0
| 本文作者： 王藝 | 2019-03-13 21:47 |
3月12日，騰訊云發布全新升級的金融業務支撐平臺。平臺集中整合騰訊云在云計算架構、分布式數據庫、大數據以及人工智能等方面的技術能力，解決金融機構數字化轉型中關鍵技術自主可控問題，助力構建覆蓋核心架構及主要應用場景的自主可控技術體系，提升行業數字化技術安全應用水平。
換句話說，該金融平臺從底層架構解決金融行業的「自主可控」問題。那么何謂自主可控？自主可控對金融業務而言有多重要？
國家級重要戰略
雷鋒網了解，自主可控是保障網絡安全、信息安全的前提，也是國家信息化建設的關鍵。當前，加強關鍵技術自主可控建設已成為國家戰略。在金融行業，銀保監會、人民銀行也相繼發布關于自主可控的指導性文件，組織自主可控金融科技試點工作。
2014年，中國銀監會下發的第39號文拉開了國內自主可控技術大方向的序幕，在國內引起了極大的反響。此后，銀行業每年都會規劃自主可控方面的技術進展。2018年，央行牽頭，聯合國家各部委下發了《開展金融科技應用試點的通知》，詳細且清晰地體現了自主可控方面的技術和場景。
從宏觀角度講，自主可控主要實現兩個目標：一是確保安全；二是增強技術的掌控能力。
從安全角度看，國家希望通過自主可控戰略避免惡意后門、漏洞等信息安全、網絡安全以及系統安全相關問題，通過自主研發系統，掌握潛在風險點。
在技術掌控層面，國家希望建造國產化的、擁有完整知識產權的技術，擁有技術的替代能力，降低對外部技術的依賴，避免被某一種技術綁定。
從金融機構自身的微觀角度，自主可控也是一個重大議題。通過自主可控的技術，機構可以確定自身技術發展路線，根據業務發展需要隨時調整技術需求和架構需求。
騰訊金融云總經理胡利明告訴雷鋒網，傳統金融IT系統中采用了一些比較傳統的封閉式架構，金融機構在系統采購過后，擴容和運維均需依賴原廠商，對于機構來說意味著大量的成本，同時也會面臨安全問題。采用國產自有技術，擁有可替代性高、自主發展選擇性高的優勢。
那么如何實現自主可控？原人行科技司司長王永紅曾發表過看法。他認為，自主可控是一個需要長期積累的過程，并非一個簡單的設備替代工程，需要統籌規劃、周密設計、長期推動來完成。這里的推動思路有三：
第一，實現逐步的國產替代。存量系統隨著時間自然替代，增量系統直接替代。
第二，采用互聯網分布式架構替代集中式架構。這樣做一方面降低對基礎設施之外的依賴，另一方面分布式架構的每個組件都是標準化接口，擁有較強的替代性和擴展性。
第三，在遷移及替代過程中加強風控管理，定期進行等保評測，實現信息安全維度的全面保護。
四位一體的自主可控金融云底層架構
據介紹，此次騰訊云發布的金融業務支撐平臺包括專有云平臺TCE、分布式數據庫TDSQL、微服務平臺TSF以及TBDS&Ti大數據及人工智能平臺。
其中，專有云平臺TCE遵從金融行業的合規性要求，采用騰訊云自主研發的VStation云管理平臺作為操作系統，以主流開源技術構建分布式架構，支持多中心多活及快速擴容，能夠幫助金融企業應對大規模、高并發業務帶來的技術挑戰。目前，TCE已經在ISO標準體系、CSA、可信云等方面獲得了20多項合規資質認證。
分布式數據庫TDSQL在設計理念上，實現了對MySQL等開源數據庫的高度兼容，實現在分布式架構下數據強一致性、高可用以及水平擴展。既降低了金融行業上云的學習成本，又使得用戶可以根據未來的業務升級狀態自主選擇技術發展路線。目前，已有500多家金融機構選擇TDSQL作為核心基礎軟件承載業務數據，穩健支撐了超過200億賬戶數據的運營和管理。
值得一提的是，TCE和TDSQL目前都能夠支持國產芯片及操作系統部署。
