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      央行余文建:小微企業首貸難多因銀企間信息不對稱

      本文作者: 周蕾 2018-12-09 21:08
      導語:數字技術的廣泛運用帶來了海量的替代性數據,倘若它們能夠通過批量化使用,將對傳統的征信數據起到良好補充。

      據中國證券網報道,在12月8日的2018第二屆中國互聯網金融論壇上,中國人民銀行金融消費權益保護局局長余文建表示,小微企業融資問題根源在于銀企之間信息不對稱。

      根據有關部門統計,我國小微企業平均壽命在三年左右,平均在成立四年零四個月以后才能獲得首次貸款,然而小微企業一旦獲得首次貸款,隨后獲得第二次貸款的比例是76%,獲得四次以上貸款的比例是51%,后續融資的可得率比較高。

      小微企業在傳統征信里是“薄檔案”群體,如果只使用傳統負債類數據,天然會產生首次獲得貸款難的問題。不過余文建也指出,數字技術的廣泛運用帶來了海量的替代性數據,倘若它們能夠通過批量化使用,將對傳統的征信數據起到良好補充,幫助金融機構多維度地了解小微企業經營狀況,為信貸決策提供替代性數據,促使小微企業能夠獲得首次授信,產生初始信貸記錄和相應的還款記錄,從而形成一個良性的循環。

      不過,他也指出,目前在替代性數據應用過程中還存在一些問題。如支付數據尚未開放共享,今年歐盟頒布了新支付服務指令(PSD2),啟動了支付類數據共享,而目前國內支付類數據還處于本機構內部相對封閉的狀態,難以充分應用于信貸決策。

      對此,余文建建議,借鑒近年來方興未艾的“開放銀行”的理念,同時借助于API等技術,探索推動支付結算數據在銀行機構之間與支付機構之間的共享。前期可以考慮選取部分金融機構探索進行“沙盒”試點,允許試點機構在客戶授權前提下,共享賬戶的支付結算數據。

      再比如,政務類信息比較分散。稅務、工商、海關、司法、社保、公安、環保等信息大都分散在不同平臺,查詢不便,采集和使用成本較高,同時缺乏標準化的格式和接口,不利于批量化和大規模使用。

      余文建建議,應加強跨部門協調,連接信息孤島,對各類替代性數據進行標準化處理,逐步把一些公共數據整合到同一個平臺,降低不必要的重復成本。

      “在這方面,我們已經有了一個‘蘇州模式’,即地方政府建立了一個企業征信公司,把70個公共部門的政務類數據集中起來,從最初只是提供基礎的征信報告,現在已經發展成為具有征信評分、客戶篩選、宏觀分析等全方位服務能力的平臺。截至今年11月末,累計近2000家小微企業獲得了120多億元首貸資金,即第一次獲得銀行貸款。”

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