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在北京工體北門東側的春秀路上，有這樣一家店，占地3000平方米，各類家電體驗設施都在其中，外觀更是采用霧狀圖案的玻璃幕墻，顯得尤為醒目。
走進體驗館內，整個場館分成三層，第一層展出了最新款產品，盡頭則是一個帶花園的咖啡吧。沿著樓梯往上到了第二層，會看見一所美食學校、未來廚房及O2O體驗區，這里有最先進的美食社交互動。到了三層，這主要就是私密性極強的“私廚會”及多功能廳。三層主要是私密性極強的“私廚會”及多功能廳。
這家店是方太電器布局的。方太電器通過這樣的線下體驗式，可以讓用戶深度的參與，加入的美食社交互動，又是一種線上的參與方式，再加入健康高端的生活理念這一富有意義的內容植入，最終通過線上線下一體的方式，方太打造了自己的生活社群，實現所有用戶可以線上化。
細致分析一下，會發現這種線上線下協同的方式，與如今所說的建立私域數據如出一轍，方太通過這一方式深度積累了自己的用戶，而私域數據銀行也是讓企業將私域流量管理起來。
根據德勤公布的數據顯示，跨越線上和線下渠道的個性化方式營銷，可以為很多企業帶來至少15%以上的增量。
事實上，類似通過建立私域數據轉型數字化的方式，已經在國內家電行業前面展開。而且，不僅僅是建立私域流量，加上智能化、全渠道營銷等新型技術和營銷方式，才能能快速實現企業的數字化增長，方太如此，更多的企業亦是如此。
建立私域數據銀行
從方太電器的線上化可以看出，數字化增長的第一步是先建立企業私域數據銀行。
無獨有偶，作為電視OTT 領域的代表之一百度戰略投資的酷開網絡， 則是通過電視這一家庭用戶場景積累私域數據。據酷開網絡大屏指數研究院院長趙磊介紹，酷開網絡主要做的是電視機里面的操作系統（也就是打開電視的開機系統），還運營上邊的各種內容與廣告，并為了提供更好的運營服務，針對不同年齡層提供了不同的服務。
但隨著萬物互聯技術的發展，很多技術運用到電視中，使用戶在家里使用大屏的時候更能有不一樣的體驗。電視不僅僅是一個傳遞信息的平臺，多數時候電視已經成為可以互動的平臺。
比如，電視上會推薦跟我們平時的愛好相關的內容，開會可以用電視，玩游戲可以用電視，可以說電視的交互的場景越來越多。在這樣的背景下，電視場景為數字化增長帶來無限可能性。
不過，方太和酷開網絡在建立私域數據的方式不一樣。方太的線上數據化主要是由數據服務商GrowingIO為其規劃的。
作為方太電器的賦能方，GrowingIO創始人張溪夢在近日的增長大會上，他表示，數據已經成為新時代最重要的生產要素，誰能夠用好數據，誰就能做好數字化轉型和數字化升級。
GrowingIO創始人張溪夢
有關數據顯示，在大部分使用數據的公司里，有50%的決策是基于第一方和第三方的數據。也就是說，企業只要管理好數據，就能更好地經營用戶，產生更好的增長，在未來產生更多競爭力。因此，他建議每家企業在數字化轉型時，第一步要做的就是建立以客戶為中心的私域數字銀行。
但是，對于很多實體企業來說，很多企業面臨的困境是不能建立數據基礎。就這一點，張夢溪認為，企業并不是沒有數據，實際上數據就是企業接觸用戶的直接觸點，了解到用戶的真正需求，只要企業能做到這一點，就可以建立起企業的私域數據銀行。
實現數據分析智能
當然，想要實現數字化僅建立私域數據，肯定是不行的。最重要的是，如何讓數據通過智能化的方式產生價值。
正如趙磊所說，如今粗獷的運營方法，已經不能滿足用戶的需求，用戶希望得到的東西是獨一無二的。這就要求企業需要根據用戶的喜好來推薦內容，背后依靠的就是大數據的機器學習能力。
那么，企業該如何智能化運營用戶數據，驅動數字化增長呢？盡管同屬于家電行業，方太和酷開網絡在實踐中，還是有些微區別的。
據方太幸福家總經理王俊介紹，在方太幸福家數據化的過程中，首先通過線上化的平臺去跟蹤和監控用戶的行為軌跡。而后，基于目標策略和度量的維度，以及用戶的體驗路徑，搭建了整個指標體系。再通過指標體系形成數據看板，根據看板去驅動和分析。
