2
雷鋒網2月13日消息，當金融遇上AI，潛力也許不止成為一個投資顧問。金融，在AI落地產業應用的討論中，本就是首當其沖的行業，金融業對人工智能的關注也超乎想象。據雷鋒網此前報道，人工智能和金融的結合目前有多個領域：用人工智能進行量化交易；輔助生成報告、投資意向書；做語義搜索，用于行業研究、市場用戶分析等等。而如今機器學習、神經網絡等概念盛行之下，如何打造有效的金融AI產品，尋找切實的AI落地路徑和方案的困境，仍是攔在技術研究者與金融業人士面前的鴻溝。
為此，本期雷鋒網硬創公開課AI金融專場邀請了三位大牛，來分享他們在AI金融領域的從業經驗思考，他們分別是：
百度金融首席數據科學家丁磊：十年人工智能從業的經驗思考
智能投顧財鯨聯合創始人王蓁：AI介入下，金融投資領域各應用環節可能發生怎樣的變革？
第四范式聯合創始人、首席架構師胡時偉：如何以產品化最快實現AI商業價值
右一為丁磊博士
丁磊博士是百度金融首席數據科學家，曾任職匯百川征信CTO，及PayPal全球消費者數據科學部負責人。丁博士曾在斯坦福大學學習管理，先后在哥倫比亞大學和IBM Watson研究院工作，具有在大數據、金融等領域十多年的從業經驗，在人工智能和大規模機器學習等領域有豐富的成果。
本期公開課內容將包括但不限于：
1、十多年從事AI的經歷：重點談談丁博士搭建PayPal AI平臺的經驗。
2、從DIKW金字塔和人類感官的演化歷程談AI。
3、結合行業的案例，分享“數據+AI”在感知和決策領域帶來的核心能力。
4、AI落地的挑戰：包括跨領域和團隊的交融與整合、工程能力的建設，以及AI落地中的信任問題。兼談中小企業如何利用AI升級。
《十年人工智能從業的經驗思考》：2月17日周五晚上8點
王蓁博士
王蓁博士是北京財鯨信息技術有限公司聯合創始人，美國康奈爾大學博士、清華大學學士；特許金融分析師（CFA），金融風險管理師（FRM），持有美國資產管理咨詢個人牌照；他曾就職于美國紐約華爾街的彭博總部，從事多資產投資組合的量化建模和投資。王蓁博士曾應邀在中國科學院經濟學院MBA班教授量化金融投資專題課，曾在清華大學、五道口金融學院、對外經貿大學等發表量化金融講座，熟悉美國金融市場和監管法律，擅長大數據統計研究和各類人工智能方法。
本期公開課內容將包括但不限于：
1、對比國內外不同的金融投資發展階段，AI都起到了怎樣的作用？
2、看當下，AI在金融投資領域應用都有哪些優勢與不足？
3、在AI的作用下，未來金融投資領域的各個分支方向可能會發展為什么模樣？從業者的機遇在哪里？
《AI介入下，金融投資領域各應用環節可能發生怎樣的變革？》：2月23日周四晚上8點
第四范式聯合創始人、首席架構師胡時偉
胡時偉，第四范式聯合創始人、首席架構師。在百度任職期間作為系統架構負責人，主持了百度商業客戶運營、鳳巢新興變現、“商業知心”搜索、阿拉丁生態等多個核心系統的架構設計工作；作為鏈家網創始團隊成員，完成了鏈家網新主站、經紀人新作業系統、績效變革系統的整體架構設計以及研發團隊的建設管理。現任第四范式研發總工程師，帶領團隊打造出國內首款人工智能全流程平臺“第四范式·先知”，“先知”平臺2016年榮獲中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科學技術獎”一等獎。
本期公開課內容將包括但不限于：
1、關于機器學習產品設計與工程優化方面的思考；
2、結合銀行反欺詐案例，分析高維大規模機器學習如何應用于具體業務提升中；
3、如何降低企業應用機器學習技術的成本；
4、有效的AI產品化所帶來的行業智能化變革。
《如何以產品化最快實現AI商業價值》：2月28日周二晚上8點
斗魚直播（房間號：788495）+微信群與嘉賓問答互動
本次硬創公開課專場將會有【斗魚直播+微信群問答】兩個環節。讀者可申請加入 AI金融評論微信群，嘉賓直播授課分享結束后，將會在微信群與群友問答互動。
掃描下方海報上的二維碼，關注“AI金融評論”公眾賬號后，在菜單里點擊“公開課”添加管理員，通報姓名、公司、職位、聯系方式，并分享海報到朋友圈、截圖發給管理員，審核通過后即可進群。（人工智能研究者或實踐者優先。）
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
