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AI金融圈這一年，用戶信息泄露問題頻發(fā)、高質量數(shù)據(jù)短缺、深度學習瓶頸期將至、智能技術落地乏善可陳……
金融科技的種種問題積攢多年后，一次性涌出。
解法是什么？沒有人知道。
但當你當站在BATJ金融科技部的肩膀之上，置身于人工智能技術的制高點時。
自然可以看見，2020年的AI金融圈，技術高管們最重視什么。
為此，雷鋒網(wǎng)《AI金融評論》重磅啟動《BATJ高管課：AI金融最前沿》。
邀請到來自螞蟻金服、騰訊、京東數(shù)科和百度的四位頂尖AI金融技術專家加盟，用6個小時，全面解讀AI信貸風控、共享智能、異步聯(lián)邦學習等前沿技術的布局，以及在諸多重要場景中的的應用實踐。
讓一部分人，先看到AI金融的未來；讓帶著問題聽課的人，找到極具實操價值的解決方案。
主題：螞蟻金服AI最前沿——共享智能
時間：5月9日20:00-21:00
主講人：螞蟻金服集團共享智能部總經(jīng)理 周俊分享提綱
詳解螞蟻金服最新技術進展：數(shù)據(jù)處理、模型訓練預測到推薦/風控等突破
如何連通大數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)可用不可得
工業(yè)界等真實場景應用case的落地經(jīng)驗與挑戰(zhàn)4.AI研究前沿動態(tài)與未來展望嘉賓介紹
嘉賓介紹
周俊，螞蟻金服集團共享智能部總經(jīng)理先后參與過飛天（云操作系統(tǒng)）、MaxCompute（大數(shù)據(jù)處理平臺）、Parameter Server（大規(guī)模機器學習平臺）以及 PAI（通用機器學習平臺）等幾大分布式系統(tǒng)與算法平臺的開發(fā)。在 NeurIPS、KDD等頂級人工智能會議（期刊）上發(fā)表論文數(shù)十篇，提交人工智能專利100余項，獲浙江省科技進步一等獎1項。
主題：透視聯(lián)邦學習與金融信貸
時間：5月14日20:00-21:00
主講人：騰訊安全天御金融風控負責人 李超博士
分享提綱
無接觸信貸進化史
大數(shù)據(jù)風控已經(jīng)陷入瓶頸期？
騰訊安全聯(lián)邦學習應用服務進展，及AI first風控體系
嘉賓介紹
李超，騰訊安全天御金融風控負責人。擁有豐富的AI學術、工業(yè)界經(jīng)歷，在機器學習、大數(shù)據(jù)風控領域均有出色落地成果，曾在人工智能頂級會議MICCAI上被提名為年輕科學家。加入騰訊后，帶領天御金融風控團隊構建了以混合神經(jīng)網(wǎng)絡、復雜圖分析和遷移學習為核心的新一代反欺詐算法，打造了天御反欺詐和星云風控解決方案等行業(yè)領先的金融風控產(chǎn)品。
時間：5月23日 上午
主講人：京東數(shù)字科技AI實驗室首席科學家 薄列峰
嘉賓介紹
薄列峰負責京東數(shù)字科技AI實驗室的創(chuàng)新研發(fā)工作，在薄列峰博士率領下，京東數(shù)字科技AI實驗室不但在人工智能前沿科技領域取得了多項突破，還在3D人臉支付、智能養(yǎng)殖、智能客服等場景實現(xiàn)了應用落地。薄列峰的研究內容涉及機器學習，深度學習，計算機視覺，機器人，自然語言處理等多個領域，在國際頂級會議和期刊上合計發(fā)表論文50余篇。此外，他還擔任了華盛頓大學計算機科學與工程學院合聘教授一職，以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等頂級人工智能會議程序委員會委員。
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公開課負責人：周蕾，微信：LorraineSummer
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