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      4個月打造1300家數字化門店,波司登如何完成從0到1的蛻變?

      本文作者: 梁程敏 編輯:梁程敏 2021-02-03 17:30
      導語:擁抱數字化趨勢,波司登業績逆勢增長。

      前不久,一封感謝信抵達阿里云與奇點云的信箱:“數據中臺有效保障大促期間支撐業務目標實現。中臺精準營銷場景引導成交金額、全店成交占比及投入產出比持續提升……調補貨效率提升60%;銷售預測準確率達70%,并持續迭代優化改進。”

      這封信是發自波司登集團。

      信中所言緣起2020年4月,波司登與阿里云、奇點云達成合作,搭建數據中臺,助力數智化轉型升級。

      借助數據中臺,波司登打通了全渠道數據,沉淀了企業一方數據資產,并以數據賦能消費者研究、商品企劃、商渠匹配、產銷協同、商品智能運營等業務場景,業務創新,降本增效,碩果喜人。

      回首不足8個月的建設歷程,從戰略藍圖到業務目標,從小步快跑到迭代升級,波司登這家歷史45年的大型傳統服裝企業,走成了一條教科書式的數智化轉型之路。

      為了了解波司登的數字化轉型戰略,以及關于波司登與阿里云、奇點云之間的合作,雷鋒網《鯨犀》聯系到了波司登的數據中臺服務商——奇點云,并與奇點云副總裁何夕進行了一場深度對話。

      01

      堅定數智戰略,貼近業務需求

      何夕告訴雷鋒網《鯨犀》:“如果說數字化是未來企業的趨勢,那么企業能否解答數據問題,則是企業能否在數字化之戰中占據一席之地的關鍵。”

      2019年12月,波司登首次把數據中臺提上議程,并于2020年4月正式啟動。對于波司登來說,這是大勢所趨,也是水到渠成。

      其實,在中國零售業引進信息化系統之前,波司登就已初具“數據意識”。

      1997年那個時候沒有數據,沒有數據就沒有依據,于是波司登的創始人高德康就在吊牌的底里放條形碼,晚上人工統計數據。那個時候是手工的數據化、傳統的數據化。”

      后來,2012年構建以ERP為核心的信息平臺,到2016年攜手阿里搭建零售云平臺、推進供應鏈改造,有關產品數字化的會議其創始人高德康都會親自參加。2019年底提出、2020年正式落地的數據中臺項目也不例外。

      2019年,波司登創始人高德康明確數智化轉型戰略目標,親自帶隊并堅持推進。

      2020年,波司登集團與阿里云、奇點云達成了合作,打通全渠道數據,在消費者研究、精準營銷、商品一體化運營等方面進行創新和探索。

      波司登的數字化轉型戰略既考慮了宏觀層面,也考慮了微觀層面。

      從宏觀戰略的角度來說,波司登堅信數據智能將引領企業實現跨越式升級,而數據中臺是企業在DT時代建立競爭力的基礎設施;

      從微觀業務的角度來說,這一舉動也響應了業務發展的迫切需求,例如通過數字化的消費者研究,讓企業更懂消費者,強化消費者運營,再如商品一體化的變革及商渠智能匹配等等。

      正是因為波司登“堅定的發展戰略+切實的業務需求”,兩股繩擰在一起,上下目標明確一致,所以推動起來格外有勁。

      雖然2020年的新冠疫情曾對波司登的業務增長帶來了一定程度的打擊,但因為波司登數字化的戰略方向并未改變,反而深化了波司登對數智能力的認知,加速了數智化戰略的落地。

      02

      沉淀數據資產,從了解消費者開始

      消費者是企業轉型首要關注的問題。

      消費者是誰?

      他們的性別、年齡、職業是?

      他們喜歡什么時候在哪里消費哪種款式?

      還有哪些方面沒有讓消費者感到滿意?

      后疫情時代,消費者的消費習慣和消費能力是否發生了變化?

      在波司登品牌力不斷提升的情況下,更多的潛客又有著怎樣的畫像和喜好呢?

      ………

      為了回答以上這些問題,阿里云與奇點云助力波司登整合了會員全域數據,構建了會員標簽體系,并以此為契機打通了分散在十余個系統的數據,沉淀形成屬于波司登的一方數據資產。

      4個月打造1300家數字化門店,波司登如何完成從0到1的蛻變?

