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      云擴(kuò)科技發(fā)布新一代RPA+AI平臺,CEO劉春剛談如何打破企業(yè)“系統(tǒng)遺留冰山”

      本文作者: 余菲 2019-09-12 09:18
      導(dǎo)語:“產(chǎn)品化能力是未來中國RPA成功的最關(guān)鍵因素。”

      云擴(kuò)科技發(fā)布新一代RPA+AI平臺,CEO劉春剛談如何打破企業(yè)“系統(tǒng)遺留冰山”

      近日,「云擴(kuò)天匠RPA進(jìn)化者大會」在上海舉行,會上云擴(kuò)科技正式推出新一代企業(yè)級天匠智能RPA平臺——「天匠智能RPA2020版」。

      “作為一家擁有互聯(lián)網(wǎng)基因的科技企業(yè),我們的產(chǎn)品迭代非常快,此次新品發(fā)布是云擴(kuò)在過去一年里技術(shù)創(chuàng)新和積累的一次集中展現(xiàn)。” 云擴(kuò)科技創(chuàng)始人兼CEO劉春剛對雷鋒網(wǎng)AI金融評論表示。

      他認(rèn)為,由數(shù)字化技術(shù)帶來的新動能正在傳統(tǒng)行業(yè)里掀起一場不可逆的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,越來越多的企業(yè)被卷入數(shù)字化顛覆漩渦中,只有運(yùn)用新技術(shù)進(jìn)行發(fā)展加速度才能沖破漩渦重新駛上蔚藍(lán)大海。

      但由于企業(yè)是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往會遇到大量歷史遺留問題,如老舊的信息化系統(tǒng)、各種系統(tǒng)間的信息孤島,以及流程和人員技能遺留問題等的阻礙。

      這些問題可以被形象比喻成“遺留系統(tǒng)冰山”,企業(yè)管理人員通常只能看到水面上的冰山一角,而那些阻礙企業(yè)進(jìn)行敏捷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)都隱藏在深海下面。這時候,具有非侵入性和靈活配置特點(diǎn)的RPA恰逢其時地成為擊破這座冰山的最好利器。

      基于這樣的趨勢判斷,2017年,曾任微軟云數(shù)據(jù)管理自動化產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的劉春剛看到RPA行業(yè)的巨大潛力,集結(jié)了一批微軟出身的產(chǎn)品和技術(shù)人才,成立公司投入研發(fā),2018年6月首款產(chǎn)品落地。

      經(jīng)過一年多的落地實(shí)踐和技術(shù)迭代,劉春剛認(rèn)為,新一代的天匠智能RPA實(shí)現(xiàn)了三方面的突破。

      首先是產(chǎn)品側(cè)的突破,包括人人可上手的高易用性和規(guī)模化部署的高可用性,同時根據(jù)這兩個標(biāo)準(zhǔn)確定了云擴(kuò)RPA產(chǎn)品的三大基本理念——自動優(yōu)先、連接一切、智能進(jìn)化。

      其次是+AI側(cè)的突破,一方面與市場上領(lǐng)先的AI技術(shù)供應(yīng)商合作,同時在公司內(nèi)部組建了一支來自于微軟的自動化技術(shù)專家和人工智能科學(xué)家,不斷進(jìn)行RPA創(chuàng)新和難點(diǎn)攻關(guān)。

      第三是生態(tài)系統(tǒng)上的突破,完成了一套包括行業(yè)生態(tài)、技術(shù)生態(tài)、用戶生態(tài)和渠道生態(tài)在內(nèi)的綜合生態(tài)系統(tǒng)搭建。

      云擴(kuò)科技發(fā)布新一代RPA+AI平臺,CEO劉春剛談如何打破企業(yè)“系統(tǒng)遺留冰山”

      在具體產(chǎn)品方面,針對企業(yè)級RPA應(yīng)用“低易用、難集成、難構(gòu)建”的三大挑戰(zhàn),云擴(kuò)科技CTO史秋芳現(xiàn)場演示了「天匠智能RPA2020版」的突破。該產(chǎn)品由三大組件構(gòu)成:

