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可以實現隱私保護目標的前沿技術，不只有聯邦學習。有著多中心、可追溯、不可篡改等特性的區塊鏈，同樣是實現數據隱私安全的大熱技術方向。
盡管二者都有「分布式」的特色，但區塊鏈是把數據重復復制在各個節點實現共識機制，所有上鏈數據公開；而參與聯邦學習的各方數據是不同且私密的。
事實上，區塊鏈與聯邦學習可以很好地結合互補。微眾銀行首席人工智能官楊強教授就曾在雷鋒網金融公開課上表示，聯邦學習可以用區塊鏈的分布式記賬等功能實現參與各方價值互換和有效激勵，也可以用區塊鏈多中心的屬性來實現參與聯邦學習計算的中心節點的替代。
在我們著眼于聯邦學習與隱私計算在金融領域的研發和落地時，引入區塊鏈的討論，或許會給出全新的開闊思路。
明晚8點，香港人工智能與機器人學會（HKSAIR）邀請到微眾銀行區塊鏈首席架構師、FISCO BCOS開源區塊鏈平臺首席架構師張開翔做客線上講堂，以“區塊鏈上隱私保護的挑戰和應對”為主題，探討區塊鏈如何為數據隱私和信息開放構建一座天平。
這也是HKSAIR主辦的《AI金融公開課———隱私計算和聯邦學習在金融領域的應用與機遇》系列公開課的收官之作。
本系列由HKSAIR理事長、微眾銀行首席人工智能官楊強教授領銜，共六位頂尖專家做客線上講堂，圍繞隱私計算和聯邦學習的研究熱點與商業應用展開最前沿的分享和討論。
雷鋒網《AI金融評論》作為獨家合作媒體，也將對此次系列公開課進行全程報道，敬請關注。
區塊鏈上隱私保護的挑戰和應對
張開翔，微眾銀行區塊鏈首席架構師、FISCO BCOS開源區塊鏈平臺首席架構師
在大型互聯網公司和銀行業工作多年，在分布式系統，網絡安全，海量服務等技術領域有豐富的經驗。目前致力于區塊鏈平臺系統研發、推動基于區塊鏈的業務落地，及通過開源社區建設，助力行業生態的建設。
2020年6月9日 20:00-21:00
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