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金融的核心非風險管控莫屬，尤其是在信貸領域，風控能力某種程度上也決定業務的生命力。
當前信貸行業呈現出一個明顯的趨勢，由于國民的消費結構、行為、習慣等變化，金融機構愈加重視消費金融和小微貸等業務。借助互聯網應用，這類信貸業務獲得了豐富的落地場景，觸達到大量客群，導致信貸規模連年擴大，與此同時壞賬風險也在悄然增加：
央行數據顯示，2018年第三季度，信用卡逾期半年未償信貸總額880.98億元，環比增長16.43%，而這一總額在2015年末為380億。
這也就意味著風控需求更加迫切，而現在的金融機構還需要面對更加下沉的客群、更復雜的用戶信息，在保證安全性和合規性的同時，平衡風控的尺度和客戶的體驗，那么風控企業們是如何利用人工智能、大數據等關鍵技術輸出一個能夠滿足行業復雜需求的解決方案的？
為幫助讀者們增加對這一核心領域技術發展和實際應用的了解，AI投研邦【大咖Live】特地策劃了一個由三期課程組成的“金融風控”專題，邀請一線風控企業的資深技術人士進行技術詳解和實際應用分享。
本次專題的第一場，我們邀請到了氪信科技技術合伙人、高級風控總監張偉，為大家介紹基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用，與同業者分享智能風控技術和成功實踐案例，共同探討智能風控當前熱點問題和未來發展趨勢。
現在加入會員可進入「AI投研邦」會員服務群。另外，本月限時開放「金融風控」交流群，入群請添加助教小慕微信（moocmm）并備注：姓名+公司/職位（非常重要！）。群內會適當分享一些干貨，發放相關福利。每周在直播前會集中審核一次，請耐心等待。
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資深從業者解讀風控領域趨勢
頭部公司在金融風控的解決方案分析
人工智能等多項技術在金融風控的研發進展
智能風控產品的成功商業化應用案例
作為本次專題的首位分享嘉賓，氪信科技技術合伙人、高級風控總監張偉將于2019年2月20日（周三）晚8點，【大咖Live】第35期金融科技·風控專場為大家詳細解析“基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用”。
基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用
1、 智能風控行業現狀概述
2、 氪信科技智能風控解決方案簡介
3、 智能金融引擎架構與技術詳解
4、實際應用案例分享
某頭部股份制銀行信用卡中心：基于高維機器學習的申請反欺詐項目
某四大國有銀行：基于非監督學習模型的資金安全與交易反欺詐項目
某頭部股份制銀行信用卡中心：基于NLP的催收場景客戶標簽與催回率預測項目
企業：銀行等金融機構、涉足風控領域的金融科技公司、互聯網金融公司從業者與創業者
高校：金融風險管理、人工智能相關研究背景的教授、研究員；欲從事金融行業的學生
監管：“三行一會”等金融相關監管機構的從業者
同賽道的第三方風控機構不少，行業內產品同質化問題嚴重，市場對解決方案的要求不光停留在降低決策成本、提高風控質量上。目前行業所需的智能信貸解決方案，要求第三方風控企業能夠將紛繁復雜的場景、流量、數據、風控、產品等零售金融關鍵要素予以整合，輸出標準化的接口、系統與解決方案，并無縫嵌入金融機構的業務中，并且期望在此基礎上從風控出發，追求更高層次、更為全面的智能金融服務。
而氪信科技將自然語言處理技術、知識圖譜、非結構化數據特征提取（包括文本、語音、圖像等）等技術靈活應用于各類金融場景，在反欺詐和資金交易安全、智能客服質檢、基于催收語音文本的貸后催收預測等領域不斷創新。目前，氪信的解決方案在招商銀行、民生銀行、平安證券、招聯消費金融、中銀消費金融、掌眾等標桿客戶成功落地。
其風控產品的核心——非或然引擎實現了從知識挖掘到知識內嵌，建模過程軟件化，數據閉環三方面的突破，將原本耗時3-6個月的建模實踐縮短到2-4周。對于線上信用貸，其風控模型辨別逾期和欺詐用戶的能力優秀，最大KS達到0.48， 在半年后的外推測試集上預測性能依舊穩定。
主題：基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用
時間：2019年2月20日（周三）晚20：00-21：00
氪信科技技術合伙人、高級風控總監張偉
曾任職于FICO、Accenture、GE等國際知名企業風險咨詢和分析咨詢部門。畢業于上海交通大學上海高級金融學院（SAIF）金融學MBA，中國科學技術大學少年班學院數學與應用數學本科，具有金融學和數學專業復合知識背景，系統掌握金融風險管理和金融學專業理論，同時系統掌握數學統計、數據挖掘和機器學習技術，擁有近十年金融風險管理咨詢領域業務策略和量化建模工作經驗，專注于銀行和互聯網金融行業，在銀行信用風險業務策略與量化模型、信貸資產組合管理、全面風險管理咨詢、銀行業巴塞爾新資本協議方面積累了豐富的工作經驗。
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