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| 本文作者： 溫曉樺 | 2017-12-06 22:22 |
雷鋒網AI金融評論報道，12月6日，廣州市政府與阿里巴巴集團、螞蟻金服集團今天下午正式簽署了戰略合作協議，從今天開始，包括廣州BRT快速公交、南沙、花都全線和番禺部分線路在內的4000輛公交車，就可以刷支付寶二維碼乘車了。
而昨日，上海申通地鐵集團與阿里巴巴、螞蟻金服聯合宣布，三方達成戰略合作，上海地鐵建設的“METRO大都會”App將引入阿里的技術，讓乘客可以語音購票、刷臉進站。同時，螞蟻金服表示，預計明年上海地鐵就將支持App掃碼過閘，并支持支付寶付款。
而在半月前，馬化騰也親自演示如何用微信支付搭乘廣州地鐵、安徽公交車。在廣州地鐵之前，騰訊的乘車碼在廣州、青島、駐馬店、佛山、合肥、濟南、淄博、萊蕪、呼和浩特、常德、汕尾等多地的公共出行系統上線。此外，微信也開始支持香港的出租車。
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無疑，移動支付線下的正聚焦在交通出行這個高頻、剛需、快捷的領域。
毋庸置疑，切入交通場景，產生的是龐大海量到無法形容的數據。這些出行數據作為高頻數據，對用戶畫像非常有用。有了精準畫像，無論對做營銷還是風控，都能帶來極大幫助。
因此，相比起最近媒體分析得最多的智慧城市、智慧交通，交通數據首先就能幫助最近在免押金領域展開競爭的“信用分”、“新零售”、“保險”上產生助攻。
相對于征信、風控、精準營銷這些算法技術相對成熟的領域，智慧城市、智慧交通領域的設想，也許目前更多還是處于數據收集、用以訓練模型的階段。
設想一下，高頻使用公共交通的人群，與金融服務享受充分的人群相比而言，兩者必然是有區隔的。那么，進一步掌握這部分互聯網用戶、銀行服務曾忽略的用戶，明顯則是新金融下一階段的機遇。
值得一提的是，據雷鋒網AI金融評論了解，以微信支付為例，其所要覆蓋的“交通”領域，可不局限于城市地鐵、公交這些場景，甚至包括索道、纜車這些旅游景區場景，以更加全面、深入地下沉到人們生活中去。
再者，除了零售結算，總結一下支付寶和微信支付最近布局的場景包括：停車場、水電煤、醫院、加油站等，這些維度的數據和城市計算固然有關系，但不也是最近頻頻布局的保險、信用領域強相關數據？
相比較而言，從大公司業務出發，智慧城市、智慧交通，這些都是助攻政府的事情。
事實上，不只是阿里巴巴和騰訊，銀聯也參與在這場搶占出行場景的競爭布局當中。據雷鋒網AI金融評論了解，早在今年（2017年）6月，搭承廣州地鐵就可以刷銀聯IC卡了，還有6.2折。
作為高頻、剛需的場景，無論什么學歷、職業、年齡層，都需要出行。假若人們習慣了每天必須的出行都用上支付寶、微信，那么將可以為兩者綁定更大一波的流量。在微信或者支付寶上，人們完全可以解決衣、食、住、行、醫療、娛樂、社會服務后，還有其他垂直應用什么事？
無論是地圖、出行軟件，都希望打造成一個平臺，承包人們的日常所需。阿里巴巴昨日推出的智能語音、人臉識別等功能，看起來驚艷，而最終還是落地到支付環節。
創新工場管理合伙人汪華最近的演講中指出，互聯網人口紅利下的市場機會、移動支付帶來的新的消費場景以及線上線下融合將互聯網的外延進一步擴大之后，還有極大的市場可以開發。“而對于新金融行業而言，未來的存在形態或許就是內嵌在這些新的場景中，將金融服務變成一種基礎設施、變成服務的一部分。”
所以，從出行切入，下面是更大的人口紅利市場。
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