在此基礎上，再去進行智能化分析。比如，智能分析可以實現精細化的運營上，對用戶進行不同的分層，根據不同的內容、平臺和用戶的興趣點去分發，分發的內容可以是彈窗、推送、短信召回等等，從而形成更一步的轉化。
其實，在數據分析智能化上，兩家企業都借助了GrowingIO 來賦能。但是不同企業的業務會略有不同，有沒有更好的統一智能化的方法呢？就這一點，GrowingIO 張夢溪總結出了八個步驟：
第一，一定要收集原始數據，進行原始數據采集；
第二，要對數據進行整合和清理；
第三，要將數據形成標準的報告；
第四，對數據進行多維查詢分析，形成專題報告；
第五，企業內部業務的人可以通過自助化的方式產生數據可視化。前邊的這五步，是產生數據價值的基本步驟。
第六，就是通過機器學習進行預測分析。大規模的預測能夠讓企業對用戶行為交易的各種數據進行分析，從而更好地理解用戶未來會做什么，幫助企業優化業務決策；
第七，進行規范性分析，尋找最優解，對決策進行優化；
第八，這一步就是要打造更高級的人工智能，甚至是無監督的人工智能。當有了數據就可以自動產生洞察分析以及預測，模擬最佳的優化結構，這是因為未來很可能就是無監督的人工智能世界。
張溪夢指出，這八個步驟實際上就是把數據從量變實現了質變，明確了業務的價值。因此，他認為，每家想要轉型的企業都應該建立這樣的能力。
構建全域營銷體系
前邊講了實現數字化增長的兩步，接下來的第三步則是構建全域營銷體系。也就是企業如何和客戶之間實現連接，實現直接觸點。
自疫情以來，全域營銷已經被眾所周知、小程序、直播等營銷方式被廣為所用。但是，這里還要再提出來，是因為它是企業未來和客戶發生正常良好的服務、協作、價值產生關系的重要接觸點。
目前，市面上的全域渠道有APP、小程序、網站、H5、數字化投放平臺，包括門店、導購、POS機、門店觸摸屏、戶外大屏廣告以及家里的智能電視等等。而通過這些渠道，可以快速實現數字化運營。
比如，方太電器，就是建立了幸福家APP，通過持續的用戶經驗，延長了用戶的生命周期，以及輸出的生活解決方案等，更好地運營會員，甚至可以做更多的商業價值轉換。而酷開網絡的電視大屏本身就是一個很好的渠道，通過這一場景，可以將數據留存下來，且能讓數據活躍起來。據悉，自從與GrowingIO合作以來，已經幫助酷開網絡日活超千萬，營收提升了549%，付費轉化率提升超過 458%。
但是，企業在實現全域數字化營銷管理時，張溪夢提出還特別注意三點：
第一，在收集用戶名單時，要進行聚合、過濾、排除、合規，在用戶名單生成過程當中，需要合規進而保護用戶的隱私；
第二，在管理營銷過程中，包括設計、包括促銷方案、包括定價、包括渠道選擇、包括組織人員的流程排布等等一系列的組織管理。
第三，實現數據閉環。比如，當發動用戶列表回收時，需要分析活動的ROI（投資回報比），以及分析數據展示的活動轉化率，對比不同活動、不同倡議、不同定價、不同人群之間的差異，一直到下次營銷活動。
實踐背后的思考
通過上述，得知了數字化增長的三個步驟，這也是根據賦能方和轉型實踐者的經驗，總結而來。
實際上，從2015年到2018年，國內大部分傳統行業的大中企業對于數據驅動增長，一直處在探索狀態。從2019 年下半年開始，越來越多的傳統企業開始投入數字化轉型，尤其是在今年的疫情刺激下，開始加速直至呈現井噴狀態。
趙磊講到，數字化增長是一種思維方式，可以給傳統的思維方式帶來了一些改變，更要符合每個產業的特點。而私域數據的轉化和沉淀，才是保證持續增長的最有效辦法。因此，要將數字化落地到產業中，才能提升數據驅動能力，不僅僅實現業務增長，也能讓團隊更好地增長。
張溪夢則認為，疫情改變的不是過去，而是未來。對企業而言，直接面對最終用戶、快速洞察需求變得更加重要，基于私域流量、第一方數據管理、分析洞察、營銷管理等的增長體系，將為數字化轉型的企業帶來前所未有的增長。
這一增長，或許將遠不止于前邊所說德勤預測的15%。當然，最后我們也希望能快速看到更多的傳統企業，在數字化的真正實踐中，超過這一數據預測。
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