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世界人工智能大會聯影智能主辦的分論壇“技術無疆，全球共濟：醫療健康如何同繪共生式未來”上，舉辦了一場由醫生VS醫生+智能體的人機協同挑戰。
據了解，此次比賽由復旦大學附屬中山醫院（以下簡稱：中山醫院）放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊，3 名醫生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另 3 名醫生則憑經驗應戰。
據聯影智能方面對AI科技評論表示，這也是行業里臨床醫生與Agent在影像診斷上的首次“比拼”。
最終，在現場的3例病例中，智能體在復雜病例診斷上展現出較強優勢。在復雜病例診斷上，無AI輔助組醫生大約花費8分鐘完成診斷。而有AI輔助組醫生借助智能體整體效率提升25%。
聯影智能方面表示，在復雜病例診斷中，Agent的角色更多是輔助醫生做好診斷決策。例如Agent可以在影像側可以快速進行多圖層掃描，大幅減少了瀏覽時間。同時，Agent可以輸出初始報告，縮短報告的寫作時間，讓醫生從“寫報告”到“審報告”。
AI輔助組醫生正在撰寫影像報告
據聯影智能方面對AI科技評論介紹，過去AI大多是單病種小模型，只能輔助醫生診斷一種疾病。
“如同要專用鑰匙才能打開對應的鎖”。
查肺結節要用專屬鑰匙開 “結節鎖”，診肺炎得換另一把鑰匙開 “肺炎鎖”。要是患者同時患多種疾病，醫生需頻繁更換鑰匙，既不僅增加操作負擔，也延長患者等待時間。
更關鍵的是，當前 AI 應用中，閱片與報告撰寫是割裂的：影像數據與診斷內容無法實時關聯，關鍵信息需重復遷移，流程繁瑣且易中斷臨床思維。
2024 年初，中山醫院放射科與聯影智能共同將胸部平掃 CT 確定為首個一掃多查應用場景，鎖定 73 種胸部異常作為目標病種，共收集40多萬胸部CT影像數據。
而在聯影智能與中山醫院的合作中，中山醫院放射科專家深度參與算法優化、產品設計全流程，從臨床實際需求出發提出改進建議，推動產品持續迭代，使其更貼合一線診療習慣。
歷時一年多攻堅，雙方成功研發出業界唯一的胸部一掃多查智能體，依托胸部平掃影像，可自動檢出肺結節、骨折、肺氣腫、主動脈增寬等 73 種胸部常見異常，其平均 AUC 值達 94%，處于行業領先水平。
中山醫院放射科曾蒙蘇主任表示，AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫生+AI也能擁有較高的診斷水平。
“未來，我相信 AI 會進一步解放我們的雙手，讓工作更輕松。”
他同時表示，agent工具的出現也對醫生的要求會更高：必須更細致地書寫每一份診斷報告，確保臨床醫生能清晰理解，真正為患者的后續診療提供助力。
（雷峰網(公眾號：雷峰網)）
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