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| 本文作者： 周蕾 | 2019-03-14 19:22 |
【 圖片來源：人民畫報 所有者：人民畫報 】
雷鋒網AI金融評論消息，2019年兩會仍在召開當中，日前，易綱首次以央行行長身份攜同陳雨露、潘功勝、范一飛三位央行副行長亮相全國兩會記者會，圍繞“金融改革與發展”答中外記者問。此次記者會上，金融科技也是提問焦點之一。 對于近年來央行對金融科技以及互金行業的關注動態，雷鋒網在《2019 AI金融風控行業研究報告》中亦有所整理，報告詳情可閱讀文末內容。
本次記者會上，在當被問到“未來央行在加強金融科技的規范和管理方面有哪些考慮？”，央行副行長范一飛表示，金融科技必將迎來大有可為的發展機遇，而央行將認真落實黨中央、國務院決策部署，加強了金融科技發展規劃與監管體系建設，引導科技在金融領域合理運用，不斷提升服務實體經濟和防范金融風險的能力。
他回答稱，2018年底，央行已會同發改委等部門，在北京、上海、廣東等10個省市啟動了金融科技應用試點，重點圍繞以下四個方面為金融科技服務實體經濟、提升分析計劃能力提供實踐經驗和相關經營借鑒：
首先，加強金融科技應用，助力疏解民營小微企業融資難融資貴問題。針對銀企信息不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點，探索利用神經網絡、移動互聯網等技術，優化信貸流程和客戶評價模型，降低信貸業務成本，提升信貸服務效率，推動融資審批更加自動化、產品營銷更加網絡化、風險識別更加智能化。
二是做好頂層信息基礎設施建設，提升金融惠民服務水平。針對信息系統多頭連接、資金流與信息流割裂等問題，運用人工智能、開發API等技術，推動金融與民生領域信息系統總對總互聯互通，實現金融在主要公共服務領域全覆蓋，助力“最多跑一次”改革，增加人民群眾的獲得感。
三是推動數據資源融合運用，增強金融服務實體經濟能力。針對實體經濟供需不足、群眾辦事難等問題，利用安全多方計算、標記化等技術，加強數據整合與深度運用，提升數據洞察能力，引導金融資源配置到金融發展的關鍵領域和薄弱環節，推動金融更好地服務實體經濟。
四是強化監管科技應用，提高金融風險甄別、防范和化解能力。針對金融風險隱蔽性高、傳染性強、傳播快等問題，建立了中國特色金融風險科技管理機制，研發基于機器學習、數據挖掘等技術的監管平臺和工具，提升風險探視感知和計劃能力，增強金融監管的專業性、統一性和穿透性。
此次央行強調要建立中國特色金融風險科技管理機制，研發基于機器學習、數據挖掘等技術的監管平臺和工具。而雷鋒網AI金融評論也在《2019 AI金融風控行業研究報告》中，詳細記載了目前金融科技領域應用在風險管理上的技術類型，此處摘編部分內容如下：
央行也指出，要針對銀企信息不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點，探索利用神經網絡、移動互聯網等技術，優化信貸流程和客戶評價模型，降低信貸業務成本，提升信貸服務效率。
而當前AI金融風控行業也已誕生一批專門提供信貸風控解決方案的企業，不斷推進融資審批自動化、產品營銷網絡化、風險識別智能化的進程。多家第三方風控企業都向雷鋒網表示，未來將繼續加大技術研發投入，提升數據挖掘、處理和分析能力，完善產品架構。雷鋒網在本次報告中也總結了10家代表性風控企業的未來規劃，在此劇透一部分內容。
騰訊云表示將加深理解金融業務的全場景產品體系，繼續深入小微企業融資、供應鏈金融等風控場景。另外也將通過場景錘煉技術能力，深化區塊鏈技術在多頭借貸、用戶隱私等環節的應用。據悉，2018年12月，騰訊云上線新一代移動金融開發平臺TMF（Tencent Mobile FinTech Platform），在底層提供囊括開發框架、運維系統、運營體系、安全組件在內的統一開發平臺；2019年3月12日，騰訊云發布全新升級的金融業務支撐平臺，上述平臺的上線都將使其在有效輸出金融風控解決方案上更具底層架構方面的優勢。
