英特爾夏磊：“智能X效應”促進行業應用融合及迅速創新 | CCF-GAIR 2020

雷鋒網按：2020年8月7日-8月9日，2020第五屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2020）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦，得到了深圳市政府的大力指導，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺，是國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資領域盛會。

CCF-GAIR 2020的AI芯片專場，來自學術界、產業界和投資界的6位大咖從AI芯片技術前沿、AI芯片的應用及落地、RISC-V芯片推動AI發展、新基建帶來的投資機遇共同探討新基建帶來的機遇。

英特爾的首席工程師，人工智能技術中國首席架構師夏磊帶來的是《指數級技術創新，加速AI應用落地》的主題分享。

英特爾的首席工程師，人工智能技術中國首席架構師夏磊

從萬物互聯、萬物移動化到萬物云化，我們進入了萬物智能化的時代，這個時代對計算能力和性能的需求是指數級的。英特爾提出了“智能X效應”，指的是隨著大數據和網絡連接技術、5G的發展，AI可以把數據的互聯和處理效應疊加起來，以乘法倍乘效應，促進行業應用的融合及迅速創新。

這既需要英特爾六大技術支柱（制程&封裝、XPU架構、內存&存儲、互聯、安全、軟件）的支持，也離不開英特爾持續大量的研發投入和對AI新創公司的收購。

英特爾認為，AI、5G及邊緣計算結合是非常重要的應用場景。因此，英特爾不僅在計算的器件上進行投入，向業界提供更好的計算平臺，提供從云到網絡到邊緣到端的全棧解決方案，也積極參與到智能化時代當中各個行業的應用。

夏磊分享了英特爾在醫療領域、“云-邊-端”智能工廠領域、5G領域與業界合作的細節及成果。還帶來了最新的《英特爾制造行業AI實戰手冊》，對英特爾與客戶合作的應用實例進行了充分分享。

夏磊表示：“這是英特爾打造“智能X時代”及行業生態鏈的努力，我們希望能夠與整個生態鏈合作伙伴有更多合作，解決傳統行業和新興行業中的業務挑戰，進而推動社會的進步，共創更美好的未來。”

以下是夏磊在 CCF-GAIR 2020上的演講內容，雷鋒網進行了不改變原意的編輯整理：

很高興有機會在峰會上跟大家報告一下英特爾在計算方面如何實現指數級的創新，進而幫助AI應用更快速地落地。

整個產業界，特別是在IT技術的促進之下，正在進入一個新的數據時代，我們稱為“智能X效應”時代。

“智能X效應”指的是隨著大數據、網絡連接、技術，AI智能能力的發展，算法、計算方法、器件突飛猛進，使得數據處理能夠把數據的互聯和處理效應疊加，進一步推動整個行業和產業界在智能化應用上的快速發展。這相當于乘法的倍乘效應，能夠促進行業應用、產業應用的融合及迅速創新。

從萬物互聯、萬物移動化到萬物云化，現在進入到了萬物智能化的時代。萬物智能化時代對計算的能力和性能提出了更高的要求，這是一個指數級的性能需求。怎樣滿足需求？英特爾通過對六大技術支柱的投入，持續推動產品器件創新，滿足指數計算的需求。

首先，英特爾在制程和封裝方面持續投入。我們的制程從幾百納米推向今天的幾十納米到未來的幾納米。更進一步，在制程技術支持下，在“智能X時代”，不同場景和行業從算力、功耗、計算成本等維度，需要不同的計算器件。

第二，英特爾有豐富的不同計算架構的產品線。除了CPU之外，我們提出了XPU架構產品策略，目的是向業界提供從云到邊到設備端豐富的計算選擇，更好地滿足各個類型的計算特性需求。

第三，我們在內存和存儲技術上持續投入。英特爾推出了自己的存儲技術，希望在計算和存儲這兩個環節能實現比較均衡的發展，不管是內存還是外存，存儲容量足以支撐數據爆炸，在存儲訪問的延時上能滿足計算對讀寫的要求。

第四，數據互連。包括芯片和芯片之間的互連，以及設備間的互連。

第五，安全。數據安全得到了越來越多行業同仁的關注，英特爾也在芯片之內提供更多的安全性指令數據保護技術，以及安全算法和硬件加速的支持。

第六，軟件。隨著芯片技術、存儲技術及互連安全的技術變得越來越豐富和復雜，我們仍然希望開發者能夠以一種比較簡單的應用開發模式。所以英特爾提出了one API策略，希望開發者在軟件上用統一的編程模式和框架編寫一次代碼，在不同底層器件上發揮代碼的效率和性能，實現很好的兼容性。

在六大技術支柱方向之下，英特爾也持續對研發投入了巨大資金。最近幾年英特爾在半導體行業里的研發投入都是名列前茅的，在產業里我們也收購了一些非常創新的企業，包括在人工智能領域的Habana Labs也剛剛被收入英特爾大家族中。