      • 天匠編輯器:用于機(jī)器人流程設(shè)計。目前天匠編輯器已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面圖形化編輯,使用者可以通過拖拖拽拽的方式設(shè)計工作流程。編輯器內(nèi)置跨平臺錄制器,覆蓋移動端、pc端、網(wǎng)站端。基于windows系統(tǒng)底層自動化技術(shù)和計算機(jī)視覺技術(shù),對任何人為操縱系統(tǒng)界面,包括遠(yuǎn)程虛擬桌面甚至手機(jī)端的流程,都可以實(shí)現(xiàn)流程錄制和自動執(zhí)行。

      • 天匠控制臺:用于管理、部署和監(jiān)督機(jī)器人,對自動化流程進(jìn)行綜合調(diào)度和監(jiān)控,可對機(jī)器人的生產(chǎn)力績效進(jìn)行可視化分析。目前,天匠控制臺可實(shí)現(xiàn)云級彈性伸縮,支持權(quán)限及流程版本管理。

      • 天匠機(jī)器人:執(zhí)行自動化流程。天匠智能RPA平臺提供用戶機(jī)器人和共享機(jī)器人兩種機(jī)器人形態(tài)。現(xiàn)場演示的機(jī)器人高密度運(yùn)行模式實(shí)現(xiàn)單臺機(jī)器單個操作系統(tǒng)同時運(yùn)行多達(dá)32個機(jī)器人,且互不干擾。

      除軟件產(chǎn)品外,現(xiàn)場還發(fā)布了云擴(kuò)科技一站式RPA軟硬集成解決方案——天匠“數(shù)字員工”一體機(jī)。

      據(jù)了解,截至目前云擴(kuò)已服務(wù)企業(yè)涉及金融、能源、制造、零售、醫(yī)藥等行業(yè),實(shí)現(xiàn)了財稅、人事、銷售、IT運(yùn)維等上百個場景的自動化。

      伴隨智能RPA行業(yè)風(fēng)口,今年以來,云擴(kuò)已獲兩輪一線資本投資:2019年6月獲得來自金沙江創(chuàng)投和明勢資本A輪千萬級美元融資,8月獲得紅杉資本中國基金數(shù)千萬元A+輪融資。

      大會上,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎表示,由于投資回報率容易計算和效率周期較短,RPA目前已成為中國企業(yè)主最愿意買單的兩大產(chǎn)品之一(另一產(chǎn)品為智能客服)。2019年是中國RPA元年,雖然還處于行業(yè)早期,但相信幾年以后上百億美金是可以期待的。

      同時,他指出中國不缺軟件工程師,缺的是軟件產(chǎn)品,以前大部分軟件公司是善于開發(fā)軟件,但是怎么把軟件封裝成產(chǎn)品,賦能給第三方是非常稀缺的,因此產(chǎn)品化的能力、賦能第三方的能力是未來中國RPA成功的最關(guān)鍵因素,這也是其投資云擴(kuò)所看重的。

      明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明雖然笑稱對于云擴(kuò)科技的投資是“三個交大的師兄支持交大的師弟“,但其實(shí)底層是清晰的資本邏輯:在全球尤其是中國經(jīng)濟(jì)放緩、人口紅利消失的大環(huán)境下,發(fā)展中國家——比如中國——需要解決的關(guān)鍵問題是提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,用科技力量來對抗人口紅利的消失。

      認(rèn)可RPA的基礎(chǔ)上,黃明明認(rèn)為早期投資重點(diǎn)是看人,懂技術(shù)的很多,但“懂技術(shù)的企業(yè)家”是世界性稀缺資源。

      此次發(fā)布會后,劉春剛接受了雷鋒網(wǎng)AI金融評論的專訪,就云擴(kuò)現(xiàn)階段成長關(guān)鍵要素、與對標(biāo)公司UiPath商業(yè)模式的異同、智能RPA行業(yè)壁壘等問題一一作答。以下為專訪全文。

      什么是“懂技術(shù)的企業(yè)家”

      AI金融評論:對現(xiàn)階段公司成長來說,關(guān)鍵性要素有哪些?

