0
| 本文作者： 張利 | 2017-08-01 11:23 |
“在醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用方面，梅奧診所做了什么與同行不同的獨特項目？”梅奧診所CIO Christopher Ross接受采訪時曾被問道這樣一個問題。
在醫(yī)療界，梅奧診所就是傳說中最頂尖的存在、醫(yī)療界的麥加、世界頂尖醫(yī)療機構(gòu)，甚而在《實習(xí)醫(yī)生格蕾》一劇中，最厲害的人都有梅奧的光環(huán)加成。此前，流傳甚廣的一書《向世界上最好的醫(yī)院學(xué)創(chuàng)新》提到，梅奧診所長盛不衰的重要原因是創(chuàng)新，甚至是推動成功的唯一關(guān)鍵。這也解釋了為什么記者認為梅奧診所會做一些“獨特”、“與眾不同”的嘗試。
“我不確定我們是否做了一些獨特的、與眾不同的項目，我們有很多未公開的項目，大部分處于早期試驗階段。與IBM Watson合作的臨床試驗部分項目也在不斷推進，目前，我們已經(jīng)收到好的反饋?！盋hristopher Ross答道。
他所謂的合作可追溯到2014年，當時，梅奧診所與IBM Watson合作，在前者新藥研發(fā)的臨床試驗中應(yīng)用IBM Watson技術(shù)。梅奧診所腸胃病專家、梅奧—IBM Watson項目負責(zé)人Charles H. Weinman教授曾表示，“之所以擁抱認知計算，是因為我們認識到科技對于醫(yī)療變革是必要的。”
新藥臨床試驗的患者招募環(huán)節(jié)一般耗時久，部分因為大量的臨床試驗中，入選患者的標準嚴苛，每個臨床試驗具有冗長的納入/排除標準。傳統(tǒng)的做法是，臨床監(jiān)察員需要了解患者病歷，尋找匹配特定臨床試驗的患者；另一方面，患者也會不斷搜索臨床試驗的消息，嘗試新藥對病情有無幫助。
在雙方合作中，基于NLP技術(shù)，IBM Watson分析梅奧診所乳腺癌、結(jié)腸直腸癌和肺癌患者病歷，同時，不斷掃描臨床試驗數(shù)據(jù)庫，為臨床試驗匹配合適的患者。當時，梅奧診所有大約8000例正在進行的臨床試驗，全球范圍內(nèi)有17萬例。據(jù)當時的報道稱，2015年伊始，梅奧診所的醫(yī)生就能用IBM Watson了。
在2017年4月奧蘭多舉行的年度HIMSS會議上，梅奧診所的乳腺癌專家Tufia Haddad報告了該項目進展，他表示，IBM Watson應(yīng)用于新藥臨床試驗之后，“臨床監(jiān)察員篩選一個患者是否符合臨床試驗標準所需時間，從原來的30分鐘縮減到現(xiàn)在的8分鐘?！薄八麄兛梢曰ǜ鄷r間向患者解釋參與臨床試驗的重要性上。”
與IBM Watson的合作僅是梅奧診所AI探索的一小部分。極度鼓勵科研、創(chuàng)新的梅奧，2017年以來，在AI方面的新聞不斷，從探索領(lǐng)域而言，相比國內(nèi)AI公司大都專注于智能影像診斷領(lǐng)域，梅奧診所進行的項目確實顯得“與眾不同”。
1月，梅奧診所個性化醫(yī)療中心與Tempus展開合作，后者是一家利用機器學(xué)習(xí)平臺開發(fā)個性化癌癥治療方案的科技創(chuàng)業(yè)公司。此次合作，Tempus為1000名參與免疫療法相關(guān)研究的梅奧診所病人進行分子測序和分析，針對的癌癥種類則包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。目前，該項目處于研究階段，初期目標是基于分析結(jié)果為梅奧診所的癌癥病人提供更加個性化的治療方案。
3月，梅奧診所參與心臟健康創(chuàng)業(yè)公司AliveCor總額3000萬美元D輪融資。AliveCor設(shè)計的Kardio Pro是一款人工智能平臺，幫助臨床醫(yī)生“監(jiān)控早期的心房顫動，這也是最常見的心律紊亂癥狀，會導(dǎo)致中風(fēng)風(fēng)險增加5倍?！币苿有碾妶D儀Kardia Mobile則是AliveCor的旗艦產(chǎn)品。4個月之后，梅奧診所與AliveCor再度攜手，開發(fā)檢查長QT綜合癥算法。