微服務平臺TSF則以降低IT系統復雜性為目標，將復雜的單體架構拆解為微服務模塊，同時在各業務系統建立靈活的資源數據訪問互通模式，幫助金融機構打造穩定、安全、便捷、擴展性強的技術中臺。這套基于開源Spring Cloud框架體系的微服務平臺，兼顧了金融機構對靈活服務治理和自主可控之間的平衡。
騰訊云大數據及人工智能平臺TBDS&Ti基于騰訊多年海量數據處理經驗和機器學習能力構建，幫助金融機構構建全鏈路的智能數據應用與服務能力。大數據平臺源生于開源Hadoop技術框架，具備高性能數據接入引擎，滿足上千維度、千億規模數據的秒級交互式多維分析。騰訊智能鈦機器學習平臺完全由騰訊自研，在內外部經過數萬個模型場景的打磨，提供開發、調度、部署一站式的機器學習建模及場景應用能力。
從產品布局策略出發，細化看來，騰訊云給金融行業提供的數字化轉型產品能力可被視為“1+3”戰略。
胡利明介紹，“1”指一個基礎技術平臺能力，包括專有云、數據庫、大數據、微服務、移動開放平臺、容器等。在其上自底向上建立三層能力：
第一層包括創新技術能力，如區塊鏈、語音語言處理、圖像處理等底層技術能力。第二層包括智能風控、智能投顧、人臉核身、智能推薦、精準營銷等金融業務能力。第三層針對金融應用場景加以封裝，包括理財、線上貸款、支付、收單等。
“整體來說，從基礎架構，到IaaS再到Paas我們都有覆蓋。采用國產化的技術，幫助客戶達到自主可控的狀態，提高客戶業務系統的安全性。”胡利明說。
數百家合作伙伴驗證
胡利明介紹，目前騰訊申請的專利數達25000個，在世界范圍內的互聯網公司中排名第二，僅次于谷歌，其中AI相關專利達3000個。在云計算領域，騰訊云申請通過的專利在國內互聯網公司中排名第一，同時在云計算最核心的虛擬化領域，在開源社區中，騰訊云的代碼貢獻量在國內云廠商中連續兩年排名第一。
“我們在自主可控方面投入非常多，而且已經有非常多的成果。”胡利明說，“這些技術在騰訊云對企業提供服務的過程中升華、錘煉，已經完全可以適應企業數字化轉型的需求。”
據了解，騰訊金融云對自身的打磨源自和微眾銀行的合作。2014年，作為騰訊牽頭發起設立的中國首家互聯網銀行，微眾銀行依托騰訊金融云構建了全量系統，成為第一家采用此架構的銀行，引起業內很大轟動。“可以說為國內銀行業的自主可控轉型提供了一針強心劑。”胡利明說。
微眾銀行基于對安全穩定、自主可控、按需交付的需求，在騰訊金融云提供的自主可控核心能力上構建了全行級分布式技術架構，將業務應用部署在騰訊云提供的金融合規云機房上，并通過主機安全、移動安全和網絡安全等保障業務系統安全穩定。通過彈性靈活的騰訊云基礎設施，微眾銀行單位賬戶管理成本降低80%、支付損失下降75%。
此后在和眾多金融機構合作的過程中，騰訊云逐步完成了和銀行適配的過程，在安全性、容災性等方面向客戶需求靠攏，提煉出了金融業務支撐平臺。
以國有四大行之一的中國銀行為例。中國銀行與騰訊云通過聯合創新共同深耕互聯網金融科技場景，依托騰訊自主可控技術在智能營銷、智能風控和數字化等領域開展全面合作。其中，基于騰訊云構建面向全行的大數據和人工智能平臺，全面整合了中行內外部數據，支持海量數據分析和價值挖掘，目前已完成試點六大類客群畫像分析，實現了20萬手機銀行月活用戶的新增。
雷鋒網了解，目前，騰訊云金融業務支撐平臺各項技術能力已歷經數百家大型金融機構業務場景打磨，實現了金融業務場景與科技能力的深度融合，技術的自主可控性也已經在數千家金融機構數字化實踐中得到了廣泛的驗證。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