      結合業務需求與數據洞察,奇點云把消費者特征分為4個客群屬性:

      (1)性別、年齡、生日等人群自然屬性;

      (2)尺碼偏好、顏色偏好等商品偏好屬性;

      (3)消費次數、最高單價等消費行為屬性;

      (4)流失、忠誠、價值等RFM屬性。

      在這4個屬性下,完成100+個指標、300+個消費者標簽的建立,形成會員畫像。

      以消費者指標標簽為基礎,波司登就能夠更全面、更準確也更有針對性地了解消費者、服務消費者。

      例如,會員運營:基于更精細、更精準的消費者指標標簽,會員運營人員能更便捷高效地圈選調用,精準賦能會員營銷與會員全生命周期服務。

      又如,商品企劃:基于消費者數據資產和歷史消費數據的分析沉淀,商品企劃人員能更有針對性地為不同客群設計其偏好的商品,也讓選款等決策更有依據、更為可靠——在此之前,大多數傳統企業主要仰賴高管多年積累經驗和前瞻性眼光來選款,比較容易受到個人因素左右,若市場效果不好,也難以追蹤復盤找到原因。

      03

      商品運營提效率,決策不再“拍腦袋”

      當完成數據中臺基礎能力建設后,波司登開始著手以數據賦能整個業務鏈條,包括企劃、訂貨、生產、鋪貨到銷售、售后等環節。

      4個月打造1300家數字化門店,波司登如何完成從0到1的蛻變?

      圍繞商品運營,阿里云、奇點云與波司登伙伴們共創并沉淀出了4大業務模型,包括商渠匹配、銷量預測、庫存一體化、產銷協同等,打通商品智能管理全鏈路,實現從“拍腦袋”的經驗決策向可“高水平復用”的數據決策升級,大幅提升了運營效率。

      ① 商渠匹配:在“對的店”遇見“對的商品”

      消費者在哪里,波司登就在哪里。而所處商圈消費者的畫像又決定了這家店的商品結構。

      打個比方,一家位于東北某住宅區的波司登,一家位于東部城市某商業休閑區的波司登,和一家位于華北某CBD對面百貨的波司登,其主打款的選擇、不同風格款式的庫存必然有所不同。

      商渠匹配智能應用綜合消費者畫像(性別比例、主題偏好、消費水平等)、商圈氣候、歷史銷量等數十個維度,匹配服飾主題風格、尺碼、顏色等指標,細化到每個渠道、每家店鋪,提供自動化、智能化的鋪貨。

      ② 銷量預測:智能預測銷量,動態調節庫存

      從導入期(新品上市)到成長期、成熟期,及最后的退市期,銷量預測貫穿商品全生命周期。

      為了以更精準的庫存覆蓋更全面的需求,減少庫存積壓,提升售罄率,項目組搭建了“智能銷量預測”:小到預測每一階段每個款型、尺碼的銷量,大到預測單個渠道的總銷量,實時輸出結果,并以此為依據進行調補貨、下單生產、營銷促活等等商品洞察和運營動作。

      談到銷量預測的智能之處,何夕透露:“羽絨服這個品類和大的時尚行業不太一樣,波司登綜合了氣溫、節日、折扣、店態(大眾店、旗艦店、奧萊店等)、渠道、歷史銷量等多個影響因子,與阿里云、奇點云共同合作完成了一套匹配波司登自己品牌產品的預測算法,并不斷迭代精進,讓銷量預測越來越準。”

      ③ 庫存一體化:共享全國庫存,自動調貨補貨

      2020年,波司登全國貨權收歸到總部進行管理,形成了一個巨大的虛擬庫存,對總部的管理水平、響應速度和精確度也提出了更高的要求:如何讓倉與店之間的庫存調配更及時、準確、高效,同時降低調補貨成本?如何從全國一體的角度考慮,降低庫存積壓,提升售罄率?

