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      中國建設銀行AI全布局

      本文作者: 周舟 2020-12-03 10:19
      導語:建行的“差異化戰略”決心。

      建設銀行董事長田國立認為:“金融科技對普惠金融傳統模式的顛覆式改變是大勢所趨。”

      在其高度重視下,建行在金融科技的多個前沿領域,走在國內前列。

      • 截止2020年6月, 建設銀行科技類人員數量為10940人(比2019年年末新增762人),占集團人數的 2.98%

      • 建行的金融科技子公司——建信金科,是國有大型商業銀行成立的首家金融科技子公司,亦是目前規模最大的銀行金融科技公司

      • 國內第一家「無人銀行」,由建行在上海成立

      中國建設銀行AI全布局

      建行要打“三場仗”

      建行是排在工行后的國內第二大行,市值為1.8萬億元。今年前三季度實現歸屬母公司股東的凈利潤為2058億元,相當于每天凈賺7.54億元。

      建設銀行有三大戰略,分別代表了它的三個差異化競爭目標,金融科技占其一。

      2019年年報顯示,建設銀行新增金融科技投入176.33億元,占營業收入的2.5%,投入規模位居五大行之首。

      今年,建設銀行的金融科技戰略依舊穩定推進,并在2020年上半年年報中展示了其最新的進展:

      • 增強人工智能平臺服務能力,改進圖像識別、視頻識別、知識圖譜、自然語言處理等111個人工智能模型,并應用于多項業務領域

      • 建設金融同業客戶信息管理體系,搭建企業級同業應用中臺,同業貨架應用類產品已上架 12 個,咨詢類產品已上架 12 個

      • 完成大數據云平臺自用區的部署,同步支持 44 個基于大數據云平臺應用的開發建設,并完成智慧安全、物聯網數據服務等項目的協同上線

      2020年10月,時任建行行長的劉桂平表示: “金融科技使金融服務更加安全可靠。”他認為數字化經營對于商業銀行來講,不是想不想做的附加題,而是必須做好的必答題。唯有堅持數字化轉型,做到敞開胸襟,堅定探索,快速行動,穩步推進,才能掌握主動權,打好主動仗,念念不忘,必有回想。

      建行的AI實戰

      無人銀行

      2018年,中國建設銀行突然宣布:國內第一家無人銀行,在上海正式開業。

      “無人銀行”,面積為165平方米,是一個無需柜員參與辦理業務的高度“智能化”網點。

      這種“未來銀行”整合了生物識別、語音識別、數據挖掘等最新金融智能科技成果,并融入當前炙手可熱的機器人、VR、AR、人臉識別、語音導航、全息投影等前沿科技元素。

      在無人銀行中,“科沃斯銀行機器人”擔任起了大堂經理的角色,通過語音識別技術與到店顧客進行交流互動、了解顧客需求,進而引導顧客到達不同的服務區域完成所要處理的業務。

      5G+智能銀行

      2019年7月,建行首批三家“5G+智能銀行”落戶北京,分別是清華園支行、建國支行和興融支行。

      在“5G+智能銀行”中,建行搭載了“金融太空艙”。這是一款多模態、沉浸式、智能交互“膠囊式”空間設備,將計算機視覺技術、智能語音、機器學習等多種人工智能技術相融合,客戶可以體驗龍財富、信用卡、投資理財等業務。

      中國建設銀行AI全布局

      “金融太空艙”是基于京東AI針對銀行場景打造的微型、可移動的“快閃”5G+智能設備。

      建行有關負責人表示,這一設備在將來是微型、可移動的“快閃”銀行,哪里有需求,就可以將銀行開到哪里,使金融服務觸手可及。

      這是建設銀行繼2013年推出全國首家智慧銀行后,打造出的金融與社會服務新場所。

      智能風控

      歷年來,建行都十分重視智能風控的研發。

      • 2010年建行建成“網絡金融反欺詐平臺”,針對網上銀行、手機銀行等網絡渠道風險交易展開7X24小時全面監管和攔截

      • 此后,建行加快技術創新步伐,引人知識圖譜、機器學習等先進算法,將風控平臺升級為“網絡金融智能風險監控平臺”,實現智能化風險策略應用與決策執行

      • 2018年,網絡金融智能風險監控平臺從感知能力、分析思考能力、決策控制能力三個模塊方向構建網絡金融智能“風控大腦”,給風控平臺裝上“智能大腦”

