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雷鋒網AI金融評論消息，2019年11月4日-6日，第二十七屆中國國際金融展（簡稱“金融展”）在深圳會展中心舉行，匯聚來自國內外300余家企業和平臺參展，展示了多項創新金融科技、多元金融服務以及金融改革發展成果。
其中，云從科技結合銀行業務需求，攜刷臉支付區、智慧網點區、智能安保區、智能風控區四大功能亮相本次金融展，并在現場展示了刷臉支付、智慧銀行、ReID應用、3D人體技術、黑名單布控等多款最新產品與技術。
雷鋒網AI金融評論觀察到，云從的各類刷臉支付產品在本次展會上頗受關注，例如如意支付PAD、金蟾雙屏收銀機、葫蘆刷臉咖啡機等。以如意支付PAD為例，該款刷臉支付設備內置了銀行卡檢測中心認證的增強級活體檢測模組，并已實現99.99%的防活體攻擊準確率。
云從還展示了各類分別搭載了雙目紅外活體技術和結構光技術的硬件設備。據了解，其自主研發的兩款比鄰星系列紅外活體相機以及核心算法，順利通過金融行業國家級權威性檢測機構BCTC檢測后，活體檢測模組和刷臉支付PAD也獲得了BCTC過檢報告。比鄰星系列則是全國唯一過檢的紅外雙目相機，其活體檢測性能達到金融支付標準中的最高安全等級。云從方面表示，其千萬級人臉辨識通過率可高達99%以上。
而目前市場上主流的活體檢測技術，主要集中在動作活體、靜默活體、唇語活體、雙目紅外活體和結構光活體等多種方法。其中，雙目紅外活體技術能夠天然防止視頻、平面介質等攻擊手段，受光線的影響較小，也無需用戶做出特殊動作，進一步打破人臉識別的場景限制，也有效改善了用戶在公共場合使用刷臉功能的體驗。
在刷臉支付領域，云從數年前其實就已開始落子布局。云從科技金融行業副總監夏祥紅告訴雷鋒網，在云從2015年正式成立之前，創始人團隊在中科院就有多個人臉識別項目的嘗試和落地——也同樣是在2015年，馬云在德國漢諾威演示了刷臉購買郵票，刷臉支付的概念也由此正式進入大眾視野。
2016年，云從在為建設銀行打造了校園e銀行的刷臉支付解決方案，這也是國內首個應用刷臉支付的銀行。第一臺刷臉購物機也于2016年10月，在暨南大學的校園e銀行正式上線。此外，云從還與銀聯商務在江蘇推進了智慧校園項目，例如在教職工食堂上線人臉支付，后臺設置定額消費金額、固定消費次數，充分利用人臉面部識別的唯一性、精確性，來徹底杜絕卡片外借、濫刷的現象。
除了校園這一重要支付場景，云從也在商超、企業食堂等場景協助多家銀行完成了刷臉支付的部署。云從方面表示，他們不僅能為商戶快速升級到刷臉支付，提供相關的智能終端，還可以配合智慧門店綜合方案，整合場、貨、人的數據，為商戶帶來智慧零售的全面提升。今年5月，云從就協助工商銀行長春分行在當地大型商超的多家連鎖門店落地刷臉支付功能。
數據顯示，截至今年11月，云從科技AI產品已被中國銀行、農業銀行、招商銀行等頭部銀行客戶使用，占有率超過82.8%，累計服務超過400多家銀行、14.7萬網點，為全國銀行提供對比服務日均2.16億次。
不久前，云從科技也作為合作企業之一，與中國銀聯聯合發布了全新智能支付產品“刷臉付”，用戶只需在手機銀行或云閃付APP注冊開通并綁定銀聯卡，即可在商超、餐飲、藥店、酒店、自助售貨機等場景的特約商戶結算時使用。
“刷臉付”的落地，也代表著以銀聯為代表、云從科技等眾企業參與的新一輪刷臉支付大戰的開啟。
毫無疑問，今年是刷臉支付大熱的一年，螞蟻金服和微信支付都相繼推出了自己的刷臉支付終端，吹響了進攻線下消費場景的號角。夏祥紅分析稱，以二維碼、NFC為主要支付手段的市場大局已定，無論是互聯網巨頭還是銀行都在伺機而動，都希望出現一個突破口，來改變支付行業的現狀，提升自己的市場占有率——這股熱潮不僅僅是互聯網巨頭對線下場景的搶占，或許還是支付行業一次洗牌的契機。
與此同時，生物識別技術的不同賽道也發展各異，人臉識別憑借三大優勢率先跑出。夏祥紅告訴雷鋒網，首先人臉是最容易得到、最能被看見的注冊特征；其次，采集指靜脈等其他生物特征的成本相對較高，很難再做更大范圍的推廣。更重要的是，公安部擁有身份證照片的所有資料，央行、商業銀行也與公安部有數據連通，人臉也相較于其他生物特征擁有了更龐大而完整的數據庫，人臉識別技術也更順理成章地進入到金融領域，并運用到支付等主要業務場景當中。
但人臉識別也存在劣勢。“消費者最擔心的，還是用戶授權的問題。這需要政策上加強數據管理規范，技術上我們也要進行活體檢測等限制。”夏祥紅說。
“支付的影響力是國民級的。”在夏祥紅看來，盡管人臉識別技術早已在開戶身份驗證等金融業務環節有落地應用，并且在市場普及率上與刷臉支付差距不大，但消費者對支付環節要更加熟悉一些，因此在這波熱潮下，刷臉支付產業確有起色。
不過他也指出，刷臉支付遠未到全面鋪開的階段，尤其是在銀行業的推進要艱難得多。“通過互聯網公司的刷臉支付出錯，或許賠償就能夠解決，但同樣的情況出現在銀行就可能會引起恐慌，引發消費者對銀行的不信任。”
另外，刷臉支付在銀行業推廣時涉及了多方的系統升級改進，牽一發而動全身。夏祥紅表示，這使得銀行在對技術的選擇上要更為謹慎，同時也是對人臉識別技術服務商在銀行業輸出科技能力的考驗，一方面要將技術的根基扎穩，另一方面也要持續深入探討銀行業務，不可小覷金融業務的復雜性。
隨著互聯網、大數據、人工智能和云計算等最新技術在金融領域的應用，智慧金融讓客戶體驗到了更多的便捷服務。今年下半年，央行下發的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》中數次提及“人工智能”，探索人工智能技術在智慧營銷、身份識別、風險防控等領域的應用路徑和方法，如何推動金融服務向主動化、個性化、智慧化發展也成為智慧金融領域的熱議話題。
云從科技金融行業部總經理顏兵也在11月5日舉行的“構建開放新生態，共贏金融新未來”分論壇上表示，構建智能經濟下感知、認知、決策的AI閉環，將有助于金融科技的發展。云從科技將通過智慧刷臉支付解決方案等核心解決方案，為網點提供智能化運營分析，同時也為金融客戶提供全面的人工智能服務。
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