百融金服將與合作伙伴聯手打造更多場景，以商業模式“養”數據；并已在區塊鏈有所投入，關注區塊鏈+征信方面的應用。旗下的人工智能金融實驗室則將繼續研究機器學習對數據的處理算法，挖掘并篩選數據維度，將傳統信貸模型迭代等。此外，百融金服也將加大監管科技產品的開發。
冰鑒科技表示關注算法迭代和自然語言處理等環節，計劃繼續針對相關算法的有效性和效率進行提升。業務上著重在小微企業貸款一側來發力，并看好小微企業千萬級以下融資流程進一步數字化。
慧安金科則持續改善建模工具和系統平臺，降低合作機構的數據處理和模型構建成本，提高交易反欺詐、反洗錢、信貸風控解決方案的效率；并建設穩定可靠的線上服務系統，充分融合風控專家經驗和人工智能系統海量處理能力，打造高實用性的人工智能決策系統。
金蝶金融稱將重點深耕貸款場景，繼續基于金蝶的獨特數據資源，側重風控和數據的角度來建設自身能力，繼續完善相關產品。并持續關注今后中小企業融資的數據化、互聯網化程度問題，信貸數據化范圍逐漸擴大。
除此之外，雷鋒網也在報告中對這些企業的最新產品架構、技術亮點和商業模式進行了詳細解讀；并邀請了一線風控企業的資深技術人士做客「AI投研邦」大咖Live進行技術詳解和實際應用分享。感興趣的讀者可加入「AI投研邦」免費獲取本報告和大咖Live·金融風控專場全回顧，也可以通過官方渠道單獨購買后進行查閱。
京東數字科技集團風險管理部&個人風險管理中心總經理程建波：金融的本質是風險的控制與管理，而AI技術的引入，無疑為風險管理增添了嶄新高效的工具。雷鋒網的報告較詳細地闡釋了AI風控的原理和應用環節，配以國內外AI風控應用案例，對了解AI風控技術、了解AI風控的行業應用現狀，有著較好的指導借鑒意義。從中我們不難看到，數字化風險管理是金融科技的核心引擎，廣泛的開放合作是市場的發展趨勢。
氪信科技技術合伙人、高級風控總監張偉：人工智能技術在金融風控領域得到越來越廣泛且深刻的應用，AI智能風控借助人工智能算法模型，突破了傳統風控手段過于依賴經驗和規則的局限，提升了風險決策的智能化和風控運營的自動化。非結構化數據（語音、圖像、文本）信息的挖掘和使用、自然語言處理技術、知識圖譜和圖挖掘等非傳統建模技術、非監督學習模型技術應用等，成為AI智能風控領域的前沿熱點和未來趨勢。《2019 AI金融風控行業研究報告》凝聚了多位專家對智能風控領域的敏銳洞察和深刻見解，值得期待。
百融金服CRO季元：《2019AI金融風控行業研究報告》從宏觀視野到微觀實踐，對國內AI金融風控公司的現狀、主流技術、國外同業經驗等方面全面進行梳理，并將行業代表企業一一呈現。對于想要了解科技金融行業的投資人、行業從業人員、或感興趣的讀者都有學習和借鑒的作用。百融金服作為成立較早的科技金融公司，參與了行業從無到有的發展過程，經歷了行業發展的陣痛，也共同推動行業逐漸走向規范。我們愿意與同行業參與者進行廣泛深入的交流，助力科技金融行業更快更好的發展。——
冰鑒科技副總裁謝旻旗：過去的一年是金融科技變革之年，監管日趨完善，互聯網金融退出潮涌現，巨頭紛紛轉型金融科技，銀行相繼成立科技子公司。在這其中，如何做好風控成為在激烈競爭中脫穎而出的關鍵。閱讀這份報告，將為您了解國內外風控的現狀實踐和前沿動向提供很好的參考。
360金融副總裁鄭彥：當前，對于金融行業發展風向的觀測與把控，已經離不開對AI金融的理解，尤其是對于行業技術核心——金融風控技術的深入剖析。雷峰網(公眾號：雷峰網)的AI金融風控行業研究報告闡釋了AI如何為金融風控賦能，并列舉國內外知名公司如何搶占AI金融風控市場資源，不僅限于經營模式、產品結構、應用案例、融資情況，還涉及未來規劃等方面，能幫助您了解AI金融風控的發展現狀以及未來的發展方向。
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