水滴公司構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展

近日，雷鋒網(wǎng)“2020最佳AI新基建年度榜單”發(fā)布，經(jīng)過4個月的調(diào)研和訪談，從15大行業(yè)的1000多家報名公司中選出快手、小米、平安科技、水滴公司等在內(nèi)的89家新基建領航企業(yè)及其新基建標桿項目。水滴公司依靠在保險科技和數(shù)據(jù)挖掘方面的持續(xù)投入獲得“最佳保險科技數(shù)據(jù)中臺”獎。

構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 破解數(shù)據(jù)價值難題

水滴公司CTO邱慧表示，數(shù)據(jù)是衡量一個公司最底層核心能力，沒有數(shù)據(jù)的AI是空中樓閣。在當前環(huán)境下，數(shù)據(jù)建設面臨著諸多難題。首先是數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰，伴隨著業(yè)務多元化發(fā)展，數(shù)據(jù)來源越來越多但數(shù)據(jù)質(zhì)量難以把控；其次，不同業(yè)務間煙囪式的數(shù)據(jù)架構(gòu)模式造成了數(shù)據(jù)孤島；第三，伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴大，分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動，挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點；而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。

對于行業(yè)現(xiàn)狀以及水滴多元化的業(yè)務場景，水滴公司的解決方案是構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺，為業(yè)務前臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務。當前，水滴的數(shù)據(jù)中臺分為數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)服務層以及數(shù)據(jù)應用層。

數(shù)據(jù)管理層主要負責建設數(shù)據(jù)資產(chǎn)，監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)安全。為了確保數(shù)據(jù)口徑一致性，內(nèi)部建立了數(shù)據(jù)運用體系。而在數(shù)據(jù)治理方面，研發(fā)團隊結(jié)合了OneData的理念，梳理水滴內(nèi)部保險、互助、籌款等各業(yè)務需求出發(fā)的指標體系，根據(jù)各個業(yè)務場景抽象業(yè)務過程和數(shù)據(jù)域，產(chǎn)出原子指標，同時調(diào)研各部門對指標定義、開發(fā)、使用上的痛點，探索出一套適合水滴業(yè)務的方法論，從而確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)靈活性和易用性。

與此同時，為確保數(shù)據(jù)安全，水滴組建了包括業(yè)務、研發(fā)、合規(guī)、內(nèi)審及法務等部門在內(nèi)的內(nèi)部數(shù)據(jù)安全委員會，對不同類型數(shù)據(jù)進行敏感度分級，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用。

數(shù)據(jù)服務層則負責建設數(shù)據(jù)流通機制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務。比如建設用戶畫像標簽數(shù)據(jù)服務，建設用戶數(shù)據(jù)模型服務，進而實現(xiàn)智能營銷服務。而在探索大健康新業(yè)務時，由于有數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務，可以直接調(diào)用驗證，高效支持上層各項業(yè)務發(fā)展。

數(shù)據(jù)應用層則從業(yè)務需求出發(fā)，深度驅(qū)動業(yè)務運營。自動化分析讓業(yè)務可以隨時、快速看到業(yè)務各維度數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)驅(qū)動決策最大限度挖掘數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)快速反應到?jīng)Q策層面；經(jīng)營效率則是通過數(shù)據(jù)上層的各項數(shù)據(jù)工具能力建設，讓運營效率得到最大限度的提升。不斷提升做到自動化、智能化。

挖掘數(shù)據(jù)價值 賦能保險產(chǎn)業(yè)鏈

在數(shù)據(jù)中臺的加持下，水滴還形成了涵蓋NLP、OCR、TTS、推薦算法、核身鑒權(quán)等AI能力在內(nèi)的智能中樞。通過這部分AI能力的賦能，在保險產(chǎn)品創(chuàng)新供給、營銷、承保核保、理算理賠、客服等場景落地應用。

水滴的“007”智能理賠系統(tǒng)，通過OCR+NLP等技術實現(xiàn)保險理賠資料自動錄入，目前支持100余類材料有效性驗證，支持全國90%以上地市級公立醫(yī)院單據(jù)，這一環(huán)節(jié)可實現(xiàn)約50%人力成本的節(jié)約。水滴智能理賠準確率已經(jīng)達到99.7%以上，已經(jīng)覆蓋了超過50%以上的日常理賠案件。

基于水滴CONF知識圖譜,水滴的智能問診和特藥推薦等服務也今年先后上線。

邱慧表示，未來水滴的數(shù)據(jù)中臺未來還會是數(shù)字健康和數(shù)字醫(yī)療研究的引擎。通過構(gòu)建這樣一個數(shù)據(jù)和知識的雙驅(qū)動中臺，合理打通公司內(nèi)各類數(shù)據(jù)及沉淀行業(yè)Know-how，成為推動公司智能化發(fā)展的加速器。

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