      • 2018年末,建行大數據智能風控系統正式接入公有云舉報平臺,在網銀、手機銀行、微信渠道向客戶、第三方合作商戶及外部機構提供風險舉報服務

      在2019年年報中,建行行長劉桂平提出要構建智能風控系統,加速從“人控”向“機控+智控”轉變。

      而在2020年上半年財報中,建設銀行也提及推進全面、主動的智能風險管理體系建設,加強監測數據信息挖掘及分析應用。

      其中建行推進的“云審批”試點,推動了智能合規審查系統與授信審批文件庫建設,實現授信審批全流程移動辦公。

      智能營銷

      建行依托“新一代核心系統”技術積累和線上化布局較早的優勢,快速研發、敏捷投產。

      手機銀行、網上銀行、微信銀行提供全天候線上服務,通過“云工作室”“惠助你”“掌上網點”等數字化手段主動滿足客戶多方位金融需求。

      2020年9月,建行與百度簽署戰略合作協議。雙方將在智慧營銷、智能運營等多個領域展開合作,通過百度AI技術、基礎設施與運營能力,建設銀行進行全面智能化升級。

      具體來看,建設銀行將通過百度AI技術賦能,實現更準確的觸達客戶、理解客戶,提高用戶留存率和活躍度。

      智能投顧

      “龍智投”是建行為個人客戶提供的智能化投顧產品。

      建行根據客戶的風險承受水平、投資期限偏好、收益目標及風格偏好等,運用智能算法及投資組合優化等理論模型,為客戶提供智能化和自動化的產品組合投資策略。

      目前,“龍智投”提供的產品組合策略為公募基金組合策略。

      云計算

      2018年,中國建設銀行正式進軍公有云服務領域,并在官網上線。其產品豐富多樣,涉及計算、存儲、網絡、數據庫等基礎服務,還包括行業應用、銀行業務等多種解決方案。

      據了解,建設銀行是繼招商銀行(招銀云創)、興業銀行(數金云)、中國平安(平安云)之后的第四家進軍云服務的金融機構。

      2018年6月,騰訊金融云總經理胡利明接受證券日報采訪時表示:騰訊云是建設銀行的IAAS、PAAS的供應商。

      騰訊云還曾與中國建設銀行攜手,快速搭建出一個符合公有云標準的金融級生態云平臺建行云,構建了完整的底層基礎設施、容器、安全防護以及對應的運維技術能力。

      大數據

      建行數據建設方面起步比較早,在2003年就在《全行的科技規劃》中規劃中就明確提出:數據管理應用水平是影響銀行競爭的關鍵因素,是經營分析和科學化管理的先決條件。

      建行第一個數據倉庫從2005年開始建設, 2006年上線,實現了跨部門、跨業務、跨時間、跨平臺的數據整合。當時是一個后臺的系統,和ODS一起協同,為監管和風險等應用系統提供數據。

      到了2012年,建行開始新一代核心系統建設,在規劃的時候就把數據線能力放到和交易線同等重要的位置。新一代數據線的建設思路非常明確,就是自主用數,把數據開放給最需要的人,讓每一個用戶都能通過簡單的方式獲取數據來做分析,讓數據從后臺走到前臺。

      在2018年,建行開始建立大數據云平臺。

      建行目前和大數據公司Kyligence進行了合作,通過技術來改變原來數據的組織形式,使數據的服務更加高效。

      數據中臺

      建行在數據中臺的落地上概括為5U(U是統一的意思),包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖,統一的數據規范以及統一的數據管理。

      2020年10月,建設銀行監事長王永慶就指出:中臺建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節。

      他認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化,盡管商業銀行在多年經營過程中沉淀了一定的競爭優勢,形成了各具特色的內部生態系統,但目前仍是封閉的、高冷的,還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

      網上銀行

      個人網上銀行以數字化營銷、分客群經營為發展策略,豐富投資理財產品種類,提供資產規劃、資產配置等服務。

      2020年6月,建設銀行個人網銀用戶3.54億戶,較上年末增加 1,340 萬戶,增幅 3.93%。2020年6月,企業網銀用戶978萬戶,較上年末增加70萬戶,增幅7.67%;活躍用戶 330萬戶,同比增速15.91%。

      2010年,建設銀行與微軟達成合作,雙方基于微軟的技術平臺共同打造新一代網上銀行,全面提升客戶終端應用的安全性和便捷性,為網銀客戶提供安全、簡單、快捷的網上銀行體驗。

      2016年,中國建設銀行宣布與華為公司合作,推出“華為 Pay”產品,建行客戶可輕松將個人借記卡/信用卡添加到華為手機上,享受移動支付體驗。

      RPA

      為加快智能運營體系建設,推進網點智能化、生態化轉型,建設銀行引入機器人流程自動化技術(RPA),建立國內首個企業級RPA管理運營平臺,敏捷研發業務應用場景 100 個,實現人工環節自動化、風險環節機控化。

      2019年,建設銀行與RPA廠商金智維展開此技術應用的深入合作。

      區塊鏈

      據證券時報報道,10月9日,建設銀行在北京召開“BCTrade2.0區塊鏈貿易金融平臺”發布會,正式發布“BCTrade2.0區塊鏈貿易金融平臺”及“FTI福費廷指數”。

