康中國中的作用。
以下為劉士遠教授大會演講的全部內容，雷鋒網《醫健AI掘金志》做了不改變原意的編輯和整理。
劉士遠：尊敬的各位專家、各位同道，大家好，我是劉士遠。我今天演講的題目是“醫學影像學的發展趨勢和挑戰”。
從1895年倫琴發現X射線以來，經過了將近130年的發展，影像學的進步代表著醫學的進步，徹底改變了醫學影像和醫學診斷的格局。
從X射線到CT、磁共振、PET-CT、PET-MRI等融合成像手段，從物理成像到數字成像，從形態學成像到微觀成像和分子成像，從單純的“解剖顯示”到現在的“功能成像”，影像行業進入了一個非常偉大的時代。
中國從1911年開始引入x線設備，1951年就能夠開始生產X線機，1983年開始了第一臺顱腦CT的試制，1990年開始能夠生產全身CT。從改革開放以來，經過30多年的發展，中國的民族企業發展迅猛，聯影、東軟等民族品牌已經可以和國際友商在同一個產品、同一個舞臺、同一個水平上競技，這是非常可喜的狀態。
從技術方面來看，計算機的發展、通訊、大數據、云計算、組學、人工智能、互聯網、物聯網、區塊鏈等技術，都對影像學的發展產生了不同維度、不同層面、不同程度的推動，影像學科進入了一個發展快車道。
從市場規模來看，中國醫療影像市場發展非常迅猛，2017年中國的醫療影像市場平均水平已經占到了全球的17.4%，現在已經達到了20%多，近10年醫療市場規模的復合增長率達到6.5%，尤其信息化的年增長率達到39%，這些都遠遠超過全球增速的1.0%。
當然，影像的市場還有非常大的潛力，CT的配置率、磁共振的配置率、融合成像的配置率都遠遠低于發達國家，醫學影像市場的發展還有非常大的成長空間。
在市場需求方面，我們國家現在已經全面脫貧，有兩個持續增長的醫療需求，一個是老齡化嚴重，到2019年底，我國的60歲以上人口已經達到2.54億，占到總人口的18.1%；預計到2050年中國的老年人口將達到3.8個億，達到人口總數的30%。此外，根據一份2020年的中國慢病報告，慢病占全國死因的88%以上，目前全國確診慢病的人數超過3億多，而且發病率每年在以8.7%的速度上升。
《國務院關于實施健康中國行動的意見》明確指出，加快推動衛生健康工作理念，服務方式從以治病為中心轉變為以人民健康為中心。要想實現這種轉變，醫療行業面臨的壓力很大。影像診斷占臨床診斷信息的70%左右，影像數據也以每年40%以上的速度在增長。但很遺憾，影像科醫生的增長率只有4%左右。因此，需求與增長的不平衡，迫切需要影像學快速發展、工作模式快速發展，醫生隊伍快速發展。而所有的發展，都離不開政策的支持。 
改革開放是國家發展最大的快速加速期，各種政策紅利也支持了醫學影像的發展，包括醫療大健康、分級診療、精準醫療、推動互聯網醫療以及建立獨立影像中心等等政策，都對醫學影像科的發展提供了非常好的契機和難得的發展機遇。
基于以上五個方向的推動力，目前醫學影像學正朝著智能化、精準化、臨床化、院前化和網絡化的方向發展。這五個發展方向的作用就是在“健康中國”戰略中體現影像的價值，這些都是非常重要的。
一、精準化
精準化是我國和美國在全球引領的一個醫療政策，因此，將來一定是詢證醫學與精準醫療結合起來，才能夠實現對病人診療效果的最大化、副作用的最小化，也是醫療的終極和長期目標。
設備發展非常迅速，總體是向著更加綠色、安全，更低低劑量和損傷，更高更清晰的分辨率，更快速便捷的成像，更豐富的功能成像和代謝成像，更直觀的可視化以及更符合臨床場景的的智能化等方面快速發展。
以上變化都為精準醫療提供了足夠的支撐，因此說精準醫療、影像先行，影像的作用更加靠前、更加深入、更加多維、更加強大，也更加精準。
第一，在外科方面，由于三維結構的可視化、量化分析、功能分析、三維打印、虛擬成像以及手術模擬路徑等等，使外科治療計劃更加精準、外科醫生讀片更簡單、手術開刀成功率更高，當然這些也讓患者的談話更加方便，更加形象和省心。
第二，內科方面，由于精準醫學的發展，基于形態學、定量學、功能學、組學和人工智能的評價，讓診斷、治療和療效評估等三個層面都實現了前所未有的精準。
例如，形態學上沒有明顯變化的，現在通過一些手段可以看出是否有效果，這是以往實現不了的目標。