      劉春剛:目前云擴(kuò)正處于高速成長期,我們會從三方面重點(diǎn)把握公司發(fā)展,首先是技術(shù)和產(chǎn)品一定要過硬,這是能夠給客戶帶來價值的關(guān)鍵所在;第二是繼續(xù)發(fā)力市場和銷售,因?yàn)镽PA產(chǎn)品只有真正落地到不同行業(yè)客戶的日常工作中,為客戶實(shí)現(xiàn)降本增效才有意義;第三是人才和團(tuán)隊(duì)建設(shè)。

      AI金融評論:目前云擴(kuò)最需要哪部分人才?

      劉春剛:對于一個高速成長的公司來說,各方面的人才如產(chǎn)品、技術(shù)、人力、財務(wù)、市場、宣傳等都很重要,也很需要。

      就目前而言,公司整體約有80多人,技術(shù)人員占比達(dá)到90%,其中一半左右負(fù)責(zé)做底層研發(fā)和基礎(chǔ)平臺研發(fā),另外一半負(fù)責(zé)為客戶和合作伙伴提供支持服務(wù)。

      AI金融評論:如何理解“懂技術(shù)的企業(yè)家”?

      劉春剛:一方面,作為一個技術(shù)型企業(yè)的創(chuàng)始人,必須要保持對技術(shù)趨勢的深刻理解和敏感度,并能夠理解不同技術(shù)的本質(zhì),這關(guān)乎企業(yè)的發(fā)展方向和未來成長。

      同時,要明白科技企業(yè)不是科研院所,技術(shù)型企業(yè)家要重視實(shí)現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)化,要有對商業(yè)本質(zhì)的理解和把握,能把技術(shù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值。

      從三方面做好RPA本土化

      AI金融評論:云擴(kuò)與對標(biāo)公司UiPath目前最大的差別是?

      劉春剛:在整體的商業(yè)模式和策略上,云擴(kuò)和UiPath接近,區(qū)別主要是云擴(kuò)更加專注于中國市場,針對中國客戶需求,提供本土化智能RPA服務(wù)。

      本土化工作包括三部分,一是對中國客戶IT環(huán)境的適應(yīng),二是建設(shè)中國市場的RPA合作伙伴生態(tài),三是基于中國市場需求,對RPA產(chǎn)品在技術(shù)上和產(chǎn)品部署模式上進(jìn)行不斷創(chuàng)新。

      AI金融評論:UiPath目前在中國市場面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?

      劉春剛:僅就中國市場來講,UiPath目前面臨兩大挑戰(zhàn),一是技術(shù)保障仍待加強(qiáng),UiPath雖然發(fā)展迅速,但畢竟也只是短短幾年間成長起來的公司,不管是基礎(chǔ)方面的架構(gòu)選型、對企業(yè)復(fù)雜流程的支持,還是RPA機(jī)器人運(yùn)行的穩(wěn)定性等方面,都還需要不斷去改進(jìn)。

      第二個挑戰(zhàn)是,作為一家技術(shù)廠商,對不同行業(yè)的知識和企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的理解,都不是UiPath最擅長的,因?yàn)樗枰c不同行業(yè)的合作伙伴一起進(jìn)入垂直行業(yè)市場,建立行業(yè)合作生態(tài),也是目前UiPath在中國面臨的一大挑戰(zhàn)。

      AI金融評論:直接服務(wù)客戶和通過行業(yè)服務(wù)商來間接服務(wù)客戶,這兩種模式的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?