      打通多級庫存數據后,以一體化庫存為基礎,項目組創新搭建智能調補貨系統,自動化提供調貨、補貨建議,實現了倉庫、門店調補貨100%自動化。

      同時,基于數據中臺的計算能力和經優化重構的算法模型,補貨調貨的計算性能與準確度大幅提升。原先需要約4小時才能完成全國4000家門店的補貨動作,現在只需要1小時。 

      ④ 產銷協同:“預知”需求,下單及時不囤積

      下多少單?什么時候下單?生產多了可能囤積,生產少了可能缺貨不夠賣。下單早了有點浪費,下單晚了又可能趕不上銷售熱潮。

      產銷協同一直是傳統服飾企業的難題,而波司登這回借助數據智能的力量解決了:

      建立預警機制,庫存數據一天一出,實時預警數量不足的SKU以指導下單;

      結合銷量預測與庫存一體化管理,對下單量和下單優先級給出智能化建議;

      與供應鏈拉通協同,建立自動快速下單機制,有效避免了大規模庫存不足或庫存過剩兩種極端。

      04

      高效迭代,數字化成效顯著

      何夕談到:“不能給業務帶來提升的中臺建設都是耍流氓。”                            

      數智化轉型戰略穩步推進的同時,波司登也為進程設定了明確的節點目標。

      自2020年4月初開始,618、88、99、雙11、雙12及年貨節,每個大型營銷活動都設定了預期想要的結果,直面消費者,接受市場檢驗。每一輪活動后針對性地復盤,持續迭代優化,提升效果。

      波司登發現,效果一期比一期做得更好,中臺精準營銷場景引導成交金額、全店成交占比及投入產出比持續提升,ROI從6.4(618)提升至了508(雙11),迭代的速度也非常快。

      在商品智能管理領域,波司登數據中臺也大顯身手。

      目前,波司登已在全國1300家門店實現了精細化的商渠匹配,短短4個月時間內,首鋪準確率提高了79%,未來還將逐步打造“千店千面”;從0到1建立了銷量預測的自動化體系,準確率達70%,并仍在不斷迭代提升;調補貨實現100%自動化,拉補效率提升60%;庫存售罄率提升10%。

      從戰略藍圖到業務目標,從小步快跑到迭代升級,波司登這家歷史45年的大型傳統服裝企業,走成了一條教科書式的數智化轉型之路。疫情黑天鵝的沖擊下,依舊堅定數智戰略,站穩腳跟大膽邁進,展現了其遠見、決心和45年來從未停止的創新力,而其逐漸深厚的一方數智能力亦以降本增效的喜人成績回應。

      何夕分享道:“在滿是‘不確定性’的后疫情時代,創新是唯一的確定。奇點云有幸為波司登的數智化進程助上一臂之力,我們期待未來繼續陪伴、見證波司登全面實現數智藍圖,以創新領跑全球!”


      雷鋒網·鯨犀產業數字化峰會

      3.25.上海

      數字化這個「小圈子」

      為何沒人組個「破圈」的局?

      狹隘的現狀:常見的數字化主題論壇,形式多是小圈子私享討論會,專業性足,但缺乏行業勢能和業務號召力;亦或是綜合性論壇,覆蓋行業多,蜻蜓點水傳播分散,其影響力浮于表面無法真正滲透至產業深處。

      數字化破圈:由雷鋒網與旗下6個頂級產業媒體,聯合創辦的“雷鋒網·鯨犀產業數字化峰會”,是國內第一個致力于把「數字化轉型」與「數字化賦能」的標桿案例,推向傳統產業界、AI界、互聯網界、新商業界、經濟學界的千人級大型論壇。

      重塑六大標桿:在零售、金融、醫療、汽車、工業制造、地產六大行業中,挑選能夠代表「最佳甲方數字化轉型案例」與「最佳乙方數字化賦能案例」的TOP級企業的高管,進行現場演講與演示。

      行業唯一:保證現場案例的行業代表性及唯一性,每個行業的甲方與乙方,僅邀請一組CIO或總裁級別的嘉賓出席演講。

      商業網紅 x 數字化:除行業的權威CIO與賦能商CEO外,雷鋒網更是邀請到了知名財經作家吳曉波、分眾傳媒創始人江南春等多位大眾耳熟能詳的業界領袖,站在新商業最頂端,向行業輸出數字化轉型的全新理念。

      數字破圈·標桿重塑:峰會將全力推動數字化的勢能和思想,突破固有的行業范疇與認知孤島,并借助這一股勢能,打造新一代數字化標桿企業。

      3月25—26日,一術,一道,重新定義產業數字化。


      欲了解峰會詳情,可加負責人王亞峰微信:wangyafeng123456

      峰會現場,我們也將發布《零售數智轉型·需求洞察報告》,一覽2021年零售行業的全新業務需求與方案情報。

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