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| 本文作者： 陳伊莉 | 2018-09-20 12:57 |
在金融信息科技這條道路上，恒生電子已經走了20多年。隨著金融科技概念的興起，恒生電子也提出了技術開放的口號，同時也正加速向智能化奔跑。雷鋒網AI金融評論注意到，除了研究前沿科技，它也大手筆投資了數家創業公司，比如美國區塊鏈公司Symbiont、三角獸科技、商智神州等。
在近日舉辦的恒生電子開放日上，執行總裁范徑武總結介紹了公司當前的3個“online”戰略：
第一是Move Online，輸出基礎技術平臺，以及技術產品；第二是Live Online，提供SaaS服務，GTN交易網絡服務，組件服務；第三是Think Online，在恒生研究院主導下，研究人工智能、區塊鏈、大數據等前沿技術。
這三種能力也恰好契合范徑武提到的金融科技三重浪：
最早是數字化，通過信息技術的手段把所有的系統、業務從人工的手段逐漸電子化；第二階段是互聯網化，指數級地提升了效率，第三階段是智能化，重視數據閉環和算法優化。
同時，“這三個過程相互之間是有重疊的，同時也是相互促進、相互發展的。”
一直以來，恒生做的就是2B的生意，被稱為金融機構的IT部門。恒生電子研發中心總經理章樂焱解釋說，一般來說，恒生為金融機構提供的系統可分為前、中、后端，后臺系統是2B模式，中前臺最后一定會切入用戶，則是2B2C模式。因為監管和牌照要求，C端產品在恒生的業務范圍之外。“即便是智能投顧產品，也是提供給機構使用，不直接面向用戶。”
在開放日當天，雷鋒網AI金融評論注意到“定制化產品”、“個性化需求”頗為高頻。章樂焱表示，之前他們為金融機構提供的是產品化的解決方案或SaaS級服務，而近來金融機構有了更加明顯的個性化需求，而市場又非常廣闊，再加上可能的商業化保密需求，因此恒生更迭發布了最新的底層技術平臺JRES3.0，他們稱之為金融行業開放的“技術超市”。具體產品可由客戶的技術團隊自主開發，
據介紹，在JRES3.0技術平臺上，金融機構可以找到定制化產品所需的“原材料”和“說明書”——底層技術包和開發最佳示例，自行開發后，最終滿足產品的快速迭代和用戶個性化需求。
而基于JRES3.0技術平臺的支持，恒生電子旗下子公司鯨騰網絡推出的恒生GTN平臺，為金融機構進一步提供個性化需求的“半成品”和“成品”，包括金融產品、解決方案及金融基礎服務等。據稱，目前恒生GTN已提供300多項金融組件服務，服務于1000多家金融機構，并可對接全球交易所。
觀之行業，除了老牌金融IT服務商，我們也發現，更多的科技公司、互金公司、甚至金融機構子公司越來越常提“賦能B端”，同時如影隨形的還有“技術開放”這個詞。
但不同的是，恒生的開放多是提供PaaS、SaaS級的服務。以金融云為例，阿里云騰訊云（AT），興業數金、招銀云創是各派系的代表。
“AT類的云服務是提供底層通用的技術平臺，而我們是幫助金融機構搭建云，以及業務層組件。大家的定位和追求就不同，AT偏向底層平臺，滲透的領域越廣越好，我們只服務金融領域，相對更‘厚’一點。”據了解，恒生推出的私有云技術平臺，就是幫助金融機構搭建私有云。
值得注意的是，某知名云服務負責人曾告訴雷鋒網AI金融評論，SaaS級應用層的產品用戶粘度很低，客戶可以輕易調用各種接口。從技術門檻和市場前景來說，都是底層服務商更占優勢。
章樂焱則從金融機構實際情況層面給出了不同的闡釋。“如今很多金融機構的機房規模很大，且應用平臺都不同，另外，IOE還沒有、一時也不可能完全廢掉，客戶都希望能夠實際用起來，而一些云服務要求金融機構的機器配置全都統一，在’白紙‘上重頭開始建設。“恒生的解決方案更多的是在當前基礎上的改良，更加考慮兼容性和實用性。
除了在實踐中應用成熟技術，恒生電子也在投入研發前沿技術，比如人工智能、大數據、區塊鏈。那些可能“三五年無法商用”的技術主要由恒生研究院追蹤。恒生電子2018年半年報顯示，科研費用為5.65億元，上半年營收為13.61億元，研發費用占營收的比例為41.51%。其中前沿技術的投入大約占科研費用的10%。
恒生研究院成立于2016年，有五大研究方向：AI、大數據、區塊鏈、高性能計算、金融工程。其中，最重要的研究方向是AI與金融工程，尤其是知識圖譜（KG）與自然語言處理（NLP），在金融業已經得到初步的應用。
據介紹，恒生KG的應用有兩個方面，一是2B方向，為客戶提供整套解決方案，包括知識建模工具、知識抽取工具、知識融合、知識存儲等從構建KG到部署應用；二是2B2C，一般來說是直接落地的場景，比如資訊推薦、智能問答等。
在浙江大學計算機科學與技術學院教授、openKG發起人陳華鈞看來，
“KG與深度學習算法、NLP等技術有互補關系。由于深度學習算法的黑盒特性，KG還可以在提高市場預測模型的可解釋性方面發揮作用。”
章樂焱表示，恒生電子應用KG是場景驅動，主要應用場景是投研，較容易實現的是資訊推薦、問答。據介紹，恒生有一款個性化的資訊推薦，類似今日頭條，據介紹，他們會識別資訊關鍵詞并推薦可能受影響產業鏈的相關公司。
“如果是制造業，一些信息對產業鏈是有影響的，可能這個公司的資訊關聯著下游公司。之前的做法是根據關鍵詞打標簽，而知識圖譜會進一步拓展標簽。”
產業鏈圖譜也是常見產品，但該實現技術頗高，曾有從業者對雷鋒網AI金融評論透露道，“大部分都只是基于數據庫的可視化展示”。
據了解，可視化展示只是最表層，深挖產業鏈圖譜，其實還涉及到KG領域許多非常前沿研究，比如事件關系的抽取、推理等。這部分也是恒生當前持續研究的場景。“靜態的數據顯然不夠，需要做進一步的事件分析，上市公司發生的一件事情會不會對產業鏈上下游產生影響，會不會隨著股東關系鏈傳遞，這就是投研領域的’推理‘。”章樂焱提到。
至于另一項大熱技術區塊鏈，他認為，商用場景還不明朗，除了技術問題外，在金融行業的應用涉及到更多監管、組織機制和利益分配等問題。他提到，最開始他們覺得票據是適合用區塊鏈改造的場景，但后來央行牽頭進行區塊鏈票據實驗，也做了票交所，他們就放棄去中心化方式，目前主要是結合票交所為金融機構提供相應解決方案。
據了解，今年6月，恒生電子與天津金融資產交易所發布了基于區塊鏈的智能收益分享合約產品，這是一款產品是在恒生聯盟鏈技術平臺HSL基礎上開發的，利用區塊鏈技術打通上下游企業，處理供應鏈上的不良資產。他還提到面向香港場外業務開發的區塊鏈應用，能夠將業務從繁瑣的手工過程中解放出來。
此外，恒生投資的美國區塊鏈公司Symbiont，是用于發行和交易區塊鏈智能證券的平臺，專注于私募股權市場和企業債券市場，也有了一些落地案例，包括安聯保險重災掉期保險系統、 與Vanguard合作將區塊鏈用于ABS的發行和交易等。
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