被科技圈膜拜的Amazon Go，零售界卻不太Care，后者在聚焦什么？

已推出14個月的Amazon Go，得益于前沿技術的綜合利用，使其一度受到科技圈的熱捧。

但現實中，由于技術實現難度大、高錯誤率、高成本等問題，致使Amazon Go從某種程度上，已然從科技圈“神壇”成為零售界“笑談”，象征意義大于實際意義。

2017年，零售界到底在探索和應用什么？

AI驅動零售背后的三駕馬車

我們把零售行業聚焦的重心總結為三點：利用泛人工智能技術降低成本、提升效率、升級用戶體驗。

成本、效率、體驗，是零售業萬變不離其宗的本質。只不過在今天，背后驅動它的是人工智能。

劉強東曾撰文寫到，從當下很多討論中可以看出，我們的思維還停留在互聯網時代。互聯網改變了交易端，但對供應端的影響還很小。而智能時代的技術會把成本、效率、體驗的實現方式變得完全不同，這場革命改變的不是零售，而是零售的基礎設施。

智能技術，影響的不僅僅是消費領域，還包括流通領域，最終給整條供應鏈（從訂單到生產、到終端、再到消費）帶來翻天覆地的變化。

智能技術爆發的2017年，發生了兩件讓科技界和零售界為之震顫的事件：

• 阿里巴巴224億港幣入股高鑫零售

• 亞馬遜137億美元收購全食超市

阿里和亞馬遜布局線下零售多年，但像2017年這么重的下手力度，在過去，絕無僅有。但這一切，既讓人意外，又在情理之中。

市場回暖，技術爆發，行業聚變

這是傳統零售最壞的時代，整個行業正處于寒冬期，增長疲軟，后勁不足。

這也是最好的時代，新技術不斷爆發，作業效率隨之提升，市場也逐漸回暖。

漸進回暖期，正是未來零售業創新和價值實現的機會所在。

這期間，馬云一句“新零售”的口號，讓天下云集而響應；京東也樹起“第四次零售革命”的大旗與之分庭抗禮。

阿里、京東攜資本和技術之力頻頻沖擊線下，從“零售通”到“百萬便利店計劃”，彰顯勃勃野心；菜鳥網絡啟動中國最大智慧倉，未來五年還將繼續砸入千億。京東建立的全球第一個靠機器人和人工智能系統控制的大型B to C無人倉已運行。

順豐等傳統物流商紛紛投入重金布局無人機鏈條和最后一公里智能配送。

盒馬鮮生異軍突起成為生鮮領域的新貴，將體驗二字詮釋得淋漓盡致；形形色色的無人便利店爭先恐后，連老牌百貨巨頭們也不甘落伍……

計算機視覺與語音語義技術正改變以往的交互形式；生物識別支付正在潛移默化地影響著線下零售行業；智能物流與倉儲在不斷創造新的藍海；RFID在過去不溫不火中迎來了春天；大數據像一只看不見的手，緩緩翻開零售行業的新篇章。

技術方案商與零售商的第二春

這一場大變革的背后，不僅為技術方案供應商提供了無限商機，也將迫使傳統零售商，不得不從信息化邁進智能化。

過去，雷鋒網體驗了市面上絕大多數品牌的智能零售店與無人便利店，參觀了菜鳥、京東、亞馬遜等企業的智能倉儲作業流程，拜訪了幾十位傳統零售企業CIO和AI零售方案公司的高管，也對比了各項AI技術在零售環節的利弊。

期間所積累的深度報道案例，具備足夠多的信息量去系統地解讀“AI+零售”的各個環節：

• 人臉識別方案：會員識別系統；非會員回頭客識別系統；實體店刷臉支付系統；顧客軌跡分析系統；活體檢測系統；安防方案……

• 商品識別方案：基于圖像識別的商品檢測與識別的流程、利弊；基于RFID的商品檢測與識別的流程與利弊；兩種方案的優化方法

• 智能物流：供應鏈倉儲配送網絡優化；區域劃分和選址；車輛調度與路徑規劃；智能分單；物流定價與收益管理；箱形智能推薦

• 無人倉：AGV、RCS、iWMS

AGV（智能倉儲機器人）：磁條方案、激光方案、二維碼方案

RCS（機器人調度系統）：機器人調度、路徑規劃、機器人交通管理、任務分配與運行維護

iWMS（智慧倉儲管理系統）：原材料入庫、原材料出庫、原材料運送、成品入庫、成品出庫。

雷鋒網「AI+零售」經典項目案例庫

為此，雷鋒網精選了43篇深度案例報道，重磅推出“AI+零售經典項目案例庫”。

深入挖掘43個“人工智能+零售”案例，全鏈條梳理AI在零售各細分場景的“學術研究+算法實戰+工程實施+解決方案搭建+系統集成+最終落地”流程。助力AI和零售從業者更快地讓產品落地并實現大規模商業化。

這43篇深度文中，既記錄了信息量巨大的“AI+零售”項目案例，也透視著零售業大佬們對當下行業的經驗總結與思考。

案例數：43個，共1066頁PDF

案例分類：傳統零售商案例、AI公司案例、無人便利店案例、物流商案例

獲取方式：點擊文章底部閱讀原文

案例內容：學術研究+算法實戰+工程實施+解決方案搭建+系統集成+最終落地

福利：本特輯除了43個零售案例外，還包含60個“AI+安防”案例，總計103個！

以下為部分“AI+零售”案例列表：

• 無人便利店案例集：天虹Well Go、蘇寧無人店、京東無人店、繽果盒子、quiXmart等。

• 傳統店面AI案例集：肯德基、新華書店、紅豆服飾、雨諾股份、赫基國際等。

• 人臉識別會員系統、刷臉支付、取件案例集：百度、京東、支付寶、曠視、瑞為等。
  

• 智能倉儲與物流優化案例集：菜鳥、京東、順豐、亞馬遜、海康威視以及部分創業公司等。

• 深度長文揭開Amzaon Go與無人便利店核心技術與產品架構

• RFID在智能零售應用中的致命弊病與優化方法

• 揭開互聯網巨頭與傳統零售巨頭的“AI+零售”平臺真面目

• 5位零售大佬未刪減演講報告全文，讀懂2018年“AI+零售”趨勢

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「1066頁PDF」40＋經典項目案例庫，手把手教你“AI＋零售”落地

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