第三，在放療方面，通過精準醫療，精準勾畫靶區，可以幫助實現實時、高速、精準、高效的放療效果。
第四，在預測層面，基于放射組學、定量影像學、深度學習等方法，可以精準的預測基因突變、良惡性、侵襲性、治療效果以及預后等信息。
例如，現在比較常見的肺部磨玻璃結節（GGN），到底隨訪還是手術，基于放射組學預測GGN的侵襲性、密度直方圖的定量信息和放射組學的方法來研究，判斷的敏感性達到93.3%。以上幾點為外科醫生決定是否手術，提供了足夠可靠的依據，精準化為臨床帶來進步。
當然，提高精準診療的同時，影像科也有了一些新的挑戰。
第一，我們影像科醫生的綜合能力需要大幅度提高，不僅僅會讀片、寫報告，還要能夠定量分析、可視化的重建、提供一些精準的預測方案和手術治療的設計。
第二，可視化發展對影像科醫生的讀片、臨床醫生的依賴性降低，對于量化分析、可視化智能分析可能需要更專業的影像科醫生才能夠做到。
因此，從這個角度來說，影像科醫生的讀片能力需要有更高的要求。
第三，由于現在一些成像的要求、技術要求更高，需要我們的技術團隊提高業務水平。
第四，我們的數據可能不一定只有影像科需要，臨床醫生對影像科數據需求也越來越強烈。
第五，越來越多的醫生加入一些臨床的多學科團隊，在多學科團隊當中如何定位？怎么發揮作用？值得我們大家深入的思考。
二、智能化
智能化發展周期很長，真正的快速發展時期是從2017年開始，經過將近四年的發展，目前已經有近20個產品獲得了NMPA的三類產品注冊證。
隨著產品注冊證的增加，更多的產品能夠進入臨床，將來可以面向患者、技師、醫生、管理、科教和區域聯動等等的一些場景，還可以實現智能化診斷和治療行為等，有了人工智能的融入，我們的工作場景必然會重構，工作模式和流程也會改變。
今年，我在中華放射學雜志，發表了《醫學影像人工智能發展趨勢與挑戰》，提出了醫學影像學人工智能的發展趨勢，必將向著產品多樣化、垂直功能加深、多病種、軟硬一體化、基于互聯網+AI醫療資源下沉、診療閉環、平臺化、一體化以及生態化等等多個方向。
同時，醫學影像AI發展面臨諸多挑戰，在產品、數據庫、監管、商業、安全和醫院等多個層面，都存在很多的問題需要我們面對和解決。
前面諸多方面的挑戰我在以前都講過，現階段較為現實的問題是這些拿到證的產品進入醫院以后，醫生面臨著如何選擇、如何使用、如何管理等新的挑戰。想要發揮好這些產品的作用，需要打造一體化和全站式的平臺以及營造一個生態的環境，使工作鏈條上、下游的產品都能夠發揮作用，各種產品達到各方共贏的局面。
智能化也給影像科醫生帶來了許多的挑戰。
首先，在研發的鏈條中，如何發揮醫生的作用？因為AI產品不同于傳統的醫療設備，醫生在各個環節都發揮非常重要的作用，特別是研發訓練的作用，醫生要積極參與其中。
我們未來的工作模式可能是AI+醫生，怎么做到“AI+”？如何重新定位？如何轉變觀念和工作模式？我們的價值提升在哪里？我們的價值又下降在哪里？如何做到有所為有所不為、提升我們的工作效率，怎樣和政府、企業、臨床患者等等展開橫向的合作，來讓醫生的作用得到最大程度的發揮，都需要我們大家去思考。
三、臨床化
由于學科內涵的變化，病人的臨床需求，技術的進步以及人工智能等等的發展，使我們的工作越來越向臨床化方向去發展，但這不僅僅體現在報告、治療決策、手術治療范圍的評估、影像分析、療效預測等等。
現在有越來越多的影像科醫生走到門診直接面向病人，參與多學科的聯合會診，并且早就有獨立介入的治療單元，這些都是臨床化的具體體現。
首先，影像科的專科門診需求很大，包括疑難病例門診、專病門診、報告咨詢門診、檢查咨詢門診、特需門診等等。
醫生如何體現影像檢查、診斷和治療決策中的價值，如何體現學科內不同專業差異與臨床差異，還有不同地區的差異？
作為門診產品思考的核心是，給病人和臨床醫生打造什么樣的影像科服務產品，才能真正的使影像科醫生臨床化。
多學科的聯合門診，好多大醫院逐漸開展，這大大推動了臨床診斷的水平和診斷治療的效率。
但是在MDT團隊里面，作為醫生如何打破信息窗口、打破“信息煙囪”以及整合各方面的診斷信息，最大程度的實現精準的診斷，是我們需要面對的新的課題。
影像引導治療方面，包括影像引導下穿刺、CT引導介入手術以及術中的CT檢查等等，這些都超越了單一的影像診斷，都能更好地服務于患者。
