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| 本文作者： 周蕾 | 2018-05-30 12:12 |
雷鋒網AI金融評論按：這是區塊鏈開拓信息和價值自由轉移的互聯網“眾證共識”時代。區塊鏈技術與應用仍在探索期，需要安全與監管并重。如何擁抱區塊鏈思維、促進高質量發展？近日在貴州舉行的第三屆中國國際大數據產業博覽會之“區塊鏈與社會治理專場”上，來自工信部、信通院的專家以及多位業內人士都給出了自己的見解（注：本次數博會區塊鏈板塊由中國信息通信研究院承辦，人民網、泰爾英福、鈦媒體等協辦）。
以下為發言精編，雷鋒網AI金融評論做了不影響原意的刪減。
信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏：2018全球區塊鏈十大發展趨勢
目前全球有8萬多個區塊鏈項目，但只有8%的項目有人在維護，平均壽命為1.22年，興起快、死得也快，缺乏統一的標準。在此環境下，全球各國正在加速爭奪標準制定權，以加快區塊鏈標準化落地。
區塊鏈技術可能成為雙刃劍，用區塊鏈監管區塊鏈，尤其是金融領域的監管科技，實際上其可歸類為用技術治理技術的問題。因為技術產生的問題只能靠技術解決，靠人是撐不住的。（詳細內容請戳：雷鋒網AI金融評論《2018全球區塊鏈十大趨勢發布：8萬+個項目，平均壽命1.22年丨數博會2018》）
工信部信軟司信息服務業處副處長李琰：加快推動建設區塊鏈領域的標準體系
國內越來越多的產業機構開始重視并參與區塊鏈應用和探索，骨干IT企業結合自身業務資源加快布局，一批新興的初創企業迅速崛起，推動區塊鏈應用從數字資產向供應鏈管理、智能制造、社會公益、版權保護等方面拓展延伸。但目前區塊鏈技術尚不成熟，效率和安全性有待提高，僅適合特定場景的應用。
作為行業主管部門，信息化和軟件服務司一直密切關注區塊鏈的發展，圍繞關鍵環節加大支持力度，深入研究把握產業發展趨勢，加強與相關部門溝通、協調：
集聚產學研應用各方資源，密切關注國際發展前沿動態，共同推進區塊鏈相關的產業研究工作，深入分析區塊鏈對社會發展各方面帶來的影響和變化，進一步明確區塊鏈創新發展和應用的路徑。
加強區塊鏈核心技術能力建設，引導IT企業重視區塊鏈對產業發展的引領和變革作用，加強技術儲備，積極參與國際開源社區建設，不斷提升區塊鏈性能、效率和安全性。
支持開展區塊鏈領域創業創新，通過舉辦開發大賽，遴選優秀解決方案等手段，鼓勵區塊鏈企業和用戶單位開展跨界融合創新，支持骨干企業建設區塊鏈應用實驗和測試平臺，推動中小企業加快豐富區塊鏈領域的行業應用。
加快推動建設區塊鏈領域的標準體系，圍繞產業發展重點環節，以團體標準、聯盟標準為切入點，加快推進標準部署和制定工作，逐步構建完善區塊鏈標準體系，加強國內對口標準組織體系建設。
斯坦福大學教授張首晟：區塊鏈發展必然由數據市場產生
我認為現在數據和信息技術最前沿的三大支柱是：量子計算、人工智能與區塊鏈。
量子計算
天使粒子給出一種非常奇妙的儲存量子信息辦法。通常粒子有兩面，一面正，一面反，通常粒子可以構成基本量子信息單位，量子比特；天使粒子通常是量子信息的一半，基本單位量子信息有兩個量子信息儲存，這樣很穩定。別的量子計算機有用的量子比特，需要10到100個糾錯比特為它服務，所以很難用這個原理造成真正量子計算機。我們有一個量子比特就是一個量子比特，不需要任何糾錯比特，所以它發展非常快。
人工智能
人工智能從50年代一直到現在突飛猛進，主要是幾大趨勢的融合：摩爾定理、互聯網存在、物聯網存在提供大量數據，算法也有很大變化。大家想問的問題之一，是人工智能什么時候真正達到人的智能？有一個圖靈測試，人工智能和人對話，區分不出來是人還是人工智能的話就說明達到了人的智慧。
我最近提出一個新的對人工智能的測試，人工智能不能超越人的意義，做一個偉大科學發現。我們完全把所有化合物提供給人工智能，人工智能根據化合物存在和規律，自動總結出來元素周期表的存在，所以人工智能已經有能力做原創科學的發現。
區塊鏈
剛才大家提到區塊鏈是新的記帳模式，為什么記帳的事情那么困難？如果在一個分布式系統要記帳，最能確定的是時間秩序怎么排列，或者因果關系怎么排列。這在分布式的情況下，這是非常難的一個問題，但自然界雖然在分布式系統里，還是能達到共識。
比特幣是一個非常吻合的基本原理，排除一些熵，自己排除熵，我們金融系統變得更加穩定，時間先后就能判斷出來。所以區塊鏈發展提供最為深刻的判斷：分布式系統里，時間通過怎樣的機制進行排序。
