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近日，國際關聯數據基準委員會（Linked Data Benchmark Council，以下簡稱LDBC）發布了圖數據基準測評“LDBC SNB-BI”最新結果。
其中，由螞蟻集團自研的流式圖計算引擎TuGraph Analytics在30TB規模的數據集上成功完成了基準測試，數據規模和性能打破了此前美國某圖數據庫廠商的公開紀錄，關鍵指標中的并發吞吐量提升至2.84倍，查詢能力提升至1.86倍。
圖：LDBC官方公布螞蟻LDBC SNB-BI測評新紀錄
在本次測評中，測試產品需要快速導入和分析30TB 規模的數據，處理多達720億點、5400億邊規模的數據，并在60秒內返回讀取查詢結果。TuGraph Analytics均順利通過了這些嚴苛的測試，驗證了國產圖數據庫產品世界領先的數據處理能力。
以圖數據庫、圖計算、圖學習為代表的圖智能技術，是數據和人工智能領域的新興技術，特別擅于處理海量數據的關聯關系，速度和準度精湛。權威咨詢機構Gartner預測，到2025 年圖技術將應用于80% 的數據和分析創新。在AI大模型浪潮中，圖智能被認為是破解大模型“幻覺”，提升安全可靠性的關鍵技術之一。
據介紹，螞蟻從2015年開始布局圖技術，打造了業界領先的圖智能技術體系，包含圖數據庫、圖計算、圖學習、知識圖譜等，四次打破LDBC圖數據庫測評世界紀錄，曾獲吳文俊人工智能科技進步一等獎、中國電子學會科技進步一等獎、世界互聯網大會“領先科技成果”等權威認可。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，TuGraph Analytic是螞蟻大規模圖計算系統中的重要組成，在千億數據規模的“圖”上秒級延遲計算，成功解決了金融場景風險分析難、識別率低、時效性差等業界難題。TuGraph-Analytics已于2023年6月正式開源。
國際關聯數據基準委員會（LDBC）是國際公認的圖數據基準指南制定者與測試標準發布機構，SNB（Social Network Benchmark）是由其組織的基于社交網絡數據的權威基準測評，主要包含SNB-BI、SNB-Interactive兩個子測評。
其中，SNB-BI主要評估圖數據庫處理復雜分析型任務的能力，SNB-Interactive側重高并發事務型任務的能力。
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