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      醫療AI 正文
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      醫療AI需要「風向標」

      本文作者: 劉海濤 2021-11-30 19:03
      導語:這是醫療AI人的一次遠大征程。

      1972年,為了解決腹部劇痛的輔助診斷及手術問診需求,世界上最早的醫療AI系統:

      “AAPHelp”在英國利茲大學問世

      當時,英國的很多學者和醫生都親眼見證了這個靠程序語言輸入、在大型計算機上運行,執行結果只能輸出0與1的機器怪物。

      4年之后,受此啟發,斯坦福的 Bruce G.Buchanan教授也將這種展示人類專業決策和知識應用的技術,從實驗室搬到了醫學領域,和獲得斯坦福醫學和計算機科學雙博士學位的Edward Shortliffe合作開發了后來許多醫療AI系統的鼻祖:

      針對細菌感染的診斷系統“MYCIN”。

      當時,因為資助機構對人工智能資助的消減,他們甚至不敢說研究經費被用來做醫學相關的研究。

      直到后來,他們拿到美國國立衛生研究院(NIH)和美國國家醫學圖書館(NLM)的資助,情況才有所好轉。

      MYCIN系統首次采用知識庫、推理機系統結構,引入“可信度”概念,進行非確定性推理,對用戶咨詢提問進行解釋回答,并給出答案的可信度估計,納入500種規則,輸出處方的準確率達到了69%,超過了非本專業醫生的水平。

      這是機器,第一次與人類醫生同臺PK的時代。

      自從以后,這種將“專家智慧”與“機器智能”結合的思路,在五十年的歲月長河中歷久不衰。

      從首次將AI技術引入醫學領域,到如今掃描圖像識別惡性腫瘤、預測蛋白質結構,雖歷經磨礪,但從沒阻止人們持續用技術改變醫療難題上的探索。

      去年年底到今年8月,Alphafold2先后沸騰了整個學術圈,困擾生物界50年的蛋白質折疊難題被破解了,生物制藥或將成為AI最新的疆域。

      對自家的“王者級成果”,DeepMind聯合創始人、首席執行官德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)也自豪表示:“這是迄今為止AI在推動科學進步方面做出的最大貢獻,我覺得這么說一點兒也不夸張。”

      正如本文一開始的那張封面圖,出自《當幸福來敲門》。

      片中的威爾史密斯不停地對孩子和妻子說,我們一定會好起來,我們一定能夠好起來的。在打籃球的時候,他還說,孩子,你一定要保護自己的夢想。

      醫學影像、制藥,是這個時代里,醫療AI人的一次遠大征程,也是我們的一種等待與夢想。

      醫療AI需要風向標

      一種創業氛圍的形成,總需要一些風向標,一群帶頭人和一群傳播者,這樣的創業群體才會顯得更有力量。

      事實上,如今的醫學與人工智能的融合恰恰也需要一些風向標。

      我們堆積了各種領先的算法,高精服務器,卻無法將診斷能力做到滿意,疾病診斷種類無法走向縱深。

      我們在科研上大量探索,積累出大量的論文,卻不易于進行成果落地,更無法為臨床所用。

      我們立志打通醫療AI最后的桎梏,在耗費大量時間和財力之后,卻還是始終無法找出一種真正可持續的商業模式。

      事實上,面臨同樣迷茫和混亂的不僅僅是企業之間,于投資機構,于醫院或監管機構的甲方角度更是如此。

      如何了解醫療AI的成熟程度和真正價值,既趕上應用趨勢,保持診療手段的前瞻性,又能發揮出正確效用,尋求最佳的治療效益和社會效益,同樣也是醫院、藥企或監管機構的決策者正在面對的難題之一。

      就像東非馬拉中的牛羚和斑馬,一定需要年長、有經驗的長輩將大規模遷徙的傳授給年輕世代一樣。

      經驗總結和風向標,對于醫療AI的重要性其實也已不言而喻。

      遺憾的是,由于這個行業太年輕,目前尚未積淀出具有通用性的科學理論和行之有效的方法論。

      但醫學人工智能前進過程中,從來都不缺乏勇于嘗試的探險家,他們以自己的身體力行,勇于走向行業的未知領域,通過自己的試錯和經驗總結,去尋找可以生存的道路。

      或許,從他們身上的故事和傷痕可以給我們帶來啟迪。

      作為這一行業的見證者,從2016年開始,雷鋒網《醫健AI掘金志》一直在記錄這些行業中每一個閃爍的風向標。成為一名堅定的行業“陪跑者”,是我們長久以來的目標。

      【年底最強的產學研醫療科技高峰論壇即將啟幕】

      2021年12月9-11日,由雷鋒網主辦的2021全球人工智能與機器人大會(GAIR 2021)將在深圳啟幕。醫療科技高峰論壇將同步召開。

      「醫療科技高峰論壇」,已成為GAIR最受學者們關注的專場之一,往屆嘉賓有三院院士Demetri Terzopoulos、IEEE Fellow田捷、沈定剛、張元亭,斯坦福大學醫學物理系主任邢磊、瑞士蘇黎世理工學院機器人所長Brad Nelson、香港大學新興技術研究所所長席寧等知名學者出席。

      同時,微軟亞洲研究院副院長張益肇、飛利浦大中華區CTO姚智清、科大訊飛智慧醫療事業部總經理陶曉東等企業代表出席。

      今年的醫療科技高峰論壇,延續往年的高標準、話題性與產學研融合的特色,已成為最前沿和最具影響力的醫療行業高端論壇之一。

      本屆論壇將分為兩個重要專場:「AI新藥研發」和「AI醫學影像」,一面聚焦冉冉升起的創業風口,一面暢談成熟賽道的未來走向。

      我們邀請到了多位學術領軍專家、賽道標桿企業代表、頂尖投資人,共話AI與醫療的道與術。

      已確認嘉賓陣容

      「AI新藥研發」專場

      潘毅,深圳理工大學計算機科學與控制工程院院長

      宋樂,百圖生科首席AI科學家、ICML2022大會主席    

      任峰,英矽智能首席科學官

      郭天南,西湖大學生命科學學院特聘研究員、西湖歐米創始人  

      圓桌論壇:AI新藥研發,一條正在崛起的黃金賽道

      秦禎,阿里健康投資部執行董事;楊昆,高榕資本醫療合伙人;周伊,深創投執行總經理、健康產業基金投資部總經理;劉明宇,邦勤資本總經理&創始合伙人

      「AI醫學影像」專場

      蕭毅,中華醫學會放射學分會委員、上海長征醫院影像科副主任  

      張笑春,廣州婦女兒童中心醫學影像部負責人 

      袁進,中山大學中山眼科中心副主任  

      李育威,科亞醫療首席科學家

      黃峰,東軟醫療AI首席科學家  

      IEEE Fellow線上圓桌:

      周少華,中科院計算所研究員;蔣田仔,中科院自動化所研究員;李純明,電子科技大學信息與通信工程學院教授;彭漢川,東南大學腦科學與智能技術研究院創院院長;鄭冶楓,騰訊天衍實驗室主任  

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