但比特幣只是區塊鏈的開端，接下來整個區塊鏈的發展，到底有什么激動人心的前景？我認為找到內在的統一非常重要。大家都說數據需要學習，需要通過AI學習，可是AI在過去幾年進展并不快，根本原因是什么？AI發展首先是計算能力的增強，大數據的產生，再就是很好的算法。
關鍵的關鍵是，大數據產生的擁有權在誰手里？絕大部分大數據跟個人信息有關，現在情況下，個人數據和信息往往去了中央平臺。而我們個人既沒有達到隱私保護，也沒有由于提供隱私數據而得到回報，這兩個問題同時由區塊鏈解決，所以區塊鏈和人工智能必然有相輔相成的關系，由于區塊鏈帳本可以精準記錄，就可以知道每個人到底貢獻了什么數據給人工智能提供了學習的機會。
要達到這一點，需要非常精妙的數學。我用一句話描述區塊鏈今后十年、五十年甚至一百年的趨勢：我們的信任建筑在數學上——本來橢圓曲線加密，還有哈希函數的計算，還有零知識證明、多體系計算、微分隱私、同態加密等等，這些數學使我們真正的產品市場數據化，使我們每人可以擁有自己應該擁有的數據，但是在這個擁有數據保護隱私的情況下還是可以用這些數學模式，真正創造一個數學市場，在這上面進行計算。所以在加密經濟學體系下，我們也可以為社會創造更公正的福利。
區塊鏈的發展，必然由數據市場產生。在整個互聯網的狀態下，本來只可以交換信息，現在可以交換價值。
北京博晨林鉅昌：區塊鏈治理須引入法律環境、社會規范和市場三大外部設計
我認為區塊鏈治理應該有兩個不同的概念：
內部治理，是指區塊鏈網絡它的底層協議和共識機制的設計，協議和機制能通過什么樣的機制進行改善和改變？
外部治理，是指我們如何利用區塊鏈作為一個工具，改善外部的組織和政府治理的流程以及系統，從而平衡好民主和效率之間的矛盾，讓所有的關系人有更平均參與，最終達到生產力的促進。
首先區塊鏈網絡并不是存在于真空當中，它是存在于更大的互聯網生態網絡里。因此，互聯網本身的治理，對于區塊鏈治理必然會有非常重大的影響，比方說流量控制，防火墻政策等等。還有TCTRP這一層上區塊鏈網絡，核心治理要素是它的共識算法，以及當共識無法達到的時候，它的分叉機制，也有線下協調機制。哈佛大學教授曾經說過這樣一個概念，當我們談論區塊鏈治理的時候，不應該只是著眼于它的架構，必須引入另外三個外部的設計，才可以更好理解區塊鏈治理：法律環境、社會規范和市場。
OK區塊鏈工程院首席科學家劉杰：區塊鏈發展方向三大趨勢
網絡效率
每秒鐘處理速度直接影響了我們區塊鏈的應用，但是無論是從熵的增加和減少角度，還是從集中分布處理來說，區塊鏈要想真正做得快，應該是使得每一個參加區塊鏈決策和區塊鏈存儲及運算的單元都發揮個體的能力。這使得每一個參加區塊鏈處理的單元和個人都使用自己的算率，自動和周圍建立連接，建立通信之間的路由，用更高效的辦法和周圍節點進行通訊，達成共識，完成區塊鏈。
這樣做，首先具有很強的間斷性，一個節點或者區域網的斷開，不影響整體通信的安全。二是隨著加入節點的增加，這種路由和自動連接，能夠自動化進行建立和處理，整體效率相當于每一個個體加起來的效率。
安全
區塊鏈智能合約安全。因為智能合約數據溢出的問題，智能合約審核和簽訂變得非常重要，因為代碼是一種規則的，如果規則錯了，使得安全變得不可信，這種安全最終要做到可證明，要證明自己這種方式在數學上、實際使用上，是靠得住的。
區塊鏈按照算法需要和硬件結合，如果你的比特幣錢包私鑰丟失了，永遠新的私鑰的人幾乎控制了你的帳號，所以私鑰變得非常重要。私鑰是驗證簽名轉帳使用的時候，是參與計算的一部分，通過硬件直接調用的是硬件簽名的接口，并不能獲得私鑰本身，這種方式可以非常強大保證未來的區塊鏈是非常安全的，這種安全也體現在使得這種復制和私鑰泄露極為困難，就是硬件本身只存在一份，在這個世界上不存在第二份，而且私鑰也存在硬件里不可讀的。
現在除了量子計算以外，還有生物計算，生物計算目前成型不多，不像有很多量子計算機，生物計算就像我們ATCG一樣，通過化學反應達到計算結果和目的，本身可以具有可復制性，所有函數、代碼可以迅速通過生物和化驗室的變化生活若干份，進行海量并行計算，這種并行計算比量子計算更是下一代的計算方法，這種計算方法的破解和有關帶來的效率，也是區塊鏈需要重要考慮的。
區塊鏈和AI的結合
區塊鏈主要處理的是線上數據，線上數據是存儲在計算機或者是以數字形式存在，區塊鏈應用物聯網的時候需要很多傳感器。前一段時間有一些區塊鏈溯源，需要技術把鏈上和鏈下結合起來。傳統計算機和網絡中是O2O，區塊鏈是鏈上和鏈下結合問題，可以使用AI技術，自動代理和模式識別，使線下數據上鏈的時候變得更可信。基于AI和大數據方法，可以在鏈上產生一些約束力。以后也可以通過區塊鏈技術可以建立一些規則，約束一些AI的行為。
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