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| 本文作者： 劉海濤 | 2021-11-17 16:34 |
近日，2021年醫學人工智能大會（CMAI 2021）暨第一屆“中國醫學學術期刊發展”高端論壇在北京舉辦。本次大會邀請了數十位頂尖醫院的放射科主任及人工智能技術的權威專家。
本次大會由中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟、中國研究型醫院學會感染與炎癥分會、國家衛健委全國衛生健康傳承項目放射專業委員會、北京影像診療技術創新聯盟主辦，CMAI 組委會承辦。
雷鋒網&醫健AI掘金志作為本次大會的支持單位，全程參與嘉賓的演講內容與深度報道。
作為本次大會嘉賓，中國醫療器械行業協會方艙醫療分會主任委員，廣州醫科大學附屬廣州婦女兒童醫療中心暨國家兒童區域醫療中心，影像部負責人兼放射科張笑春主任發表了主題演講。
張笑春主任表示：5G+AI+腦機接口等等新技術的革新，已經讓現在的醫療生產關系發生了巨大的改變。
一方面，先進的生產工具讓我們對疾病的診斷能力不斷增強，過去靠專家，靠經驗主導的醫療生產關系，已經迎來全新的洗牌；另一方面，新技術的趨勢也并非是為了取代醫生，而是推動從基層醫生，到教授，再到學科帶頭人的一次生產方式的再分工。
在此背景下，所有的醫療人應該建立怎樣的目標，對于新工具應該持有怎樣的態度，怎樣應對生產方式的再分工都非常重要。
以下是張笑春演講的全部內容，雷鋒網做了不改變原意的整理和編輯：
各位專家大家好，我是廣婦兒中心影像科張笑春，今天我給大家分享《 5G +智人+智時代下：醫療職業人與 AI 、腦機交互系統的機遇和挑戰。》
首先第一個問題 ，5G浪潮將對醫療行業發生怎樣的改變，醫療人又將面臨哪些挑戰？
大家看下醫療健康關系，在人類社會發展里面，醫療人征服疾病是最主要生產力；而作為勞動者，像AI、5G等先進手段，都是我們擴大勞動力和生產效率的最好工具，最后落地到臨床，就是改變疾病診療方式。
同時，這些新技術，新工具的不斷引入，就一定會導致疾病診斷能力不斷增強，所以我們這些醫療勞動者，將來一定要接納和充分運用好這些新生產工具，才能實現已人為主導的生產關系。
站在醫療健康角度，醫療生產趨勢也正是從以人為主導的簡單經驗積累，走向人和AI結合的智能時代。
在這個大背景下，我們現在應該知道些什么，我們又處于怎樣的現狀，將來要怎么做？我認為主要有四個方面。
第一，5G及社會角色和功能。
5G最重要特點就是快速高效通訊，從古代的飛鴿傳書到現代通訊，通訊方式改變和速度指數級發展，讓我們最終實現了萬物互聯。
這種萬物互聯對于醫療醫療健康活動中的勞動者醫療人和勞動對象患者，以及生產關系都造成了本質改變。
首先是勞動者再分工，也就是AI做了一部分重復性工作，所有醫療工作者不是被淘汰，而是被再分工，這種生產關系的改變，同時增加了患者對于疾病的受益，也讓醫療變得準確。
第二點，AI及其社會角色或功能。
AI 是什么呢？ 其實就是把人的智能擴展延伸的一種技術或方法，原理是深度學習，被應用于社會的各個領域，例如醫療里面的虛擬助理、醫學影像、輔助診療、風險評估等等。
圖中羅列了一下它的優缺點，基礎核心工作方式，以醫學影像人工智能為例，它的優缺點例如經驗值高，穩定，綜合思考能力差等等。
接下來，再看一下AI的機遇，主要就是各個行業的海量數據分析需求，挑戰主要是在研發和市場上還存在瓶頸。
介紹完AI和5G的大概情況，大家就能理解醫療市場發生的技術變革。就是從以人為主，以經驗為主逐漸發展為利用簡單的檢查工具，最后到吸收5G和AI，進入到人和技術相結合的進化時代。
那這套AI+人的腦機交互方式又會對醫療健康產生多大影響？
第三點，BIS—腦機結合的定義
首先講一下腦機交互系統的定義，其中主要包括三個方面（腦機、腦腦和機腦）：
第一，腦機，也就是腦機接口技術由腦到機的發展過程；第二，機腦，代表著作用和應用；第三，腦腦，代表著前者的融合。
首先看一下腦機。腦機是通過腦信號的檢測技術，是把大腦某一個思維活動解碼出來，轉變為計算機等設備能夠聽得懂的命令信號。
這個信號再輸出到組織器官佩戴的可穿戴設備上，從而驅動設備按照意念來活動，這里面的關鍵環節就是正確解析出腦的感受行為信號。
再介紹一下機腦，就是不依賴肌肉和外周神經，通過腦機接口技術，把解析完的信號輸入到人體或患者所佩戴的外部設備中，再進行驚喜的編碼，對這個生物腦進行刺激，讓患者實施某一個行為，或者喚醒這個生物腦的某些特殊的感受和行為。
而在最后的腦腦，就是解析部分和應用部分的結合，也就是腦機結合的第三階段。
從歷史沿革上來看，這種技術最早的科學幻想階段是上個世紀70年代，從80年代之后開始技術論證，從21世紀開始技術爆發。
現在國內也有很多的大學都在同步的研究，很多都是剛起步的階段，個別處于國際的前沿，現在腦機類的研究已經被納入到國家發展戰略里。
腦機接口應用領域，主要涵蓋神經、精神疾病等領域，例如中風患者，通過自己的意念控制機械手。肢體運動障礙患者通過意念控制外骨骼，還有阿爾茲海默癥患者從新實現意識和認知能力，實現正常行為和活動，這些都是腦機交互技術的應用場景。
那這種技術目前的機遇和挑戰是什么？
首先一個機遇就是健康需求的增加，我們不止要治已知病，還要治未知病，各種精神經類疾病都有這樣的治療需求，另外一方面，例如數字藥物、智能基因芯片或細胞控制器，提前分析解構癌癥，細胞病變，為生活不能自理的患者提供一些智能糞袋、尿袋和引流袋。
接下來再來介紹一下挑戰，就是如何精準獲取某種特定行為的穩定神經信號，我們任何一個簡單動作或行為都是海量神經信號的集成，所以精準獲取、精準解碼、有效干預、新興材料和集成微電子方面都有很多挑戰。
第四點，醫療人的未來角色和再分工。
我們再回歸到人的方面，醫療勞動者其實才是最根本中心，因為自我價值提升，自我能力的提升才是人類進步的標志，也就是從自由到再分工。
最低級的勞動者到更高經驗更多的主治醫生，乃至學術團體領頭人，這些人群可能都面臨著工作內容的再分工，那么我們這些人需要具備怎樣的能力才能導致不被內卷？
我認為首先就是復合能力，必須具備跨界的能力，必須了解和駕馭5G、AI，以及BIS等技術，才可以成為一個全能的醫療職業人，才可以駕馭新的勞動工具，才能改善生產方式，實現病患利益的最大化，實現醫療職業人的社會價值最大化。
那為了達到這樣的目標，我們應該怎么辦：我覺得首先應該擁有駕馭這些工具為我所用的信心，其次應該積極擁抱5G網絡、 AI 和腦機結合的信心，積極觸動和推動這種變革。這樣才能實現從被改變的奴仆到社會再分工的角色轉變，升華到未來的第三類醫療職業人。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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