      自建行區塊鏈貿易金融平臺2018年4月上線以來,參與方包括建行37家國內分行、17家海外機構和近40家同業,累計交易量已突破3600億元。

      建行副行長紀志宏表示,建設銀行將按照“開放、共建、共享”的原則推進“區塊鏈+貿易金融”的發展,以科技賦能金融、以合作促進發展、以共享構建生態,扎實提升服務實體經濟能力。

      目前,區塊鏈貿易金融平臺累計交易金額超過4000億元。

      開放銀行

      2018年8月,建設銀行的開放銀行管理平臺正式上線,響應了發展金融科技、構建生態體系的戰略,也打開了核心業務對外輸出的大門。

      建設銀行與神州信息強強聯合,為開放銀行建設奠定了堅實的基礎。 建設銀行借助神州信息豐富的開放銀行建設實踐經驗,僅用2個月就實現了投產上線,取得了從零到一的突破。

      該項目將神州信息互聯網開放平臺納入了建設銀行的技術體系,借助建行自有微服務平臺和開發規范及其他功能模塊,通過模式創新在短時間內完成了開放平臺的建設。

      建設銀行開放銀行的定位,是通過提供標準化的開放模式,賦能行業合作伙伴,將金融服務延伸至外部合作平臺。

      目前,神州信息已啟動開放銀行建設標準編制工作,標準化之后各金融機構、B端機構的建設成本或會越來越低。

      DCEP

      2020年8月,中國建設銀行官方APP顯示,建設銀行數字貨幣個人錢包已經上線,目前該APP已經增加了“數字錢包充值”以及“數字貨幣”兩個子菜單。

      用戶可以綁定銀行卡直接開通,開通錢包需要設置昵稱,并設置支付密碼。但目前該功能或僅在部分測試地區可實際應用。

      據《中國建設銀行數字人民幣錢包個人客戶服務協議》,數字人民幣錢包分為APP錢包和硬件錢包。

      其中數字人民幣APP錢包指通過支持數字人民幣錢包的智能應用提供的錢包服務,硬件錢包指通過柜面或電子渠道開立的存儲數字人民幣的實體介質,是具有硬件安全單元介質的DC/EP載體。

      建行行長“語錄”

      目前建行董事長為田國立,前任行長劉桂平于今年11月27日辭任建行副董事長、行長,擔任央行副行長一職。劉桂平對于金融科技一直都十分重視,他認為數字化經營對于銀行而言是必答題。

      目前建行有四位副行長,即章更生、紀志宏、呂家進、王浩。管理層還包括首席經濟學家黃志凌,首席風險官靳彥民,董事會秘書胡昌苗。

      四位副行長對金融科技都有自己獨到的見解。

      • 章更生認為,做普惠金融的關鍵問題是風控。近年來,通過數據挖掘與分析,搭建技術與數據驅動的風控體系,設計滿足小微企業信貸需求的線上金融產品,已成為各類供給主體破局普惠金融的共識。而隨著新一輪科技革命和產業革命的加速,金融科技給予了破解小微企業貸款難的機遇與能力

      • 紀志宏在2020年半年報中期業績發布會上表示,在科技賦能方面,建行利用金融科技賦能,提升業務交易撮合和綜合解決方案的輸出能力,提供全面金融解決方案的設計方案,以及服務的集成等方面,為客戶提供批量化、精準化的顧問服務,也實現了相關收入的增長,這都是一些比較創新的領域

      • 呂家進則從金融科技對支付行業的變革角度說起,他認為金融科技創新會給支付清算行業帶來市場、渠道、場景等領域的新機遇,也給行業和監管帶來新的挑戰

      • 王浩則認為供應鏈金融具有高頻、小額、碎片化的特點,依托互聯網、大數據、云計算、AI、物聯網等新技術為產業鏈提供方便快捷的在線服務,具有天然的科技屬性。他指出,金融機構發展供應鏈金融,通過靈活運用各類數字化工具和技術,打造可持續發展的供應鏈金融場景和生態,已經成為供應鏈的“強鏈者”

      今年以來,建行多位高層變動,迎來兩位新副行長,即呂家進、王浩。

      而央行,因為劉桂平到任,則是“一正六副”。易綱為行長,郭樹清、陳雨露、潘功勝、范一飛、劉國強、劉桂平為副行長。其中范一飛、劉桂平皆來自于建設銀行。(雷鋒網雷鋒網雷鋒網)

      參考文章:

      1. “無人銀行”的暖心服務 ——全國銀行業首家“無人銀行”“智慧”亮相申城

      2. 建設銀行在京推出三家“5G+智能銀行”

      3. 建行揭開 “5G+ 智能銀行” 面紗 

      4. 中國建設銀行大數據能力建設之路

      5. 中國建設銀行推出的全國首家“無人銀行”正式亮相上海九江路

      6. 專家觀點丨建設銀行分享:開放銀行管理平臺建設實踐 

      7. 建設銀行王永慶:中臺建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節

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