      劉春剛:如果由云擴(kuò)團(tuán)隊(duì)直接服務(wù)客戶,由于我們對產(chǎn)品的熟悉程度最高,在客戶需要技術(shù)支持時得到響應(yīng)的速度也會最快;如果由我們和合作伙伴一起服務(wù)客戶,由于合作伙伴通常在某一行業(yè)如金融領(lǐng)域里深耕多年,其對行業(yè)知識和業(yè)務(wù)流程的理解非常深入,對客戶的痛點(diǎn)把握會更加精確。

      至于兩種服務(wù)方式選哪一種,主要取決于客戶需求和行業(yè)屬性。不過從目前來看,通過與合作伙伴合作的方式,共同去服務(wù)客戶,是服務(wù)各種傳統(tǒng)行業(yè)一個比較好的方法。云擴(kuò)提供了一個好的通用型技術(shù)平臺,行業(yè)合作伙伴擁有對客戶需求的深刻理解。

      智能RPA的核心壁壘是什么

      AI金融評論:智能RPA的核心壁壘是什么?賽道的準(zhǔn)入門檻高嗎?

      劉春剛:智能RPA是一個綜合技術(shù),包括桌面自動化技術(shù)、AI技術(shù)、圖形化編程技術(shù)等各種技術(shù)的融合,只有把各種技術(shù)相互融合起來并能做好,才能做出一個好的RPA產(chǎn)品,這是一種包含技術(shù)能力的產(chǎn)品能力。

      實(shí)際上現(xiàn)在一定程度上已經(jīng)是紅海了,很多非RPA廠商都來做RPA了。不過,產(chǎn)品的生意最終就是做產(chǎn)品,一開始產(chǎn)品做得好,就有更多機(jī)會接觸更多客戶,反過來會進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品,這種良性循環(huán)帶來的規(guī)模效應(yīng),會隨著時間的積累越來越難以被超越。

      創(chuàng)業(yè)公司一定不要被“門檻不高”這種想法所拖累,我經(jīng)常跟團(tuán)隊(duì)同事講一句話是:如果你覺得你做的事情壁壘不高,那是因?yàn)槟銓ψ约旱囊筇汀W龀鲆粋€能被全球數(shù)十萬甚至上百萬客戶所使用的產(chǎn)品,它的壁壘都非常高。

      AI金融評論:云擴(kuò)目前在AI方面的策略和布局是?

      劉春剛:目前我們堅持兩個AI方面的策略。第一個策略是市面上已經(jīng)有的AI算法和功能,我們不會重復(fù)再去做,比如NLP,市場上已經(jīng)有很領(lǐng)先的NLP廠商了,我們會選擇與他們合作,我們也開發(fā)了面向AI廠商的RPA開放平臺,讓他們可以在上面發(fā)布流程空間,支持RPA與更多的人工智能技術(shù)相結(jié)合。

      第二個策略是,我們會專注于研發(fā)面向RPA的核心AI能力,即讓機(jī)器人變得更加聰明,比如讓機(jī)器人能夠準(zhǔn)確地像人一樣識別電腦桌面上的空間、像人一樣去理解他所做的流程和數(shù)據(jù),這些才是RPA廠商應(yīng)該關(guān)注的AI能力。

      AI金融評論:目前云擴(kuò)在AI團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面是怎樣的?

      劉春剛:團(tuán)隊(duì)中有來自微軟人工智能部門的首席研發(fā)總監(jiān),在算法研究、人工智能產(chǎn)品化和客戶落地等方面都有深厚積累。今年上半年我們建設(shè)了一支AI團(tuán)隊(duì),目前算法團(tuán)隊(duì)占研發(fā)團(tuán)隊(duì)至少30%。

      AI金融評論:如何看待其他三類玩家對云擴(kuò)的競爭力?

      劉春剛:巨頭要做的事情很多,RPA可能不會成為他們的重點(diǎn)。專注AI的公司,要看他有多專注,從全球范圍看,有很多做AI的公司,這些公司目前并沒有成為非常優(yōu)秀的RPA公司,而那些做得好大部分都是專注做RPA的公司。而傳統(tǒng)RPA公司,他們對行業(yè)的理解可能相對較深,因此對我們來講可能是最具挑戰(zhàn)性的。

      后續(xù)雷鋒網(wǎng)AI金融評論將發(fā)布一系列金融RPA企業(yè)專訪文,敬請期待。雷鋒網(wǎng)

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