臨床化給患者和臨床醫生帶來便捷的同時也帶來了一些挑戰。
1.我們的技能需要進一步的提高，尤其是臨床相關的知識和臨床處理的技術，不管從診斷層面還是介入層面，都需要補齊這個短板，來更好地體現我們作為臨床醫生的價值。
2.影像門診的準確定位。
3.治療措施如何安全的實施。
4.我們的病房如何和其他的臨床病房一樣，做到同質化的管理。
5.隋著臨床化的不斷深入，我們的設備和人員是否能夠到位，怎樣能夠進一步的加強這些人才隊伍的建設。
四、網絡化
網絡化是未來的趨勢，通過互聯互通、共建共享，可以實現院內、院外業務一體化的協同發展，打造無邊界醫院，實現影像的互聯互認，影像資源的下沉和幫扶。
第一，線上線下一體化的服務，可以提高我們臨床工作的效率，減少病人的往返、場地和人員的使用，使患者被服務的獲得感提升，醫院的品牌價值提升。
第二，互聯網一定會改變影像科的工作模式。
首先，我們醫生可能會突破時間和空間的限制，只要有一個掌上電腦就可以隨時隨地的工作。
其次，我們水平高的醫生可以覆蓋更多的區域和受眾，讓更多的醫生受益，讓更多的患者受益。通過互聯網可以推進醫聯體內同質化的建設，加快分級診療的落地。
最后，在科研方面，可以讓科研教學更加容易，尤其是大數據的研究，可以實現多中心的同步、數據上傳和管理，但最重要的還是解決病人看病難，看病貴的問題。患者可以隨時隨地找到心儀的好醫生，縮短時間，費用下降。
但面對互聯網的沖擊，影像科醫生一是要改變理念，形成共建共享共贏的生態網絡和環境。
第二，我們要加強基層醫務人員、尤其是技師的培訓，這樣在圖像采集環節就能夠保證圖像的質量，便于互聯網的共享。
第三，對于上、下游互聯網影像的質控和標準的形成也是迫在眉睫。
第四，如何實現互聯網利益的共享，實現共建共贏，這可能是互聯網醫療是否能夠長期生存最核心的部分。
最主要的是，現在互聯網醫療平臺很多，如何選擇和整合，也是我們需要認真考慮的。
五、院前化
習主席提出要實現從以治病為中心，轉變為以預防和健康為中心。影像要主動從院內向院前院外延伸，從被動醫療轉向主動醫療。
院前化的前提是影像資源互認，但影像互認推行起來比較困難。核心問題有兩個，一是能不能做到質量一致，二是圖像能不能實現數字化，這是實現互聯共享的前提。
第一，通過互認共享，我們可以進行跨院預約檢查服務，打通檢前一公里和檢后一公里，構建影像的服務閉環，讓病人和下級醫院有更好的獲得感。
第二，要實現院前化，需要進行工作延伸、影像宣教、影像咨詢的科普、檢前評估以及檢后的隨訪方面能夠做更多的工作。這有助于患者對我們影像科的了解，消除患者的不良情緒，提高患者的依從性和滿意度，減少不良事件的發生。
第三，要實現關口前移，就要發揮影像科在疾病預防和早篩早診中的作用。
從已經發布的健康計劃來看，在重大慢病的篩查過程當中，影像將是主要的工具，影像科將會大有作為。
現在基于互聯網和5G可以促進醫學影像應用院前化和醫療資源下沉。尤其是5G技術，疫情期間方艙CT的使用已經得到了很好的驗證，可以避免交叉感染、實現分層管理。
通過5G+車載CT，還實現了危重病人的院前診斷和急救，和我們影像直接相關的就是影像體檢車深入到基層、深入到農村、深入到廠礦企業，來進行重大慢病的早篩、早診。這對于提升國家的疾病防控能力都非常有幫助。
院前化給影像科帶來的挑戰有以下幾方面。
1.要改變理念，由原來的被動健康，也就是病人不找我們，我們也不找病人，現在把它轉變成主動健康，我們主動去尋找這些潛在的病人。
2.要積極投身于科普宣教工作，提升老百姓對重大慢病的知曉率。
3.要有計劃的主導或者參加高質量重大慢病的早篩行動，借助互聯網加上人工智能延伸服務，更好地服務于大眾，技術的發展最終受益的是整個社會和民眾。
在醫學影像領域，技術的發展最先推動的是影像學，影像學的發展又推動了我們臨床的發展。
影像學的發展有很多變化，這些變化包括前面提到的精準化、智能化、臨床化、院前化和網絡化，當然也遠遠不止這些，這些關鍵詞也不是相互割裂的，而是互相支持、互相賦能、互相依存、融合發展，推動影像醫學走向更高、更遠、更強大的未來。
我的發言就到這里，謝謝大家。
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