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2023年初，大模型呼嘯而來，給人的震撼前所未有。
而在大模型時代浸潤一年后的今天，業內基本達成共識：大模型就是一趟加速狂奔列車，如果趕上，能享受時代帶來的一大波紅利，必須搶先入局，拿到這趟車的車票。
做大模型的人紛至沓來，大模型的產業鏈上下游也迎來前所未有大爆發，其中，讓人感知最深就是算力。“哪家云廠囤卡比較多”、“A100、A800根本沒貨”..... 算力緊俏的話語經常聽到。
得算力得天下，國內這一輪大模型都在圍繞算力奔忙，許多投資者遵循這一邏輯，購買相關資產配置，算力公司的市值也由此大漲，而許多做算力相關的渠道商，也因為這一波大模型賺得盆滿缽滿。
聯想凌拓首席執行官 陸大昕
實際上，大模型帶來的機會遠不止在算力，隨著大模型深入發展，大模型下一個需求大爆發在于存儲。近期，雷峰網近期參加聯想凌拓2024技術大會。聯想凌拓首席執行官陸大昕在演講中表示：“數據怎么存儲、怎么管理、怎么保證數據安全……這些都是后續大模型建設中的剛需。”
如果將大模型比作孩子，那么數據就是營養豐富的菜肴。只有提供足夠和高質量的數據，這個“孩子”才能健康成長，變得更加強壯和聰明。數據存儲則像是烹飪這些菜肴的大廚，需要精心準備和烹制，以確保數據的質量和豐富性。
大模型對數據管理的要求，總結下來就幾點，第一是，數據存儲容量要更大。
相比于傳統AI的需求，大模型的場景具有數據量大、參數規模大、訓練周期長等特點。相對應的，它對存力提出了更高的要求，更加強調高吞吐、高IOPS、高帶寬、低延時等極致性能。
近期，很多數據存儲商動作不斷，接連推出了大模型時代AI存儲新品，為基礎模型訓練、行業模型訓練、細分場景模型訓練推理提供數據管理支持。
此次大會上，聯想凌拓推出了NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列及Lenovo ThinkSystem DM3010H企業級存儲陣列，并優化升級MagnaScale數據管理平臺V4.0。
聯想凌拓產品管理與營銷高級總監 林佑聲
其中新推出的NetApp AFF C系列在適應大模型的存儲容量上有了很大的改進。“新一代的SSD最小容量是15TB，未來還會推出30TB的SSD。”聯想凌拓產品管理與營銷高級總監林佑聲稱。“在2U的空間可以提供1.5PB的全閃容量，它能夠提極高的高性能以及大容量，能耗可以降低85%，占地面積可以大幅下降95%。”
與此同時，大模型的訓練還需要存大量的圖片、語音等非結構化數據。NetApp AFF C系列秉承了ONTAP完全統一的數據管理概念，統一了文件、對象、數據塊等多項數據類型，實現在AI復雜數據環境中幫助客戶去做簡化。
第二是數據處理速度要快。海量數據的處理涉及多個環節，包括數據的收集與整理、訓練與計算，以及應用的部署與相關服務的提供。這其中，數據從邊緣到數據中心，再到云端的流動，以及各種不同類型的數據管理，都構成了復雜的數據環境。而大模型訓練場景卻要求在幾個小時內就要完成任務。在這樣的背景下，簡化數據管理顯得尤為重要。
在聯想凌拓技術大會上，雷峰網了解到，升級后的聯想凌拓MagnaScale 4.0秉承了Data Fabric的戰略思想，讓數據流動更加便捷，在存儲平臺的內部，實現了數據熱度的智能分層，支持一鍵上云和一鍵下云，釋放了數據的流動性。目前MagnaScale已廣泛服務于在醫療的PACS、制造業的自動檢測、生命科學等領域中應用。
僅僅強調數據容量和處理速度還并不夠，對于企業而言，還需要考慮落地與成本問題。在這次大會上，雷峰網(公眾號：雷峰網)注意到，聯想凌拓展示了在智能制造、智慧醫療、智能交通系統以及智慧金融行業的解決方案。
聯想凌拓智能制造展區
其中，在智能制造行業，聯想凌拓采用工業智能質檢系統，通過采用高性能、高可靠的 NetApp ONTAP NAS，自研的 Lenovo ThinkSystem DXN 分布式存儲一體機，提供卓越性價比的歸檔存儲空間。
聯想凌拓智慧醫院展區
在智慧醫療領域，聯想凌拓帶來了“救急1110”解決方案。通過采用該解決方案，醫療行業用戶可以獲得1分鐘數據全備份、1分鐘數據全恢復、10分鐘單項應用容災的業務連續性保障和數據安全性保障，滿足法規要求。
智算時代，隨著千億級參數大模型的不斷涌現，多樣性算力需求進一步增長，數據作為推動AI發展的核心生產要素，其所釋放出的價值日益凸顯。而數據規模及質量決定了AI智能的高度。兼顧二者，構建大容量、高性能的存力底座，儼然成為了AI大模型時代致勝的關鍵。
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