7月，梅奧診所和Nference公司宣布推出一家初創(chuàng)公司，該公司名為 Qrativ，主要業(yè)務(wù)為結(jié)合臨床專業(yè)知識和人工智能，實現(xiàn)系統(tǒng)性新藥研發(fā)。目的在于尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展那些未滿足醫(yī)療需求的疾病療法，它目前關(guān)注的重點會是罕見疾病和具有高度針對性的患者群體。不同于其他新藥開發(fā)企業(yè)，Qrativ可以直接訪問梅奧診所的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。
藥物開發(fā)的早期階段開始，梅奧可利用Nference公司的藥物治療平臺 Darwin.ai 來尋找候選藥物的所有可能用途，包括確定潛在的罕見疾病適應(yīng)癥，并找到可能針對給定候選物最有效果的患者亞群。通過這些伙伴關(guān)系，Qrativ 將致力于盡可能地最大化每種藥物治療盡可能多患者和疾病的潛力。
在Christopher Ross看來，醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用需要始終緊盯目標，“梅奧診所始終關(guān)注患者的需求、重病、復(fù)雜疾病的治療方法上，如果我們沒有在這個方向努力，我們就沒有做正確的事情?！辈拍鼙ＷC重點關(guān)注實際結(jié)果而非停留在技術(shù)提升層面。
此前，《Techemergence》的一篇文章講述了包括梅奧診所在內(nèi)的美國top5醫(yī)院AI應(yīng)用情況，文中提到，最受歡迎的醫(yī)院人工智能項目主要為：
預(yù)測性分析：通過分析數(shù)據(jù)和關(guān)鍵指標來監(jiān)控病人現(xiàn)狀，預(yù)防緊急情況的出現(xiàn)。
聊天機器人：自動處理醫(yī)生的詢問信息，并將醫(yī)生與相應(yīng)的專家對接。
預(yù)測性健康追蹤器：通過實時數(shù)據(jù)收集監(jiān)控病人的健康狀態(tài)。
未來
那么未來呢？這座頂尖的醫(yī)療機構(gòu)怎么看？
Christopher Ross曾表示，“我們都處于黑暗中，未來不明朗，在這個階段，預(yù)測或洞見都是不可靠的。我認為這項技術(shù)將會成為重要的工具和投資項目，將會切實提升健康和疾病治療水平?！?/p>
就目前實踐落地情況而言，無論國內(nèi)或國外，大部分AI應(yīng)用尚處于早期探索階段。大部分醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)人了解AI在醫(yī)療應(yīng)用的可能性，但幾乎沒有大幅應(yīng)用的案例。
Booze Allen Hamilton的數(shù)據(jù)科學(xué)家、Georgetown大學(xué)附屬醫(yī)院急診醫(yī)生在一篇文章中表示，短期看來，AI最有可能落地應(yīng)用在承擔(dān)流程化的數(shù)據(jù)驅(qū)動的任務(wù)，比如查看患者圖表?！癊HR并不具有集成機器學(xué)習(xí)或認知計算的能力，并且有效數(shù)據(jù)的缺乏導(dǎo)致第三方應(yīng)用遲遲不能落地?！边@與之前IBM Watson面臨質(zhì)疑所遭受的問題是一致的。長期開來，為了充分發(fā)揮AI潛力，醫(yī)療行業(yè)需要想辦法找到更多有效、有用的臨床結(jié)果信息來滿足“極度饑渴的數(shù)據(jù)需求”，而這些信息 EHR并不能提供。
對于醫(yī)院而言，“一方面，大都相信機器學(xué)習(xí)有極大的潛力，但短期內(nèi)如何改變醫(yī)療和保健并不明朗。”“如今，政策制定者和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要做出決定：何時以何種方式投資機器學(xué)習(xí)以優(yōu)化組織效能和效率，而不會浪費資金在未成熟或沒有價值的技術(shù)上。”
更多關(guān)于雷鋒網(wǎng)人工智能升級傳統(tǒng)行業(yè)的文章，請關(guān)注雷鋒網(wǎng)AI商業(yè)化垂直微信公眾號：AI掘金志（ID：HealthAI）。雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
