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      AI金融「交互應用」的窘境與進擊的獨角獸

      導語:「水大魚大」金融業,蟄伏著哪些AI獨角獸?

      AI對金融核心業務流程的改造,似乎始終“雷聲大雨點小”。

      但在用戶的「交互方式」上,AI早就不聲不響地“攻下數城”。

      通過生物識別,AI不僅成功地取代銀行卡這一物理介質,還替代了密碼輸入等核對流程,讓金融的交易與身份識別更加“無感”;通過語音識別&NLP,AI直接讓客服這一工作,從“人人”交互轉變為“人機”交互。

      隨著圖像和語料數據的激增,一些“金融智能交互”企業,甚至向前一步,成長為新一代獨角獸。

      當然,AI在「交互方式」上并不是攻無不克、無往不利。

      人臉/指紋支付的應用,表面看起來較為成熟,但每一項新技術的突破,背后也不斷涌現出新的安全破解方法,使得安全風險和應對方案成本激增。

      生物識別領域,安全、成本、易用性,三大元素往往不能兼得。

      現階段的智能客服,在技術實現過程中也存在諸多算法難題:

      一是多輪對話,即讓機器自動理解每句話的意圖和整個對話線程的意圖,如果用戶前后兩句話意圖不同,或者前言不搭后語,機器也需要對其邏輯進行分解,從而更準確的判斷他的訴求。

      二是情感分析,在部分場景中,AI需分辨出用戶的情緒,是否存在不滿或對某個產品非常感興趣,機器只有區分開這些細微的信號,才能實現優質的多輪對話效果。

      技術的窘境束縛了大多數公司前進的步伐,但是這個行業還是涌現出了諸多優秀創業公司,正以獨角獸之姿,打破桎梏,引領市場。

      眼神科技:穩固的「生物識別」護城河

      周軍,眼神科技創始人兼CEO,作為行業元老級人物,已在AI領域扎根20年有余,從投身創業大軍伊始,就一直為推動金融等多場景的成熟商業化應用而努力。

      周軍認為,“技術壁壘才是企業長久發展之基。”

      眼神科技創始團隊從1998年開始專注生物識別的技術研發和應用,是最早一批將生物識別技術引入到銀行內部強安全認證業務中的企業。目前,眼神科技AI產品線豐富,已有人臉、虹膜、指紋、指靜脈識別以及多模態融合核心算法、多模態生物識別統一平臺、適用于不同場景的應用軟件和智能硬件,廣泛應用在金融、安防、教育、交通、政府、智能家居等高安全、強隱私的身份認證場景中。

      他篤信,未來只有“算法+場景”雙輪驅動的公司才會走得更穩、走得更遠。

      “優秀的算法相當于頂級的發動機,是核心所在,但并不是全部。有了發動機還需要有車,有了車還需要有路,有車有路還得有人愿意買單?!敝苘娬f道。

      這也是為什么眼神科技將自己定位為“基于AI驅動的多模態生物識別原創技術,站在整個價值鏈頂端的技術創新主導型企業”,打造從核心算法,到統一平臺、應用軟件、智能硬件,再到賦能渠道落地交付的全產業鏈布局的原因。

      將技術真正植入場景生態中,不是一個算法或者一個設備就能實現的,需要一套結合實際應用場景的整體解決方案。

      陪伴金融一路成長,從傳統時期銀行內部的風險控制,互聯網時期的降本增效,到移動互聯網時期的創新營銷、遠程獲客,在金融領域,眼神科技已交出“服務包括中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業銀行、中國郵政儲蓄銀行、交通銀行、中國銀行等六大行在內的145家銀行,客戶覆蓋率超過80%”的成績單。未來,眼神科技還將在場景中不斷求索,為金融安全打造穩固的護城河。

      云從科技:「人臉識別」南征北戰

      云從科技自2015年成立之后,便開始快速奔跑,跨鏡追蹤(ReID)、3D人體、自然語言處理(NLP)等世界記錄,頻頻被刷新。

      目前,云從科技是中國銀行業人臉識別第一大供應商,包括農行、建行、中行、交行等超過100家金融機構已采用公司產品。

      周曦帶領云從“南征北戰”,短短幾年也收割不少諸如麻省理工科技評論“全球50家聰明公司”、福布斯“中國最具創新力企業”之類的肯定。 

      深究戰果,除了來自中科系強硬的研發實力支撐外,能在短短幾年內取得技術、市場占有率雙發展似乎足夠說明其技以致用,打破技術與落地藩籬的能力。

      眼下,因技術過硬,落地能力不俗,成立5年的云從業務領域已枝繁葉茂,形成智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商業等四大板塊綜合智慧+體系。人工智能、認知計算與大數據技術形成的整合解決方案源源不斷為近15萬個銀行網點、30個省級行政區公安、80余家機場輸送能量。其商業化能力強勁可見一斑。

      此外,線下ATM機和營業廳的人臉識別業務,由于涉及到攝像頭和機具等硬件設施的改造,營收數字較為可觀。尤其是智慧網點一體化改造,單筆合作金額頗為豐厚,這也是云從長期以來的重點布局。

      除了交互層的產品外,云從的全新金融戰略,使其業務從金融交互層,滲透到金融決策層;其技術從感知層,跨入至認知層。

      目前云從已經發布了其互聯網金融平臺,可在行內部署,協助銀行在資產對接的過程中,制定合理的風險定價模型及具備可以操作性的貸款審批策略,依托專業的風險決策工具,實現自動化決策審批,最終形成風控與業務自主運營的管理體系。整體業務結構已非常清晰。

      小i機器人:在座的都用過我的「語音交互系統」

      “今天在座的所有朋友幾乎都是小 i 的用戶?!?017年小 i 機器人CEO朱頻頻在接受雷鋒網獨家專訪時說的話,至今讓我們印象深刻。

      在北京、上海、貴陽,發一個短信到10086,問手機還有多少余額?它會馬上回復你;工農中建行的客戶問信用卡理財產品,是在線機器人回答你;聯想、華為、海爾,乃至寄一個順豐快遞包裹,包裹到什么地方也是機器人回答你。這都是小 i 機器人的技術在支持。

      小 i 機器人成立于2001年,是VCA(智能客服機器人)領域代表企業。專注于認知智能的自主研發和產業化應用,基于多語種自然語言處理、深度語義交互、語音識別和機器學習等人工智能核心技術,形成了面向企業服務、政務、醫療、制造等行業的多樣化解決方案和完善的專業服務體系。

      起初,小i機器人為MSN、QQ、微軟、雅虎等軟件提供聊天機器人服務。

      目前小 i 已為近千家大型企業和政府單位提供智能機器人產品,業務覆蓋通信、金融、政務、法務、醫療、制造等行業,為近千家大中型企業和政府、幾十萬小企業及開發者提供服務,全球終端用戶超過8億。

      單是金融領域的合作企業就接近100家。據雷鋒網了解,前50大銀行已有超過40家都采用了小 i 的智能客服系統,這一占比還在不斷增加。

      中國建行官方數據顯示,由小i機器人提供技術支持的“小微”服務能力已經相當于9000個人工座席的工作。

      國際上,小i機器人主導了全球第一個人工智能情感交互的國際標準。國內,小i帶領制定了國家首個人工智能語義庫標準,并參與了多項國家標準的制定。

      權威咨詢機構Gartner將小i機器人、蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Echo作為全球會話系統的代表,認為這四家公司的云端智能交互能力,未來可連接萬物。

      雷鋒網、雷鋒網

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