通過這樣的技術投入和六大技術支柱的支持，英特爾希望通過指數級的創新實現并驅動“智能X時代”。這其中，英特爾會提供更智能的連接、存儲、計算。

AI、5G及邊緣計算結合，是我們看到的非常重要的應用場景。圍繞這個場景，英特爾提供CPU+GPU+FPGA+ASIC的完整產品組合，滿足AI+5G+邊緣計算不同場景的需要。在端側，英特爾可以提供VPU。在邊緣，我們提供從酷睿到至強的方案，包括FPGA。在云端有至強、FPGA以及Habana這樣的加速芯片。

在不遠的將來，大家可以看到英特爾的獨立顯卡，我們有全面的產品布局支撐云到端的智能化部署。

英特爾不僅在計算的器件上進行投入，向業界提供更好的計算平臺，同時也積極參與到智能化時代當中各個行業的應用，給個人、企業和社會帶來更多切實的價值。

接下來我通過幾個例子跟大家分享一下英特爾是怎樣通過產業合作幫助用戶、行業、社會提供更大智能化社會價值的。

第一個例子是醫療領域。疫情是今年的突發事件，英特爾與國內醫療影像創新企業匯醫慧影合作。匯醫慧影在英特爾平臺上，利用他們在醫療影像上的人工智能算法，主要是基于圖像分割的算法，實現對肺部病灶的快速定位和精準病癥的實判。結合多模態的醫療數據，在肺炎病灶的檢出率和準確率上能達到96%的高準確性。

最終的產品中，處理的效率上，結合英特爾器件的性能，以及英特爾提供的相應軟件工具，可以在2-3秒里處理500張CT肺部影像，準確性和分析效率都達到了非常高的水平。

第二個例子是“云-邊-端”智能工廠。最近幾年國內智能制造發展非常快，去年我們和國內一家大型的動力鋰電池制造企業合作，對工廠制造流程進行了云邊端智能化改造，希望幫助他們利用智能化的技術實現實時、高準確性的產品質量監控。

我們知道，鋰電池產品，特別是動力電池，質量關系到人的生命安全，因此制造過程對產品缺陷的管理非常嚴格。如果利用人工檢測，會碰到效率問題。我們跟這家企業進行合作，在他們的生產流水線上引入了基于英特爾OpenVINO平臺邊緣計算實時方案，對每條產線上每秒鐘產生的大概一萬張生產流程圖像進行實判。

這個實判模型是本地運作的，處理的結果發送到云端，云端AI系統可以進一步對圖像進行更高精度的分析處理，通過邊緣和云端的完整架構實現，生產質量達到1PPM，即每百萬個產品缺陷率小于1。

他們利用了英特爾不同的軟硬件方案實現，在軟件層面上利用Analytics Zoo把底層差異抽象，這對上層應用而言，代碼在邊緣端和云端可以實現非常好的統一性，如果有必要，可以把云端算法投放到邊緣；反過來，邊緣端的業務有需要，也可以放到云端。“云邊端”一體化對企業的軟件開發、智能化部署帶來了很大的便利。

第三個例子，是英特爾與韓國電信的一個合作成果。在5G部署過程中，網絡基站部署的密度要求比原來的3G、4G要高很多，5G基站有宏站和微站的概念，密度通常是幾十萬甚至是上百萬的。

運營商需要對這么大數量的5G基站的運營狀態進行監測，確保每個基站運行正常。我們跟SK telecom進行智能化應用探索，利用AI技術，在網絡設備上進行主動性網絡質量監測。

什么叫主動性的？傳統的網絡質量監測是基站運行過程中發現異常后，才采取一些措施，這是滯后的。要實現更好的用戶服務、更好的用戶體驗、更有效的管理，其實需要主動管理，在設備出現故障前，應該通過智能化手段和AI算法對網絡信號和網絡質量進行預測。

我們和SK telecom的合作就是在網絡質量預測方面進行的探索。在這當中，英特爾不僅提供至強AI訓練到推理的一體化平臺，也利用了英特爾開源的Analytics Zoo方案，在算法上進行了創新，為5G網絡質量監控提供新的創新AI拓撲，滿足實時性和準確性的要求，SK telecom對這個成果非常滿意。

剛才只是幾個小小的例子，實際上英特爾還與更多行業生態合作伙伴進行了緊密合作，幫助智能應用的落地。我們也把行業應用落地的成果和經驗非常開放地分享給業界更多的合作伙伴。

今天我也要代表英特爾借雷鋒網這個特別好的平臺，跟業界第一次分享新鮮出爐的《英特爾制造行業AI實戰手冊》，針對智能制造行業基于視覺的缺陷檢測，以及時序預測的應用需求，結合六個經典的實現案例，我們把所有的實現技巧，以及英特爾與客戶合作的應用實例進行了充分分享。

《手冊》有針對醫療、金融等行業的內容，希望能把know how跟業界分享，進一步推動產業在“智能X時代”進行更多的創新。

這也是英特爾打造“智能X時代”及行業生態鏈的努力，我們希望能夠與整個生態鏈合作伙伴有更多合作，解決傳統行業和新興行業中的業務挑戰，進而推動社會的進步，共創更美好的未來。

最后，希望通過“智能X效應”，我們能夠更好更快地跟大家一起實現英特爾的愿景，通過技術造福地球上的每一個人。

福利：關注『芯基建』公眾號，回復『英特爾夏磊』獲取演講PPT和新鮮出爐的《英特爾制造行業AI實戰手冊》。

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