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| 本文作者： 楚喬 | 2017-07-09 09:45 | 專題：GAIR 2017 |
7 月 8 日，由中國計算機協會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會，進入了第二天的議程。" " 國家特聘專家，平安科技首席科學家肖京帶來了主題為《“智能＋”探索與實踐》的演講。
經過多年的發展，平安集團已成為一家擁有 150 萬名員工、全牌照的金融公司。當下是平安集團的 3.0 階段，其戰略目標是成為國際領先的個人綜合生活服務提供商。平安科技提供了支撐全集團所有金融業務和非金融業務的技術支持平臺。
在IT方面，平安集團也經過了三個階段：
信息化階段，平安集團在很多年前實現信息化，打通各個環節，讓公司的業務人員和決策者能夠快速獲得信息，做出決策；
數據化階段，公司把信息存儲下來做分析統計；
智能化階段，公司不僅可以把數據存儲下來做分析，還可以做深度挖掘，幫助我們更好的做決策甚至自動做決策。
人工智能的歷史發展很長，這是老的概念，并不是新的東西。從1956年開始，人工智能經歷了兩次興衰。70年代晚期，當時電視廣告里有人工智能機器人助手，每天幫我們查郵件、語音交互，大家認為人工智能可以做這些事，后來發現當時的計算能力，一個詞庫只有30-40個詞，所以大家認為人工智能是騙子。90年代中期蓬勃發展至今，為什么這次能發展起來，因為互聯網的出現，我們有大量的數據，存儲能力、算法都有提升。90年代末有很多各種各樣的機器學習的算法被提取出來，尤其是互聯網發揮非常大的作用。2006年深度學習興起后，對非結構化數據處理上帶來非常大的突破，帶來非常多的應用場景
AlphaGo對戰李世石引爆了公眾對人工智能的關注。但是他的不足在于，機器能告訴你會贏，但沒法說明為什么會贏。他也不知道會贏多少。而在金融決策時，必須要使用量化的數據和信息。此外，金融以及醫療行業很多情況下獲得的數據量很小。AlphaGo無法快速吸收業務規則。
平安科技的改進主要分為三大方向。一是可解釋性，二是小數據學習，三是記憶增強神經網絡。
基于此，平安在兩三年時間里建立智能引擎，我們了積累大量數據。
第一層是感知層，把所有能收集到的數據集中在這一層，做好清洗、整合、存儲、安全。我們建好這個平臺后，這是金融機構最大的大數據平臺；
第二層是畫像、臉譜，分為用戶畫像、產品畫像、渠道畫像，分別做好模型；
第三層是平安腦算法能力，這是三個階段的不同技術；
第四層是公司的解決方案和應用場景，雖然有好的團隊，但是平安集團的場景非常多，十分需要優秀人才。
總結，現在人工智能發展非常快，之后還會有非常大的坡要爬。平安愿意跟大家共同探索未來，共享集團的業務經驗和技術能力。雷鋒網雷鋒網
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